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融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模
被引量:
5
1
作者
杨文浩
李小曼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1383-1386,共4页
针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成"鬼影"现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块...
针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成"鬼影"现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块梯度算法将梯度在阈值内的子块作为背景以消除"鬼影";然后,将子块梯度法获得的前景与单高斯模型确定的前景做与运算,提高在非平稳场景下对背景的判断能力;最后,运用线性预测方法处理获得的前景点,将面积小于阈值的连通区域还原为背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Dataset进行仿真实验:当场景变化幅度较大时,所提算法与混合高斯模型(GMM)相比,虽然检测率稍有下降,但检测精度提高了40%;在其他场景中检测率虽只提高约10%,检测精度却能提高25%以上。实验结果表明,融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模能够适应非平稳场景并消除"鬼影"现象,获得的背景比混合高斯模型更精确,提取的前景细节更丰富。
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关键词
非平稳场景
鬼影
单高斯模型
子块梯度
线性预测
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职称材料
海陆交界非平稳场景星载ScanSAR扇贝效应抑制方法
被引量:
1
2
作者
谷昕炜
杨威
陈杰
《海军航空工程学院学报》
2018年第1期125-129,134,共6页
扫描式合成孔径雷达(ScanSAR)因不受光线、天气影响,能够提供宽测绘带图像而被广泛应用在海洋监测领域。但ScanSAR图像的扇贝效应(Scalloping)和子带拼接效应(Inter-Scan Banding,ISB)严重地降低图像质量,尤其在海陆相接一类的非平稳场...
扫描式合成孔径雷达(ScanSAR)因不受光线、天气影响,能够提供宽测绘带图像而被广泛应用在海洋监测领域。但ScanSAR图像的扇贝效应(Scalloping)和子带拼接效应(Inter-Scan Banding,ISB)严重地降低图像质量,尤其在海陆相接一类的非平稳场景下,干扰更为严重,影响图像的应用效能。针对上述问题,文章给出了一种基于图像分层和卡尔曼滤波的ScanSAR图像扇贝效应和子带拼接效应的抑制方法。针对非平稳场景,先进行图像分层处理使其满足线性卡尔曼滤波需求;然后,利用加性二维周期函数对子图层的扇贝效应和子带拼接效应进行建模;再将卡尔曼滤波器应用于条纹抑制;最后,对真实ScanSAR图像数据的有效处理结果验证了算法的有效性。
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关键词
SCANSAR
扇贝效应
非平稳场景
卡尔曼滤波
图像分割
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职称材料
题名
融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模
被引量:
5
1
作者
杨文浩
李小曼
机构
武警工程大学研究生管理大队
武警工程大学信息工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1383-1386,共4页
文摘
针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成"鬼影"现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块梯度算法将梯度在阈值内的子块作为背景以消除"鬼影";然后,将子块梯度法获得的前景与单高斯模型确定的前景做与运算,提高在非平稳场景下对背景的判断能力;最后,运用线性预测方法处理获得的前景点,将面积小于阈值的连通区域还原为背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Dataset进行仿真实验:当场景变化幅度较大时,所提算法与混合高斯模型(GMM)相比,虽然检测率稍有下降,但检测精度提高了40%;在其他场景中检测率虽只提高约10%,检测精度却能提高25%以上。实验结果表明,融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模能够适应非平稳场景并消除"鬼影"现象,获得的背景比混合高斯模型更精确,提取的前景细节更丰富。
关键词
非平稳场景
鬼影
单高斯模型
子块梯度
线性预测
Keywords
non
-
stationary
scene
ghost
Single
Gaussian
Model(SGM)
block-based
gradient
linear
prediction
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
海陆交界非平稳场景星载ScanSAR扇贝效应抑制方法
被引量:
1
2
作者
谷昕炜
杨威
陈杰
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《海军航空工程学院学报》
2018年第1期125-129,134,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671043)
文摘
扫描式合成孔径雷达(ScanSAR)因不受光线、天气影响,能够提供宽测绘带图像而被广泛应用在海洋监测领域。但ScanSAR图像的扇贝效应(Scalloping)和子带拼接效应(Inter-Scan Banding,ISB)严重地降低图像质量,尤其在海陆相接一类的非平稳场景下,干扰更为严重,影响图像的应用效能。针对上述问题,文章给出了一种基于图像分层和卡尔曼滤波的ScanSAR图像扇贝效应和子带拼接效应的抑制方法。针对非平稳场景,先进行图像分层处理使其满足线性卡尔曼滤波需求;然后,利用加性二维周期函数对子图层的扇贝效应和子带拼接效应进行建模;再将卡尔曼滤波器应用于条纹抑制;最后,对真实ScanSAR图像数据的有效处理结果验证了算法的有效性。
关键词
SCANSAR
扇贝效应
非平稳场景
卡尔曼滤波
图像分割
Keywords
ScanSAR
scalloping
non
-
stationary
scene
Kalman
filter
image
segmentation
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模
杨文浩
李小曼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
海陆交界非平稳场景星载ScanSAR扇贝效应抑制方法
谷昕炜
杨威
陈杰
《海军航空工程学院学报》
2018
1
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职称材料
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