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基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制 被引量:8
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作者 郭星歌 吴娇娇 +1 位作者 刘静 孙莉 《工矿自动化》 北大核心 2013年第6期45-48,共4页
针对矿井提升机系统故障时动态性能难以用传统的解析方法获得的问题,提出了一种基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制方法。该方法通过BP神经网络在线学习跟踪提升机系统的动态特性来预测系统输出值,并应用自适应控制中的自校正... 针对矿井提升机系统故障时动态性能难以用传统的解析方法获得的问题,提出了一种基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制方法。该方法通过BP神经网络在线学习跟踪提升机系统的动态特性来预测系统输出值,并应用自适应控制中的自校正PID构建容错控制器,实现提升机系统故障下的稳定容错控制。仿真结果表明,该方法在提升机系统故障情况下能迅速跟踪系统故障状态,在线调整PID参数,快速恢复系统性能。 展开更多
关键词 矿井提升机 容错控制 自校正神经网络 PID控制 非线性系统
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基于中心差分卡尔曼-概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 被引量:6
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作者 陈里铭 陈喆 +1 位作者 殷福亮 侯代文 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期36-42,48,共8页
针对非线性系统模型,提出一种基于中心差分卡尔曼-概率假设密度滤波的多目标跟踪方法.该方法采用Stirling内插公式对非线性函数作多项式逼近,利用中心差分卡尔曼滤波和高斯混合概率假设密度滤波对后验多目标状态一阶统计量进行估计,并... 针对非线性系统模型,提出一种基于中心差分卡尔曼-概率假设密度滤波的多目标跟踪方法.该方法采用Stirling内插公式对非线性函数作多项式逼近,利用中心差分卡尔曼滤波和高斯混合概率假设密度滤波对后验多目标状态一阶统计量进行估计,并通过递推更新得到目标状态,以实现对多个目标的跟踪.该方法无需求解系统函数的雅可比矩阵,且具有二阶泰勒展开式精度.仿真结果表明,所提出方法能够增强算法的鲁棒性,提高目标状态和数目的估计精度. 展开更多
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波 卡尔曼滤波 中心差分 非线性系统
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有效双谱特征在非线性系统中的应用 被引量:3
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作者 黄玲 安爱民 丁守成 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期306-309,共4页
将产生非高斯信号的非线性系统信息用高阶统计量中的双谱来表达,以检测非线性系统的二阶相位耦合信息,并用双相干系数定量估计二次相位耦合的耦合程度。通过对比分析典型的非高斯信号(EEG信号)在不同脑功能状态下的双谱结构,选取双相干... 将产生非高斯信号的非线性系统信息用高阶统计量中的双谱来表达,以检测非线性系统的二阶相位耦合信息,并用双相干系数定量估计二次相位耦合的耦合程度。通过对比分析典型的非高斯信号(EEG信号)在不同脑功能状态下的双谱结构,选取双相干系数的对角切片及与对角切片平行的其他切片作为特征提取对象,最终对每一切片元素采取求和处理形成有效双谱特征来构造特征向量,并用支持向量机分类器进行分类,取得了良好的效果。这表明用有效的双谱特征分析非高斯信号能更有效地提取有用信息。 展开更多
关键词 非线性系统 双谱 双相干系数 脑电 特征提取
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Universal Adaptive Observerfor Nonlinear Time varying Deterministic Systems
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作者 周东华 金以慧 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 1999年第4期1597-1601,共5页
Designing adaptive observers for MIMO nonlinear time varying deterministic systems is an open problem .Inthis papera novelsolutiontothis problem is given byuse ofa “strongtrackingfilter(STF)”.First,the STFis outl... Designing adaptive observers for MIMO nonlinear time varying deterministic systems is an open problem .Inthis papera novelsolutiontothis problem is given byuse ofa “strongtrackingfilter(STF)”.First,the STFis outlined,then sometechnicalpoints ofview to usethe STFas an adaptive observer are discussed .Finally, two typicalexamples are presentedtoillustrate the effectiveness ofthe proposed approach. 展开更多
关键词 nonlinearsystem time varying system strongtrackingfilter adaptive observer
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Safety Verification of Semi-Algebraic Dynamical Systems via Inductive Invariant
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作者 Hui Kong Fei He +3 位作者 Xiaoyu Song Ming Gu Hongyan Tan Jiaguang Sun 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2014年第2期211-222,共12页
To verify the safety of nonlinear dynamical systems based on inductive invariants, key issues include defining the most complete inductive condition and discovering an inductive invariant that satisfies the specified ... To verify the safety of nonlinear dynamical systems based on inductive invariants, key issues include defining the most complete inductive condition and discovering an inductive invariant that satisfies the specified inductive condition. In this paper, to lay a solid foundation for future research into the safety verification of semi- algebraic dynamical systems, we first establish a formal framework for evaluating the quality of continuous inductive conditions. In addition, we propose a new complete and computable inductive condition for verifying the safety of semi-algebraic dynamical systems. Compared with the existing complete and computable inductive condition, this new inductive condition can be easily adapted to achieve a set of sufficient inductive conditions with different level of conservativeness and computational complexity, which provides us with a means to trade off between the verification power and complexity. These inductive conditions can be solved by quantifier elimination and SMT solvers. 展开更多
关键词 inductive invariant semi-algebraic dynamical system safety verification hybrid system nonlinearsystem
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Bifurcation of piecewise-linear nonlinear vibration system of vehicle suspension
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作者 钟顺 陈予恕 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2009年第6期677-684,共8页
A kinetic model of the piecewise-linear nonlinear suspension system that consists of a dominant spring and an assistant spring is established. Bifurcation of the resonance solution to a suspension system with two degr... A kinetic model of the piecewise-linear nonlinear suspension system that consists of a dominant spring and an assistant spring is established. Bifurcation of the resonance solution to a suspension system with two degrees of freedom is investigated with the singularity theory. Transition sets of the system and 40 groups of bifurcation diagrams are obtained. The local bifurcation is found, and shows the overall character- istics of bifurcation. Based on the. relationship between parameters and the topological bifurcation solutions, motion characteristics with different parameters are obtained. The results provides a theoretical basis for the optimal control of vehicle suspension system parameters. 展开更多
关键词 vehicle suspension system singularity theory piecewise-linear nonlinearsystem BIFURCATION
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基于编码—解码模型的D类功率放大器行为建模 被引量:2
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作者 赵一鹤 邵杰 程永亮 《电子科技》 2020年第2期20-24,共5页
D类功率放大器具有优异的传输效率,属于开关类功放,其输出信号存在较大的非线性失真。对D类功率放大器进行行为建模时要同时考虑其非线性和记忆特性。文中将小波变换引入到编码—解码神经网络模型中,提出了小波编码—解码神经网络模型... D类功率放大器具有优异的传输效率,属于开关类功放,其输出信号存在较大的非线性失真。对D类功率放大器进行行为建模时要同时考虑其非线性和记忆特性。文中将小波变换引入到编码—解码神经网络模型中,提出了小波编码—解码神经网络模型。使用基于门限循环单元的编码—解码模型和小波编码—解码模型进行D类功率放大器的行为建模。实验结果表明,文中提出的D类功率放大器行为模型相比于传统的Voterra-Laguerre模型而言,在信号的时域和频域都具有更高的精度。 展开更多
关键词 D类功率放大器 非线性系统 行为模型 门限循环单元 编码—解码神经网络 小波变换
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基于初态学习的遗忘因子迭代学习控制研究 被引量:22
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作者 戴宝林 龚俊 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第5期547-552,共6页
在带遗忘因子的迭代学习控制(iterative learning control,ILC)理论收敛性研究中,系统收敛误差将收敛至零的某一邻域内.为具体分析并抑制遗忘因子取值对系统收敛误差的影响,提出了一种由相邻控制向量组成的带遗忘因子初态学习开环D型IL... 在带遗忘因子的迭代学习控制(iterative learning control,ILC)理论收敛性研究中,系统收敛误差将收敛至零的某一邻域内.为具体分析并抑制遗忘因子取值对系统收敛误差的影响,提出了一种由相邻控制向量组成的带遗忘因子初态学习开环D型ILC算法,并利用算子谱理论对算法收敛性进行了严格证明.在此基础上,分析了遗忘因子对系统收敛误差的具体影响.该算法消除了系统初始控制向量对收敛误差的影响,扩大了系统初始控制向量取值范围;有效利用多个系统信息,一定程度上克服了遗忘因子对系统输出误差的影响.仿真实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 迭代学习控制 时变非线性系统 遗忘因子 初态学习
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液压伺服系统的非线性优化设计 被引量:2
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作者 李运华 王孙安 +1 位作者 林廷圻 史维祥 《机床与液压》 北大核心 1994年第5期255-260,共6页
本文分析了传统的液压伺服系统线性优化设计理论所存在的问题,在此基础上基于非线性系统的几何理论和ITAE最优设计准则提出了液压伺服系统的非线性优化设计方法。
关键词 液压伺服系统 非线性系统 优化设计
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