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白细胞介素17A在非嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎伴鼻息肉中的表达及来源研究 被引量：4
1
作者 陈晓红 常利红 +7 位作者 黄健聪 李霞 赖晓萍 吴喜福 黄子真 王志远 鲍宏伟 张革化 《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期604-610,共7页
目的探讨非嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(non-eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyps,nECRSwNP)中白细胞介素(interleukin,IL)17A的表达、细胞来源及表达差异的可能原因。方法收集2017年1月至2018年5月在中山大学... 目的探讨非嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(non-eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyps,nECRSwNP)中白细胞介素(interleukin,IL)17A的表达、细胞来源及表达差异的可能原因。方法收集2017年1月至2018年5月在中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科住院并行鼻内镜手术治疗的42例慢性鼻窦炎伴鼻息肉(chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP)患者的组织标本,其中男33例,女9例,年龄18~65岁。嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyps,ECRSwNP)组14例,nECRSwNP组28例。酶联免疫吸附测定(ELISA)法检测IL-17A在2组鼻黏膜组织中的表达,流式细胞术检测IL-17A在2组中的表达及来源细胞;并探讨IL-17A主要来源细胞在2组中数量及分化能力的差异;通过ELISA分析促产IL-17A细胞分化的细胞因子在CRSwNP中的表达及与IL-17A的相关性。运用SPSS 20.0进行统计学分析。结果nECRSwNP组鼻黏膜组织中IL-17A的蛋白表达水平及产IL-17A的淋巴细胞比例均显著高于ECRSwNP组,差异均有统计学意义{158.56(167.76)pg/ml[M(QR),后同]比9.42(11.33)pg/ml,10.21%±1.54%(±s,后同)比3.93%±0.80%,Z=2.95,t=3.62,P值均<0.01}。nECRSwNP组和ECRSwNP组中IL-17A均主要来源于Tc17细胞(产IL-17A的CD8+T细胞)和Th17细胞(产IL-17A的CD4+T细胞)。ECRSwNP组与nECRSwNP组中CD8+和CD4+T细胞比例无明显差异,但nECRSwNP组中CD8+和CD4+T细胞分化为Tc17和Th17细胞的能力强于ECRSwNP组。nECRSwNP组中促Tc17/Th17细胞分化的细胞因子IL-6和转化生长因子β(transforming growth factor-β,TGF-β)的表达均显著高于ECRSwNP组[56.07(234.25)pg/ml比8.27(12.51)pg/ml,(5.44±0.34)pg/ml比(4.17±0.22)pg/ml,Z=2.426,t=2.294,P值均<0.05],但IL-23在2组间的差异无统计学意义。IL-17A与IL-6之间存在正相关关系(r=0.615,P=0.009),IL-17A与TGF-β之间、IL-17A与IL-23之间无相关性。结论nECRSwNP患者鼻黏膜中IL-17A的表达显著高于ECRSwNP,为Tc17/Th 展开更多
关键词 鼻窦炎 鼻息肉 非嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎伴鼻息肉 白细胞介素17A
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基于GEO数据集分析嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉的潜在诊断基因
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作者 黄雨晴 孟琛 +3 位作者 廖健宏 闫冰 张罗 王成硕 《中国耳鼻咽喉头颈外科》 CSCD 2023年第12期781-784,共4页
目的 本研究利用GEO数据库中的RNA测序(RNA sequencing,RNA-seq)数据,筛选出对嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyps,ECRSwNP)具有潜在诊断价值的基因。方法 共获得3个数据集数据,... 目的 本研究利用GEO数据库中的RNA测序(RNA sequencing,RNA-seq)数据,筛选出对嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyps,ECRSwNP)具有潜在诊断价值的基因。方法 共获得3个数据集数据,分别根据CST1和CLC基因的表达水平将样本分为ECRSwNP和非嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉(nonECRSwNP)两组。使用R软件及算法建立ECRSwNP的诊断模型并检测其性能。结果 将每个数据集均分为两组GSE136825(ECRSwNP 7、nonECRSwNP 19),GSE72713(ECRSwNP 3、nonECRSwN 3),GSE179265(ECRSwNP 11、nonECRSwNP 2)。基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法构建的上调基因模型(ADH1C、CCL26、HRH1、NOS2)和下调基因模型(LCN2、MUC5B、PLAT、TMEM45A、XDH)的ECRSwNP诊断性能表现出色。结论 基于SVM模型鉴定出的基因可能成为无创诊断ECRSwNP的生物学标志物,也可能在ECRSwNP发病机制中扮演关键角色。 展开更多
关键词 嗜酸细胞 鼻窦炎 基因组学 数据库 嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉 非嗜酸性粒细胞型慢性鼻窦炎伴鼻息肉 转录组学 GEO数据库 诊断模型
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