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基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识
被引量：
5
1
作者
王宏伟
王佳
夏浩
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期901-906,共6页
针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨...
针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.
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关键词
非均匀周期刷新和采样系统
状态空间模型
子空间方法
多采样率系统
辨识
原文传递
题名
基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识
被引量：
5
1
作者
王宏伟
王佳
夏浩
机构
大连理工大学控制科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期901-906,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61273098)
文摘
针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.
关键词
非均匀周期刷新和采样系统
状态空间模型
子空间方法
多采样率系统
辨识
Keywords
non
-
uniform
period
refresh
and
sampling
system
state-space
model
subspace
method
multi-rate
sampling
system
s
identification
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识
王宏伟
王佳
夏浩
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
原文传递
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
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