针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统...针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 d B时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。展开更多
文摘针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 d B时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。
文摘基于UMC80nm工艺,本文采用非线性数据变换结合线性DAC的结构,设计了一种应用于1080 p分辨率AMOLED显示驱动的伽马校正电路.其中,非线性变换电路采用分段线性拟合的方法设计;DAC位宽设计为11 bit,采用“6+5”两级结构;第一级为阻值相等的电阻串组成的6 bit二进制加权DAC,第二级DAC设计为class-AB输出的插值运放结构,不仅作为11 bit DAC一部分,还用于驱动R、G、B像素电路,节省了芯片面积.对电路进行Spectre仿真,非线性数据转换误差为0.77%,11 bit DAC的INL最大为+0.33LSB/-0.51LSB,DNL最大为+0.24LSB/-0.16LSB,整体伽马校正电路的误差为0.96%,满足1080 p分辨率AMOLED驱动芯片的需求,具有一定的应用价值.
