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流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
被引量：
33
1
作者
张小峰
许全喜
裴莹
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期17-22,共6页
运用 BP神经网络模型的基本原理 ,以流域降水条件为基本因子 ,建立了流域产流产沙 BP网络预报模型。该模型能用于定量分析流域人类活动因素对流域产流产沙的影响。西汉水、大通江、香溪河流域资料验证表明 ,模型基本合理、可靠。
关键词
非线性映射
流域产流产沙
BP网络预报模型
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职称材料
题名
流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
被引量：
33
1
作者
张小峰
许全喜
裴莹
机构
武汉大学水利水电学院
长江水利委员会水文局
水利部水文局
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期17-22,共6页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
文摘
运用 BP神经网络模型的基本原理 ,以流域降水条件为基本因子 ,建立了流域产流产沙 BP网络预报模型。该模型能用于定量分析流域人类活动因素对流域产流产沙的影响。西汉水、大通江、香溪河流域资料验证表明 ,模型基本合理、可靠。
关键词
非线性映射
流域产流产沙
BP网络预报模型
Keywords
non
-
linear
maping
watershed
runoff
and
sediment
yielding
BP
networks
forecasting
model
分类号
TV142 [水利工程—水力学及河流动力学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
张小峰
许全喜
裴莹
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
33
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