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基于相邻选择的Ising模型的非凹惩罚估计
1
作者
李凡群
杨桂元
张孔生
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期165-177,共13页
本文对Ising模型的局部条件似然施加非凹惩罚,得到相应参数的Oracle性和渐近正态性.在一致的界下,得到了Ising模型的参数矩阵的符号相合性估计,以及在矩阵Li范数下估计的收敛速度.随机模拟和实例分析表明,非凹惩罚估计的灵敏度普遍较高.
关键词
Ising图模型
LOGISTIC回归
Lasso估计
非凹惩罚
相邻选择
下载PDF
职称材料
题名
基于相邻选择的Ising模型的非凹惩罚估计
1
作者
李凡群
杨桂元
张孔生
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期165-177,共13页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11571080)
安徽省高校自然科学项目(批准号:KJ2017A433)资助
文摘
本文对Ising模型的局部条件似然施加非凹惩罚,得到相应参数的Oracle性和渐近正态性.在一致的界下,得到了Ising模型的参数矩阵的符号相合性估计,以及在矩阵Li范数下估计的收敛速度.随机模拟和实例分析表明,非凹惩罚估计的灵敏度普遍较高.
关键词
Ising图模型
LOGISTIC回归
Lasso估计
非凹惩罚
相邻选择
Keywords
Ising
graphical
model
Logistic
regression
Lasso
estimation
nonconcave
penalty
neighborhood
selection
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相邻选择的Ising模型的非凹惩罚估计
李凡群
杨桂元
张孔生
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019
0
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