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题名基于非抽样剪切波的加权区域图像融合
被引量：3
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作者
李隆
傅依柳
柴昱洲
陈霄鹏
高当丽
屈子杰
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机构
西安建筑科技大学理学院
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期735-741,共7页
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基金
陕西省自然科学基金(2014JQ1008)
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文摘
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果 。
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关键词
非抽样剪切波变换
非负矩阵分解
融合策略
加权区域能量
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Keywords
non-sampling shearlets
non-negative matrix decomposition
fusion strategy
weighted area energy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于非下采样剪切波变换的FSVM图像去噪算法
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作者
兰小艳
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机构
山西工程职业学院
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出处
《计算机时代》
2023年第8期57-59,64,共4页
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文摘
以非下采样剪切波变换为基础,提出了一种模糊支持向量机图像去噪算法,其中非下采样剪切波变换能够获得噪声图像的高频子带,对高频子带系数进行模糊分类,利用自适应阈值处理含噪子带系数,达到去噪效果。实验结果表明,本文算法在图像去噪方面表现良好。
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关键词
非下采样剪切波变换
模糊支持向量机
自适应阈值
图像去噪
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Keywords
non-down-sampling shearlet transform
fuzzy support vector machine(FSVM)
adaptive threshold
image denoising
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征距离与极谐变换的图像检索算法
被引量：1
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作者
李俊梅
万勇
李祥琴
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机构
荆楚理工学院计算机工程学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第6期1080-1087,共8页
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基金
湖北省教育厅产学研合作基金资助项目(201801329007)
荆门市科技局科研基金资助项目(2019YDKY078)。
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文摘
为提高图像在数据集中的检索准确度,设计了基于加权距离与多元极谐变换的图像检索算法。在查询图像的色调-饱和度-亮度(HSV)空间内,提取其颜色特征;并引入贝塞尔K分布与非下采样Shearlet变换(NSST)方法得到查询图像的纹理特征,改善其对模糊与亮度变换等操作的稳健性;借助四元极谐变换(QPHT)机制,将图像的QPHT模系数视为形状特征,提高对噪声与几何变换的鲁棒性。通过融合这3种特征,分别计算查询图像与数据库图像之间对应的特征距离,并赋予三者对应的权重,以测量两幅图像之间的相似度,从而准确输出检索结果。测试数据显示,与当前基于内容的图像检索技术相比,所提算法具备更高的检索准确度和鲁棒性,在多种几何变换攻击下,仍可以准确检索出目标。
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关键词
图像检索
非下采样shearlet变换
HSV空间
颜色特征
纹理特征
四元极谐变换
形状特征
加权距离
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Keywords
image retrieval
non-down sampling shearlet Transform
HSV space
color feature
texture feature
Quaternion Polar Harmonic Transform
shape feature
weighted distance
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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