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基于机器学习联合网络爬虫算法的果汁鉴伪技术的研究进展 被引量：4
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作者 SUN Yong 王译霄 +4 位作者 宣晓婷 张熙悦 邓文艺 靳欢 凌建刚 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期269-276,共8页
果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的... 果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。 展开更多
关键词 果汁鉴伪 果汁掺假 网络爬虫 机器学习 非靶向/靶向标记法 代谢组学
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