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题名一种新的食物营养评价指数的初步建立和应用
被引量：24
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作者
周昇昇
李磊
张丁
张书芳
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机构
河南省疾病预防控制中心公共卫生研究所营养与食品安全研究室
河南牧业经济学院食品系
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出处
《营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期63-68,共6页
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文摘
目的初步建立一种新的食物营养价值评价指标。方法依据2002年中国居民膳食调查结果和有关文献,确定脂肪、胆固醇和钠为限量营养素,蛋白质、膳食纤维、维生素C、维生素A、维生E、钾、镁、铁和钙为推荐补充营养素,以418.4 kJ(100 kcal)为计算单位,以营养素参考值为日参考摄入量,在每日膳食摄入能量8368 kJ(2000kcal)基础上建立食物富含营养素(nutrient rich foods,NRF)指数模型,以NRF9.3值(9.3表示9个推荐,3个限量营养素)为指标对食物和中式菜品进行营养价值高低的评价。结果含有较多限量营养素的食物NRF9.3值一般为负数;含有较多推荐补充营养素的食物NRF9.3值一般为正数;NRF9.3值越高,说明该食物含有越多的推荐补充营养素,宜鼓励适当多摄入;NRF9.3值越低,说明该食物含有越多的限制营养素,宜谨慎摄入或限制摄入。蔬菜、水果是NRF9.3平均值较高的二类食物;蛋类、油脂是NRF9.3平均值最低的二类食物。结论该指数计算过程简单,应用方便广泛,结果直观,适用于各类食物、中式菜品和宴席的营养价值评价。[营养学报,2014,36(1):63-68]
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关键词
食物富含营养素指数
营养素度量
食物营养评价
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Keywords
nutrient rich foods index
nutrient profiling
food nutrition evaluation
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分类号
R151.3
[医药卫生—营养与食品卫生学]
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题名北京市3家餐馆就餐者点餐营养素水平综合评价
被引量：11
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作者
梁宝婧
赵南茜
李立明
吕筠
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机构
北京大学公共卫生学院
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出处
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期501-505,共5页
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文摘
目的 分析北京市3家中餐馆就餐者点餐营养素含量,采用富含营养素食物（Nutrient-Rich Foods,NRF）指数法综合评价一餐的营养搭配。方法 选择北京市某商业区内经营温州菜、鲁菜和云南菜的3家中餐馆,收集全部菜品的主、配料重量,计算每道菜品的营养素含量;结合3家餐馆一段时期内的点餐流水单,计算人均点餐营养素含量,并利用NRF指数综合评价一餐营养素水平。结果 3家餐馆就餐者一餐人均点餐能量为4973.9（P25-P75：3575.6-6971.0）kJ,参照午餐3347.2 kJ和晚餐2510.4 kJ的能量推荐摄入标准,88.2%桌次的人均点餐能量含量高于推荐摄入量。限制营养素含量：3家餐馆就餐者一餐人均点餐脂肪和胆固醇含量均达到日推荐摄入量的70%及以上;且一餐人均点餐钠含量均高于一日钠适宜摄入量（1500 mg）,超标率为87.9%。3家餐馆就餐者一餐人均点餐膳食纤维、钙、维生素A、维生素C、维生素E含量远低于各营养素推荐摄入量。温州菜餐馆NRF9.3较高为5.50,云南菜餐馆最低为2.26（P〈0.001）。结论 在外就餐者人均一餐营养素综合水平不理想,能量及3种限制营养素含量显著高于《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013年修订版）》推荐或适宜摄入量、9种推荐营养素则远低于推荐摄入量。
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关键词
在外就餐
营养
富含营养素食物指数
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Keywords
Eating-away-from-home
Nutrition
nutrient-rich foods index.
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分类号
R151
[医药卫生—营养与食品卫生学]
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题名菜肴营养指数的建立和应用
被引量：2
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作者
谢飒飒
杨浕滢
谢颖
邵晓芳
吴飞妍
杨敏
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机构
浙江大学公共卫生学院
浙江大学医学院
浙江大学医学院附属第二医院临床大数据与统计中心
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出处
《营养学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期425-430,共6页
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基金
浙江省属基本科研业务费专项资金(No.2021XZZX029)资助
浙江省疾病预防控制中心“营养与健康学校创建”(No.519600-I5210F)资助。
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文摘
目的建立一种可综合评价菜肴营养价值的方法并对菜肴进行营养评价。方法依据2012年中国居民营养与健康状况调查结果及相关文献,应用Delphi专家函询法确定指标营养素及其权重系数,以每100g成品菜肴为计算基准,以营养素参考值(NRV)为日参考标准,建立菜肴营养指数(dishes nutrient index,DNI)模型,并应用DNI模型评价某高中食堂的菜肴营养价值。结果最终确定了蛋白质、钙、钾、镁、膳食纤维、铁、维生素A、维生素B1、维生素B2、维生素C、维生素D、锌共12个推荐性营养素和脂肪、添加糖、钠共3个限制性营养素以及各指标营养素的权重系数。231道菜肴DNI分值变化范围为-9.21~36.85,其中有185道菜肴DNI分值为正值,46道菜肴DNI分值为负值,总体来说,经过了荤素搭配的菜肴分值高于纯荤菜和纯素菜,但各组间DNI分值差异无统计学意义。结论本研究建立的菜肴DNI模型计算方法简单,可以综合评价菜肴的营养价值,便于公众更好的理解菜肴营养价值的高低。
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关键词
菜肴
营养价值评价
营养素度量模型
食物富含营养素指数
菜肴营养指数
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Keywords
dishes,nutritional value evaluation
nutrient profiling model
nutrient-rich foods index
dishes nutrient index(DNI)
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分类号
R151
[医药卫生—营养与食品卫生学]
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