期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
改进PSO-BPNN算法在管道腐蚀预测中的应用 被引量：7
1
作者 肖斌 张恒宾 刘宏伟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期27-33,共7页
输油管道由于埋藏环境、运输介质等影响,随着使用年限增加,管道会逐渐出现腐蚀,常规的腐蚀管道剩余强度计算方法有公式计算和有限元分析(FEA)等。针对常规方法中公式计算准确性较低和有限元分析过于复杂的问题,提出了一种改进的粒子群... 输油管道由于埋藏环境、运输介质等影响,随着使用年限增加,管道会逐渐出现腐蚀,常规的腐蚀管道剩余强度计算方法有公式计算和有限元分析(FEA)等。针对常规方法中公式计算准确性较低和有限元分析过于复杂的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化的神经网络模型(IPSO-BPNN)来预测腐蚀管道剩余强度。首先,在传统粒子群算法的基础上,提出了一种新的非线性递减惯性权重用于快速更新粒子速度和位置,并引入了遗传交叉算子增加粒子的多样性,形成了改进的粒子群算法(IPSO);其次,采用IPSO算法对神经网络的权重和阈值进行优化,并使用优化后的权重和阈值初始化神经网络,建立了IPSO-BPNN模型;最后,在2个真实的管道测试爆破数据集上进行实验,分别使用线性回归(LR)、FEA、前馈神经网络(BPNN)、粒子群算法前馈神经网络(PSO-BPNN)以及IPSO-BPNN模型对腐蚀管道剩余强度进行预测,使用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评估模型预测性的指标。在2个数据集的测试集上的结果表明:IPSO-BPNN模型的MAE分别为0.525 4、0.718 5,MAPE分别为3.77%、2.68%,RMSE分别为0.672 6、0.947 2,3项指标较LR、FEA、BPNN和PSO-BPNN有明显提升。改进PSO-BPNN算法可以提高腐蚀管道剩余强度预测的准确性,可以为管道检查提供较为准确的依据。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 非线性递减惯性权重 神经网络 腐蚀管道 剩余强度
下载PDF
一种改进的粒子群算法在交通分配上的应用 被引量：2
2
作者 李晓君 赵晓蕾 +2 位作者 赵洪銮 宿梦梦 邹炜 《计算机技术与发展》 2023年第4期140-145,共6页
针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低和算法在迭代后期容易陷入局部最优的问题,首先,采用仅以位置项来控制粒子进化方向的简化粒子群算法,以此避免粒子速度过大时导致的粒子发散的现象;其次,引入随迭代次数增加自适应改变的线性惯性... 针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低和算法在迭代后期容易陷入局部最优的问题,首先,采用仅以位置项来控制粒子进化方向的简化粒子群算法,以此避免粒子速度过大时导致的粒子发散的现象;其次,引入随迭代次数增加自适应改变的线性惯性权重来消除惯性分量的影响,同时引入莱维飞行策略来改变粒子位置以帮助粒子逃离局部最优;最后,通过四种测试函数对固定权重的粒子群算法、标准粒子群算法和改进算法的性能进行比较。实验证明,改进后的算法在收敛速度、精度和稳定性上都有所提升。在验证了改进算法的有效性后,使用改进后的算法求解单一OD对多路径路网的用户最优模型并与标准粒子群算法求解结果进行对比,改进后的算法求解结果更加稳定均衡,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 简化的粒子群算法 非线性递减惯性权重 莱维飞行 单一OD对多路径路网 用户最优模型
下载PDF
基于改进粒子群算法优化模糊神经网络的炉膛结渣预测研究 被引量：2
3
作者 苗建杰 李德波 +1 位作者 李慧君 刘鹏宇 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期104-114,共11页
为提高基于模糊神经网络的锅炉炉膛受热面结渣预测精度,提出了一种基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略的粒子群优化算法,通过适应度测试函数对比实验、结渣预测实验和预测稳定性分析对现有文献中线性惯性权重递减调整策... 为提高基于模糊神经网络的锅炉炉膛受热面结渣预测精度,提出了一种基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略的粒子群优化算法,通过适应度测试函数对比实验、结渣预测实验和预测稳定性分析对现有文献中线性惯性权重递减调整策略(LPSO)、指数型非线性惯性权重递减调整策略(IPSO)和基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略(GJPSO)进行对比分析。研究结果表明:本文所改进的粒子群算法可以有效地改善算法的早熟现象、平衡算法的全局和局部搜索能力、提高算法的收敛效果和稳定性。利用改进后的粒子群算法对模糊神经网络中的权值和阈值进行优化,提高了模糊神经网络的炉膛结渣预测性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 非线性递减惯性权重 模糊神经网络 结渣预测
原文传递
基于IPSO-LS-SVM的异步电动机转子故障诊断 被引量：1
4
作者 王强 王莉 李伟伟 《测控技术》 CSCD 2017年第5期37-41,共5页
针对异步电动机转子的故障诊断问题,为了提高诊断精度和诊断效率,提出基于混合核函数的最小二乘支持向量机与改进的粒子群算法相结合(IPSO-LS-SVM)的故障诊断方法。首先对PSO的惯性权值策略进行研究,给出一种非线性递减惯性权值策略,然... 针对异步电动机转子的故障诊断问题,为了提高诊断精度和诊断效率,提出基于混合核函数的最小二乘支持向量机与改进的粒子群算法相结合(IPSO-LS-SVM)的故障诊断方法。首先对PSO的惯性权值策略进行研究,给出一种非线性递减惯性权值策略,然后利用改进后的PSO优化基于混合核函数的LS-SVM,最后,应用改进算法完成转子的故障诊断。结果表明,改进算法通过较少的迭代次数即寻找到最优参数,克服了陷入局部极小值的缺陷,诊断效率和诊断精度都得到了提升。 展开更多
关键词 转子故障 最小二乘支持向量机 粒子群算法 非线性递减惯性权值
下载PDF
基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测 被引量：1
5
作者 刘晓志 李静 冯大伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1285-1290,共6页
为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统... 为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确。然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测。仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越。 展开更多
关键词 盲多用户检测 独立分量分析 粒子群 混沌 自适应非线性递减惯性权重
下载PDF
基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用 被引量：4
6
作者 王学厚 韩璞 +1 位作者 李岩 贾增周 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期52-56,共5页
在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象... 在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象进行辨识仿真。通过对电厂一次风量数据和平均床温数据的仿真实验结果表明,在RBF神经网络对大迟延对象进行辨识时,通过PSO算法进一步确定其最佳迟延时间,从而得到更精确的模型并提高辨识效率,可以取得良好的效果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 非线性权值递减策略 径向基神经网络 正交最小二乘算法 热工系统辨识
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部