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题名基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
被引量:7
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作者
刘璐瑶
张森
肖文栋
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机构
北京科技大学自动化学院
北京市工业波谱成像工程技术研究中心
北京科技大学顺德研究生院
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1206-1214,共9页
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基金
国家重点研发计划课题资助项目(2017YFB1401203)
佛山市科技创新专项资助项目(BK20AF005)。
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文摘
采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation,WAAC)的检测方法.首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号.然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠.最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数.应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%.
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关键词
非接触式生理信号检测
心跳检测
呼吸检测
小波分析
自相关计算
调频连续波雷达
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Keywords
noncontact vital signs detection
heartbeat detection
respiration detection
wavelet analysis
autocorrelation computation
millimeter-wave FMCW radar
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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