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基于非线性双层规划的产品族低碳配置优化决策 被引量：3
1
作者 马爽 杜纲 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第5期49-55,共7页
在碳限额约束下,针对竞争市场中不同决策主体的产品族配置优化问题,剖析各决策主体间的博弈关系,提出一种基于Stackelberg博弈理论的产品族低碳配置主从关联优化理念与方法。在主从对策决策框架基础上,建立了主从关联优化的非线性0—1... 在碳限额约束下,针对竞争市场中不同决策主体的产品族配置优化问题,剖析各决策主体间的博弈关系,提出一种基于Stackelberg博弈理论的产品族低碳配置主从关联优化理念与方法。在主从对策决策框架基础上,建立了主从关联优化的非线性0—1双层规划模型,模型的上、下层分别对应竞争市场中主导制造商与跟随制造商各自的产品族低碳配置优化问题,并构建模型求解的双层嵌套遗传算法。将该优化方法并应用于产品笔记本电脑的案例研究中,分别对考虑碳限额约束与不考虑碳限额约束情境下的优化结果进行比较。 展开更多
关键词 STACKELBERG博弈 产品族配置 碳限额 非线性双层规划 遗传算法
原文传递
不确定性数据的超球支持向量机分类方法 被引量：2
2
作者 李文进 熊小峰 毛伊敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1778-1783,共6页
针对区间不确定性数据的分类问题,提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息;建立超球支持向量机的不确定约束规划模型,将其转化为两层嵌套约束规划问题;通过上下两层子优化交替迭代寻优的方... 针对区间不确定性数据的分类问题,提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息;建立超球支持向量机的不确定约束规划模型,将其转化为两层嵌套约束规划问题;通过上下两层子优化交替迭代寻优的方法求解最优超球面,利用泰勒展开法,直接推导下层子优化线性近似问题的最优解,以降低计算复杂度。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度及较好的抗噪性和鲁棒性,适合解决区间不确定性数据多分类问题。 展开更多
关键词 区间不确定性数据 超球支持向量机 超椭球凸集模型 非线性两层规划 分类
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EDA算法求解一类特殊的非线性双层规划问题 被引量：1
3
作者 孟敏 贾飞 《电子科技》 2014年第2期10-13,16,共5页
研究下层为线性规划上层为二次规划的非线性双层规划问题。利用单纯形最优性等价条件和基于正态分布的分布估计算法(EDA)求解该问题的全局最优解。为了提高算法效率,结合种群最优个体,给出了有效的交叉算子。设计算法时,用均匀设计产生... 研究下层为线性规划上层为二次规划的非线性双层规划问题。利用单纯形最优性等价条件和基于正态分布的分布估计算法(EDA)求解该问题的全局最优解。为了提高算法效率,结合种群最优个体,给出了有效的交叉算子。设计算法时,用均匀设计产生初始种群,从而增加种群的多样性。为克服进化算法的弱局部收敛性,文中提出一种新的方法增加算法的局部收敛性。数值试验结果表明,文中提出的算法是有效且快速的。 展开更多
关键词 非线性双层规划 分布估计算法 均匀设计 局部收敛性
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产品族设计与延迟制造过程决策的主从关联优化
4
作者 吴军 张雷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3201-3208,共8页
在市场全球化的进程中,延迟仍然是当今企业降低供应链风险的一种有效策略.然而,当前对延迟的研究往往是基于预先已固定好的产品族架构,较少关注到产品族设计与延迟制造过程决策间存在的内在固有耦合关系.鉴于此,提出对这二者的一种主从... 在市场全球化的进程中,延迟仍然是当今企业降低供应链风险的一种有效策略.然而,当前对延迟的研究往往是基于预先已固定好的产品族架构,较少关注到产品族设计与延迟制造过程决策间存在的内在固有耦合关系.鉴于此,提出对这二者的一种主从关联优化方法.首先,通过构建二者间的主从交互评价机制,建立以产品族设计为上层优化、延迟制造过程决策为下层优化的非线性双层规划模型:模型上层为设计产品族架构和决策延迟产品模块类型,从而最大化单位成本的顾客效用;下层分别为非延迟和延迟产品模块决策最优的制造方式以及为终端产品决策最优的组装方式,从而最小化工程成本.然后,设计一种嵌套式遗传算法对模型进行求解,以智能冰箱产品族延迟制造案例验证所提出模型和算法的可行性.最后,通过设计一种嵌套GAPSO算法对嵌套式遗传算法进行改进,并对比分析两种算法的计算过程和结果. 展开更多
关键词 制造 供应链管理 延迟 产品族 主从关联优化 非线性双层规划模型
原文传递
面向时间优化的“任务-人员”匹配逆最优值方法:以石化设备抢修为例
5
作者 张莉莉 杨文文 罗冠聪 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期276-286,共11页
一旦重大装备突发故障,如不能及时抢修,小则生产中断,大则引发生命、环境、经济等方面的重大损失。抢修具有时间紧、任务急、高度复杂性等特征。针对此类抢修实际问题,本文以最小化设备紧急抢修实际损失与机会损失为目标,考虑关键任务... 一旦重大装备突发故障,如不能及时抢修,小则生产中断,大则引发生命、环境、经济等方面的重大损失。抢修具有时间紧、任务急、高度复杂性等特征。针对此类抢修实际问题,本文以最小化设备紧急抢修实际损失与机会损失为目标,考虑关键任务与非关键任务的工艺逻辑串并联顺序,构建“任务-人员”匹配正优化模型。然而,在该模型参数下,即使该模型的最优值仍超出同业对标成本容忍值,在此情况下,通过逆向思维,由果导因,逆向推演作业时间,构建对标成本值驱动的双层规划逆最优值模型。针对其0-1混合整数、非线性、双层规划、NP-hard的特征,设计混合“遗传-整数线性规划”算法,该算法结合了遗传算法的并行化和整数线性规划较好的全局搜索能力。基于企业实际调研与访谈获得相关数据,数值分析结果表明:逆最优值方法能够确保对标成本实现,给出“任务-人员-时间”指派方案。智能算法求解速度具有显著优势,对于抢修这类时间紧、任务急、情况复杂的问题更加适用。本方法可以应用在更广泛的领域,例如:项目工期进度控制、人力资源绩效管理的标准工时制定、目标管理视角的资源配置决策等多个领域,以预期结果为源动力,同时获得决策参数和方案的一类问题,都可以得到方法启发和思路借鉴。 展开更多
关键词 逆最优值模型 0-1混合整数非线性双层规划 混合遗传-整数线性规划算法 “任务-人员”匹配 时间优化 抢修项目
原文传递
基于客流博弈均衡的旅客列车双层开行方案优化
6
作者 汤振源 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期20-29,39,共11页
为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡... 为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡模型,通过划分博弈环境和分析旅客乘车出行选择行为,选取旅客同质群体作为局中人,构造各局中人合理赢得函数,对每个博弈环境均运用非合作博弈理论进行客流均衡分配。基于构建的模型特征分析,采用NSGA-Ⅱ算法求解上层停站方案模型,运用QPSO算法求解下层客流博弈均衡模型,并以兰新高速铁路为例验证了模型及算法的可行性。结果表明:该算法可获得使铁路运营部门与旅客双方均满意的Nash均衡解,由此得到的开行方案铁路旅客损失率为0%。 展开更多
关键词 铁路运输 高速铁路旅客列车开行方案 整数非线性双层规划 非合作博弈 客流均衡
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基于双层规划的应急物资调配研究 被引量：7
7
作者 郑彦辉 朱昌锋 王啸 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期25-31,共7页
为在突发性自然灾害发生后的黄金救援时间内,使各应急物资调配中心的物资在最短时间内高效地运往各受灾点,最大程度地平衡受灾程度不同的受灾点群众对应急物资救援的心理满意度,构建以应急物资救援时间最短为目标的上层模型;通过借鉴前... 为在突发性自然灾害发生后的黄金救援时间内,使各应急物资调配中心的物资在最短时间内高效地运往各受灾点,最大程度地平衡受灾程度不同的受灾点群众对应急物资救援的心理满意度,构建以应急物资救援时间最短为目标的上层模型;通过借鉴前景理论量化受灾群众的心理满意度,在考虑各受灾点对有限应急物资存在竞争关系的基础上,建立下层非合作博弈模型;设计遗传算法求解上层模型、改进粒子群算法求解下层模型的层次混合算法。结果表明:构建的多应急物资调配中心多受灾点的非线性整数双层规划模型,使应急物资的调配具有时效性,且更加客观地衡量各灾点物资调配的公平合理性,该模型为应急物资调配研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 应急物资 前景理论 非合作博弈 非线性整数双层规划 层次混合算法
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