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题名无回答与计量误差叠加时总体方差的校准估计
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作者
庞智强
牛玺娟
王朝旭
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机构
兰州财经大学统计与数据科学学院
青海师范大学数学与统计学院
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出处
《统计与决策》
北大核心
2024年第7期34-39,共6页
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基金
国家社会科学基金重点项目(20ATJ006)
青海师范大学中青年科研基金资助项目(KJQN2022004)
兰州财经大学博士研究生科研创新项目(2021D16)。
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文摘
非抽样误差是一种系统误差,在概率抽样、非概率抽样和全面调查中都可能存在,对统计数据质量和估计结果都会造成重要影响。当前对非抽样误差视角下有限总体参数估计方法的研究存在不足,对多种非抽样误差叠加时总体方差估计的研究也比较少。文章基于校准估计方法讨论了在两种非抽样误差同时存在的情况下,分层随机抽样中有限总体方差的估计问题。针对无回答和计量误差叠加存在的情形,提出了一种改进的总体方差校准估计量。在此基础上,考察了所提校准估计量的统计性质,并推导了其偏差和均方误差的一阶近似数学表达式。模拟研究和真实数据结果均显示,所提校准估计量相比Singh的校准估计量总是更有效的。
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关键词
校准
计量误差
无回答误差
总体方差
分层随机抽样
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Keywords
calibration
measurement errors
non-response errors
population variance
stratified random sampling
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名抽样调查中无回答误差的研究
被引量：1
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作者
张松岭
沈伟
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机构
哈尔滨理工大学科研处
中国建设银行黑龙江省分行
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2000年第2期112-116,共5页
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文摘
通过对抽样调查中非抽样误差的无回答误差的分析，给出了无回答误差的方差模型，并用二级抽样来解决无回答问题，其目的是完善调查质量评估体系，改善未来的调查设计，提高抽样调查的可靠性和有效性．
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关键词
抽样调查
非抽样误差
无回答误差
二级抽样
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Keywords
sampling survey
non -sampling error
non-response error
sub-sampling
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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