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杂交中稻超多蘖壮秧超稀栽培关键技术问题探讨
1
作者
陶诗顺
张清东
+1 位作者
陈德刚
马均
《绵阳经济技术高等专科学校学报》
1999年第4期1-5,共5页
以多年试验资料 ,对四川盆地两熟制杂交中稻“超多蘖壮秧超稀栽培模式”中几个关键技术问题进行了探讨 ,明确了两熟制杂交中稻超稀栽培必须以培育“超多蘖壮秧”为基础 ,而培育超多蘖壮秧的技术核心又在于保证秧苗在秧田阶段具有足够的...
以多年试验资料 ,对四川盆地两熟制杂交中稻“超多蘖壮秧超稀栽培模式”中几个关键技术问题进行了探讨 ,明确了两熟制杂交中稻超稀栽培必须以培育“超多蘖壮秧”为基础 ,而培育超多蘖壮秧的技术核心又在于保证秧苗在秧田阶段具有足够的单株营养面积 ;在培育超多蘖壮秧的基础上 ,大田栽培穴数可由常规栽培的 2 2 .5万~ 3 0 .0万穴 /hm2 降低至 1 0 .0万~ 1 8.0万穴 /hm2 ,且一般以每穴单株为好 ;超稀栽培合理的氮肥施用方法是在坚持重底早追的同时 。
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关键词
杂交中稻
超稀栽培
超多蘖壮秧
中稻
施氮方法
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职称材料
基于图像处理技术的铝合金腐蚀分形特征
被引量:
6
2
作者
穆志韬
王国才
朱做涛
《海军航空工程学院学报》
2011年第1期33-35,共3页
通过基于二值图像处理技术对LY12CZ铝合金表面腐蚀图像进行特征提取,获取不同腐蚀时间下的蚀孔数目;基于统计分形模型的基础上,发现铝合金蚀孔分布具有统计意义上的分形特征;随着腐蚀时间的增加,分维数与失重率也随之增加,分维数...
通过基于二值图像处理技术对LY12CZ铝合金表面腐蚀图像进行特征提取,获取不同腐蚀时间下的蚀孔数目;基于统计分形模型的基础上,发现铝合金蚀孔分布具有统计意义上的分形特征;随着腐蚀时间的增加,分维数与失重率也随之增加,分维数随腐蚀时间的变化规律与失重率随腐蚀时间的变化规律基本一致,都符合幂函数的形式,故可采用分维数作为评价腐蚀程度的一个重要参数。
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关键词
二值图像
蚀孔数目
分形特征
分维数
失重率
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职称材料
题名
杂交中稻超多蘖壮秧超稀栽培关键技术问题探讨
1
作者
陶诗顺
张清东
陈德刚
马均
机构
绵阳经济技术高等专科学校
四川农业大学
出处
《绵阳经济技术高等专科学校学报》
1999年第4期1-5,共5页
基金
四川省教委
绵阳市科委资助项目
文摘
以多年试验资料 ,对四川盆地两熟制杂交中稻“超多蘖壮秧超稀栽培模式”中几个关键技术问题进行了探讨 ,明确了两熟制杂交中稻超稀栽培必须以培育“超多蘖壮秧”为基础 ,而培育超多蘖壮秧的技术核心又在于保证秧苗在秧田阶段具有足够的单株营养面积 ;在培育超多蘖壮秧的基础上 ,大田栽培穴数可由常规栽培的 2 2 .5万~ 3 0 .0万穴 /hm2 降低至 1 0 .0万~ 1 8.0万穴 /hm2 ,且一般以每穴单株为好 ;超稀栽培合理的氮肥施用方法是在坚持重底早追的同时 。
关键词
杂交中稻
超稀栽培
超多蘖壮秧
中稻
施氮方法
Keywords
medium
hybrid
rice
super-sparse
cultivation
super-multiple-tiller
seedlings
number
of
pits
applying
fertilizer
method
分类号
S511.320.6 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于图像处理技术的铝合金腐蚀分形特征
被引量:
6
2
作者
穆志韬
王国才
朱做涛
机构
海军航空工程学院青岛分院
海军驻景德镇地区航空军事代表室
出处
《海军航空工程学院学报》
2011年第1期33-35,共3页
文摘
通过基于二值图像处理技术对LY12CZ铝合金表面腐蚀图像进行特征提取,获取不同腐蚀时间下的蚀孔数目;基于统计分形模型的基础上,发现铝合金蚀孔分布具有统计意义上的分形特征;随着腐蚀时间的增加,分维数与失重率也随之增加,分维数随腐蚀时间的变化规律与失重率随腐蚀时间的变化规律基本一致,都符合幂函数的形式,故可采用分维数作为评价腐蚀程度的一个重要参数。
关键词
二值图像
蚀孔数目
分形特征
分维数
失重率
Keywords
binary
image
the
number
of
corrosion
pits
fractal
character
fractal
dimension
weight
loss
rate
分类号
TG172.63 [金属学及工艺—金属表面处理]
TP751.1 [金属学及工艺—金属学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
杂交中稻超多蘖壮秧超稀栽培关键技术问题探讨
陶诗顺
张清东
陈德刚
马均
《绵阳经济技术高等专科学校学报》
1999
0
下载PDF
职称材料
2
基于图像处理技术的铝合金腐蚀分形特征
穆志韬
王国才
朱做涛
《海军航空工程学院学报》
2011
6
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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