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低碳策略下的多目标柔性作业车间调度 被引量:54
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作者 蒋增强 左乐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1023-1031,共9页
为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模... 为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模型。针对上述模型,设计了基于血缘变异的改进非支配排序遗传算法,该算法根据计算交叉染色体的血缘关系确定变异率,优化了交叉和变异策略,解决了算法的早熟问题。针对具体实例,构建了调度模型和算法,计算结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标调度 柔性作业车间 改进非支配排序遗传算法 低碳策略 血缘变异
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计及需求侧响应的电力系统鲁棒优化规划模型 被引量:43
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作者 曾鸣 杨雍琦 +2 位作者 向红伟 王丽华 孙静惠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期137-145,共9页
随着需求侧响应措施的深入开展,在电力系统规划中计及需求侧响应的影响具有重要现实意义。根据一般经济学原理,研究需求侧响应措施引起负荷需求弹性变化的不确定性,并且将该不确定性引入到电力系统规划模型中,以系统规划成本、运行成本... 随着需求侧响应措施的深入开展,在电力系统规划中计及需求侧响应的影响具有重要现实意义。根据一般经济学原理,研究需求侧响应措施引起负荷需求弹性变化的不确定性,并且将该不确定性引入到电力系统规划模型中,以系统规划成本、运行成本和污染排放最小化为目标函数,建立了多目标鲁棒优化规划模型;采用引入精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该鲁棒优化模型。最后,通过算例分析说明了鲁棒优化模型的合理性,并论证了该模型能够以最小成本得到计及多种需求侧响应弹性不确定性范围下的规划方案。 展开更多
关键词 需求侧响应 鲁棒优化 电力系统规划 非支配排序遗传算法
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震后应急物流系统中双目标开放式选址:路径问题模型与算法研究 被引量:42
3
作者 王海军 杜丽敬 马士华 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期108-115,共8页
灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划... 灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划模型。采用基于非支配解排序的遗传算法求解,得出包括若干非支配解的Pareto最优解集,为决策者提供多样化选择。最后以"汶川"地震为实例进行研究,结果论证了该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性。 展开更多
关键词 应急物流 多目标优化 开放式选址-路径问题 基于非支配解排序的遗传算法
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综合考虑多主体经济效益的分布式电源优化配置研究 被引量:40
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作者 施泉生 郭良合 张孝君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期85-91,共7页
分布式电源接入配电网,会对DG投资商、配电网公司及用户等相关主体的经济效益产生影响。从分析DG接入配电网对系统网损、电压分布和用户可靠性影响出发,在潮流计算的基础上,首先通过计算能反映各节点负荷对系统网损影响程度的指标,即视... 分布式电源接入配电网,会对DG投资商、配电网公司及用户等相关主体的经济效益产生影响。从分析DG接入配电网对系统网损、电压分布和用户可靠性影响出发,在潮流计算的基础上,首先通过计算能反映各节点负荷对系统网损影响程度的指标,即视在二次精确矩和能反映配电网中母线电压稳定性的指标,并结合用户的可靠性要求,先得到DG并入电网的候选位置。然后,分别以DG独立投资商单位年投资效益最大和DG接入改善电网所得效益最大为目标建立多目标优化函数。模型求解中,利用改进的非劣排序遗传算法,通过分段式染色体操作,实现DG类型、位置及接入容量的同时优化。利用能反映用户效益的评价协调函数对算法所得结果做进一步的选择,使最终所得的结果更科学合理。最后,利用IEEE69节点系统进行仿真算例分析,验证了所提DG优化配置模型和协调规划方法的正确性。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标协调优化 非劣排序遗传算法 评价协调函数 多主体的经济效益
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基于非支配排序遗传算法的无约束多目标优化配煤模型 被引量:35
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作者 夏季 华志刚 +3 位作者 彭鹏 陆潘 张成 陈刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期85-90,共6页
分析单目标动力配煤模型的缺点,提出多目标优化配煤模型,模型将所有煤质指标都作为优化目标,根据每个指标的特点构建出安全性、经济性和环保性3个目标函数。引入带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algori... 分析单目标动力配煤模型的缺点,提出多目标优化配煤模型,模型将所有煤质指标都作为优化目标,根据每个指标的特点构建出安全性、经济性和环保性3个目标函数。引入带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为该模型的寻优算法,并结合配煤问题的特点对原算法进行适当改进和调整,对某电厂的实际配煤问题进行求解,得到分布较好的Pareto最优解集,这些解为电厂配煤人员在多个相互关联的目标之间进行决策时提供了多样的选择,具有很好的指导作用和应用价值。 展开更多
关键词 火电厂 配煤 多目标优化 非支配排序遗传算法
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考虑需求侧管理的光伏微电网多目标优化调度方法 被引量:25
6
作者 禹威威 刘世林 +1 位作者 陈其工 张春 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2972-2981,共10页
针对考虑需求侧管理(DSM)的光伏微电网优化调度问题开展研究。首先,在对典型光伏微电网结构和运行状态进行简要分析的基础上,以系统总运行费用和储能循环电量最小为目标,综合考虑功率平衡、储能系统荷电状态(SOC)、负荷可转移的时间范... 针对考虑需求侧管理(DSM)的光伏微电网优化调度问题开展研究。首先,在对典型光伏微电网结构和运行状态进行简要分析的基础上,以系统总运行费用和储能循环电量最小为目标,综合考虑功率平衡、储能系统荷电状态(SOC)、负荷可转移的时间范围等约束条件,建立在分时电价和DSM机制下的光伏微电网多目标优化模型;其次,针对模型具有多目标、多约束和非线性等特点,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的优化求解策略。最后,在Matlab平台上对不同场景下的具体算例进行仿真分析,获得光伏微电网优化调度问题的多组Pareto最优解集。通过分析不同日照条件下的典型调度方案,验证优化模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 光伏微电网 需求侧管理 多目标优化 优化调度 非支配排序遗传算法
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矩阵变换器输入滤波器的多目标优化设计 被引量:24
7
作者 粟梅 孙尧 +1 位作者 覃恒思 张泰山 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期70-75,共6页
在深入分析滤波器对系统物理本质影响的基础上,选取了适当的滤波器结构,归纳、总结和完善了矩阵变换器输入滤波器的设计原则。提出一种输入滤波器的多目标优化设计方法。该方法以确保系统稳定、谐波总畸变率低、避免开关频率谐波电流造... 在深入分析滤波器对系统物理本质影响的基础上,选取了适当的滤波器结构,归纳、总结和完善了矩阵变换器输入滤波器的设计原则。提出一种输入滤波器的多目标优化设计方法。该方法以确保系统稳定、谐波总畸变率低、避免开关频率谐波电流造成滤波器谐振为约束,以工程费用、基频压降、基频相移、功率稳定裕量和阻尼电阻功耗为目标。从矩阵变换器系统稳态数学模型出发,推导出各项性能指标及约束条件的解析表达式。提出采用基于Pareto最优的非劣排序遗传算法(NSGA-II),并对此算法的约束处理作了改进。开发了通用的基于Pareto最优的输入滤波器的多目标优化算法软件,给出了具体优化实例,并对优化结果进行了分析。 展开更多
关键词 输入滤波器 矩阵变换器 稳定 多目标优化 非劣排序遗传算法
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改进NSGA算法求解多目标柔性车间作业调度问题 被引量:21
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作者 鞠录岩 杨建军 +2 位作者 张建兵 郭龙龙 李锁斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期260-265,270,共7页
在多目标柔性车间作业调度问题的研究中,求解算法与多目标处理至关重要。因此,基于非支配排序遗传算法提出了改进遗传算法求解该问题,设计了相应的矩阵编码、交叉算子,改进了非劣前沿分级方法,并提出了基于Pareto等级的自适应变异算子... 在多目标柔性车间作业调度问题的研究中,求解算法与多目标处理至关重要。因此,基于非支配排序遗传算法提出了改进遗传算法求解该问题,设计了相应的矩阵编码、交叉算子,改进了非劣前沿分级方法,并提出了基于Pareto等级的自适应变异算子以及精英保留策略。实例计算表明,该算法可以利用传统遗传算法全局搜索能力的同时可以防止早熟现象的发生。改进非劣前沿分级方法可以快速得到Pareto最优解集,进一步减小了计算复杂度,而且可以根据种群的多样性改变变异概率,有利于保持种群多样性、发掘潜力个体。 展开更多
关键词 柔性车间作业调度 多目标优化 非劣前沿分级遗传算法
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面向能力需求的武器装备组合规划模型与算法 被引量:17
9
作者 张骁雄 葛冰峰 +1 位作者 姜江 谭跃进 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期102-108,共7页
针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,... 针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,并设计了基于差分进化和非支配排序的遗传算法的求解算法,获得模型的Pareto解。通过逼近理想解排序法方法从所求Pareto解中求得令决策者满意的折中解。通过一个具体示例验证了模型和算法的有效性,能够为武器装备组合规划提供辅助决策。 展开更多
关键词 武器装备 组合规划 非支配排序的遗传算法 差分进化 逼近理想解排序法
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有机工质低温余热发电系统多目标优化设计 被引量:17
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作者 王漫 王江峰 +2 位作者 阎哲泉 马少林 戴义平 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期387-392,共6页
针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性,从热力性、经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计.以系统效率最大和总投资费用最小为目标函数,选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温差和... 针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性,从热力性、经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计.以系统效率最大和总投资费用最小为目标函数,选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温差和冷凝器端差等5个关键热力参数作为决策变量,利用非支配解排序遗传算法(NSGA-II)分别对采用R123、R245fa和异丁烷的有机工质余热发电系统进行多目标优化,获得不同工质的多目标优化的最优解集(Pareto最优前沿),并采用理想点辅助法从最优解集中选择出最优解及相应的系统最佳热力参数组合.结果表明:在给定余热条件下,从热力性能和经济性两方面考虑,R245fa是最优的有机工质,从多目标优化的最优解集中选择出的最佳效率为10.37%,最小总投资费用为455.84万元. 展开更多
关键词 有机朗肯循环 非支配解排序遗传算法 多目标优化 余热利用
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基于规则导向的柔性作业车间多目标动态调度算法 被引量:16
11
作者 朱伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期2690-2699,共10页
设计了一种具有柔性资源约束的多目标集成优化方法,建立了包括最小完工时间、最小生产成本、最大设备利用率、最大交货满意度和最优人工分配在内的多目标组合优化模型;为降低模型的复杂度,抑制组合优化模型的状态爆炸效应,采用规则导向... 设计了一种具有柔性资源约束的多目标集成优化方法,建立了包括最小完工时间、最小生产成本、最大设备利用率、最大交货满意度和最优人工分配在内的多目标组合优化模型;为降低模型的复杂度,抑制组合优化模型的状态爆炸效应,采用规则导向的资源调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,从而"推动"搜索过程向预期目标方向移动;采用改进的非支配排序遗传算法—NSGA-Ⅱ获得不同规则概率值的Pareto解集,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;仿真对比与算例验证,本文算法可以有效解决柔性作业车间多目标调度优化问题. 展开更多
关键词 柔性作业车间 规则导向 非支配排序遗传算法 多目标调度 动态规划
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分布式风电源与配网联络线协调规划 被引量:15
12
作者 颜伟 吕冰 +2 位作者 赵霞 余娟 李一铭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期1-6,共6页
为了充分利用风能,提高分布式风电源在配电网规划中的经济性和可靠性,提出一种分布式风电源(DWG)和联络线协调规划的方法。先通过分析DWG和联络线之间位置不同对供电可靠性的影响,提出了考虑DWG和联络线影响的事故负荷损耗指标(CLLI)评... 为了充分利用风能,提高分布式风电源在配电网规划中的经济性和可靠性,提出一种分布式风电源(DWG)和联络线协调规划的方法。先通过分析DWG和联络线之间位置不同对供电可靠性的影响,提出了考虑DWG和联络线影响的事故负荷损耗指标(CLLI)评估算法。在此基础上建立分布式风电源和联络线投资综合最小、网损最小以及供电可靠性最佳的多目标规划模型,应用非劣排序遗传算法优化得到分布式风电源的位置、容量和联络线的位置。IEEE33算例结果表明,该方法能得到合理的分布式风电源位置容量与联络线位置方案。 展开更多
关键词 分布式风电源 联络线 事故负荷损耗指标 非劣排序遗传算法 选址和定容
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化 被引量:6
13
作者 阎志伟 田菁 李汉铃 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期43-50,共8页
对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Par... 对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Pareto解中进行选择.最后,利用STK和Mat1ab工具对遥感卫星星座进行了仿真,仿真结果表明该算法可以找到多个Pareto解,避免了传统的多目标优化求解方法的权值选择问题,并且比简单遗传算法具有更好的灵活性,从而解决了多目标优化的星座设计问题. 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 卫星星座 区域覆盖 优化设计 非劣性分层遗传算法
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基于混合优化算法的飞机总装脉动生产线平衡问题 被引量:13
14
作者 潘志豪 郭宇 +2 位作者 查珊珊 章诗晨 王彬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2436-2447,共12页
为提高飞机装配效率和人员利用率,根据飞机总装脉动生产线的特点和平衡优化需求,构建多目标多约束的E类飞机总装脉动生产线平衡问题模型,并设计一种结合非支配排序遗传算法、布谷鸟搜索算法和动态搜索算法的混合优化算法进行求解。其中... 为提高飞机装配效率和人员利用率,根据飞机总装脉动生产线的特点和平衡优化需求,构建多目标多约束的E类飞机总装脉动生产线平衡问题模型,并设计一种结合非支配排序遗传算法、布谷鸟搜索算法和动态搜索算法的混合优化算法进行求解。其中动态搜索算法解决E类装配线平衡问题求解效率低下以及质量不佳的问题;非支配排序遗传算法通过改进个体距离计算方法提高装配序列的优化效果;布谷鸟搜索算法则借助改进莱维飞行距离计算式提高最优站位数量的搜索能力。最后通过基准问题测试证明算法的性能优于相关问题算法,并借助应用实例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 飞机总装脉动生产线 平衡优化 非支配排序遗传算法 布谷鸟搜索算法 动态搜索算法 E类装配线平衡问题
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面向区间状态估计的配电系统PMU优化配置 被引量:13
15
作者 刘艳萍 李欣 +3 位作者 曾顺奇 吴杰康 张宏业 王瑞东 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2021年第7期67-75,共9页
可再生能源、电动汽车大量接入使得对配电网的实时状态估计难度提高。现有的配电网量测系统难以满足对含有大量不确定性的分布式电源和电动汽车的配电系统的态势感知要求。为此,本文提出一种面向区间状态估计的配电系统同步相量测量单... 可再生能源、电动汽车大量接入使得对配电网的实时状态估计难度提高。现有的配电网量测系统难以满足对含有大量不确定性的分布式电源和电动汽车的配电系统的态势感知要求。为此,本文提出一种面向区间状态估计的配电系统同步相量测量单元优化配置方法。基于各节点与其他节点的最小路径,构建最小区间状态估计平均区间宽度目标的数学模型,以最大冗余度和最小区间状态估计平均区间宽度为目标函数,以配置数量为约束,建立多目标的优化配置模型。采用基于精英策略的非支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求取模型的最优解集。通过NSGA-Ⅱ求解多次所得最优解,选择合适的配置方案。通过IEEE 30配电系统进行多种场景仿真验证,结果表明该模型所得优化配置方案能有效降低区间状态估计结果区间宽度,证明了该配置方法的实用性、正确性和优越性。 展开更多
关键词 配电系统 区间状态估计 同步相量测量单元 非支配性排序遗传算法
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汽车B柱加强板热冲压工艺的遗传算法多目标优化 被引量:12
16
作者 王泌宝 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期46-52,共7页
为了提高汽车B柱加强板热冲压件的厚度均匀性,提出了非支配排序遗传算法的工艺参数多目标优化方法。分析了B柱加强板的热冲压过程,选择板料加热温度、冲压速度、摩擦系数和模具间隙作为优化参数。以减小最大减薄率和最大增厚率作为优化... 为了提高汽车B柱加强板热冲压件的厚度均匀性,提出了非支配排序遗传算法的工艺参数多目标优化方法。分析了B柱加强板的热冲压过程,选择板料加热温度、冲压速度、摩擦系数和模具间隙作为优化参数。以减小最大减薄率和最大增厚率作为优化目标,建立多目标优化模型。使用最优拉丁超立方抽样法在优化空间内设计实验点,并依据Autoform有限元软件得到实验值。基于BP神经网络拟合工艺参数与质量参数之间的关系,并依据预测均方根误差验证了拟合的精确性。使用非支配排序遗传算法搜索多个优化目标的Pareto前沿解。经生产验证,与厂家工艺相比,优化后的热冲压件最大减薄率减小了22.25%,最大增厚率减小了7.34%,说明优化后冲压件的质量得到了提高;且优化后最大减薄率和最大增厚率的标准差均减小,说明优化工艺的生产稳定性更好。 展开更多
关键词 B柱加强板 热冲压 BP神经网络 非支配排序遗传算法 Pareto前沿解
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含电动汽车的气电互联虚拟电厂区间多目标优化调度策略 被引量:11
17
作者 韩帅 孙乐平 +1 位作者 卢健斌 郭小璇 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1428-1436,共9页
气电互联虚拟电厂能够推动分布式能源的高效利用,考虑诸多不确定因素的有效调度策略是保证其运行品质的关键。本文在构建含电动汽车的气电互联虚拟电厂风电、光伏、燃气轮机、电转气设备、电动汽车各单元模型的基础上,采用区间优化理论... 气电互联虚拟电厂能够推动分布式能源的高效利用,考虑诸多不确定因素的有效调度策略是保证其运行品质的关键。本文在构建含电动汽车的气电互联虚拟电厂风电、光伏、燃气轮机、电转气设备、电动汽车各单元模型的基础上,采用区间优化理论描述了该虚拟电厂中风电、光伏出力及电负荷、气负荷的不确定性;以运行经济效益、用户舒适度、二氧化碳排放作为优化目标,考虑功率平衡、设备工作特性等约束条件,构建了气电互联虚拟电厂的区间多目标优化调度方案,并设计了改进非支配排序遗传算法对气电互联虚拟电厂多目标调度方案进行求解。选取某地区气电互联虚拟电厂冬季供暖场景进行算例分析,结果表明,集群电动汽车的充电行为增大调度周期内的电负荷,各个优化目标方案中燃气轮机出力普遍得到提升,热电互联效应下空调温度高于设定值22℃;考虑调度不确定因素,各目标下优化结果区间宽度各不相同,验证了区间优化调度方案更具真实性且在保证热舒适性方面更具有鲁棒性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电转气 区间优化 多目标优化调度 非支配排序遗传算法
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城镇给水管网多目标优化设计算法及应用 被引量:11
18
作者 刘书明 王欢欢 信昆仑 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期52-55,60,共5页
在城镇较大规模给水管网设计中,经常出现管段管径较大、流速较低、设计方案不经济等问题。针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(... 在城镇较大规模给水管网设计中,经常出现管段管径较大、流速较低、设计方案不经济等问题。针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对多个目标函数添加惩罚项,求解得到一系列Pareto最优解集,使优化模型的求解收敛速度更快。结果可为设计决策者提供多套不同的选择方案,管径组合方案更加科学合理,切于实际。模型利用NSGA-Ⅱ成功解决了较大规模真实给水管网的多目标优化问题。 展开更多
关键词 给水管网 非支配排序遗传算法 多目标优化 MATLAB EPANET
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改进多目标布谷鸟算法的梯级水电站优化调度 被引量:10
19
作者 杨晓萍 黄瑜珈 黄强 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期12-21,共10页
为有效求解梯级水电站多目标联合优化问题,充分发挥水电的发电效益和容量效益,提出一种新型的改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)。针对传统布谷鸟算法存在收敛速度慢的问题,将动态发现概率和步长融入到算法中,并结合非支配排序遗传算法(NSGA-... 为有效求解梯级水电站多目标联合优化问题,充分发挥水电的发电效益和容量效益,提出一种新型的改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)。针对传统布谷鸟算法存在收敛速度慢的问题,将动态发现概率和步长融入到算法中,并结合非支配排序遗传算法(NSGA-II)的非支配排序思想以及拥挤距离维护外部档案集策略,提出IMOCS;通过测试函数验证了所提算法的有效性。将IMOCS应用到乌江梯级水电站多目标优化调度中,得到了分布均匀的非劣调度方案集。最后通过模糊决策模型,主客观确定目标权重法,从非劣解集中选择一个折中方案,得到各水电站发电用水过程。结果表明,调度方案合理、可靠,且均能满足各项约束条件。梯级水电站优化调度采用IMOCS具有较大的实用意义。 展开更多
关键词 梯级水电站 优化调度 改进多目标布谷鸟算法 非支配排序遗传算法 模糊决策
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水平型制造协作联盟订单分配多目标优化模型研究 被引量:9
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作者 程方启 叶飞帆 杨建国 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2317-2321,2333,共6页
针对水平型制造协作联盟的订单分配问题,引入了生产负荷参数,建立了最小化综合成本与生产负荷均衡的多目标优化模型。应用改进的非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集。仿真计算结果表明,所提出的模型和算... 针对水平型制造协作联盟的订单分配问题,引入了生产负荷参数,建立了最小化综合成本与生产负荷均衡的多目标优化模型。应用改进的非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集。仿真计算结果表明,所提出的模型和算法能够获得满意的解。 展开更多
关键词 水平型制造协作联盟 订单分配 生产负荷 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法
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