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题名单阶段实例分割——从局部到整体的网络结构研究综述
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作者
周涛
石道宗
赵雅楠
张祥祥
杜玉虎
陆惠玲
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机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
图像图形智能处理国家民委重点实验室(北方民族大学)
宁夏医科大学医学信息与工程学院
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出处
《中国科技论文》
CAS
2024年第2期131-142,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62062003)
宁夏自然科学基金资助项目(2022AAC03149)。
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文摘
单阶段实例分割是近年来深度学习领域的研究热点,其通过将目标检测和目标分割并行的方式实现图像的实例级分割,该方法目前已被广泛应用于图像目标分割领域。首先,阐述了单阶段实例分割基本原理。然后,从局部和整体2个方面对单阶段实例分割的网络结构进行梳理,在局部网络结构方面,从特征提取、特征融合、特征预测3个方面进行归纳,其中,在特征预测部分,按照有锚框到无锚框的思路对目标边界框的生成方式进行分类,按照全局掩膜到局部掩膜的思路对目标掩膜的表示方式进行分类,全局掩膜包括原型系数方法、目标位置方法和目标边界方法,局部掩膜包括目标轮廓方法、目标位置方法和目标特征方法;在整体网络结构方面,对22个主流的网络结构进行总结。接着,归纳了单阶段实例分割在医学图像分割、视频图像分割、遥感图像分割等应用领域的发展现状。最后,对单阶段实例分割的发展方向进行展望。
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关键词
单阶段实例分割
特征提取
特征融合
特征预测
目标边界框
目标掩膜
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Keywords
single-stage instance segmentation
feature extraction
feature fusion
feature prediction
object bounding box
object mask
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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