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基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别 被引量:3
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作者 郭秋滟 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2014年第5期592-596,共5页
为了获得更加理想的人脸识别效果,提出一种基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别方法.首先在研究现有的迭代软阈值算法的基础上,将迭代广义迭代收缩算法用于解决lp-数非凸稀疏模型求解问题,然后将该算法用于人脸识别,最后采用仿真实验测试算... 为了获得更加理想的人脸识别效果,提出一种基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别方法.首先在研究现有的迭代软阈值算法的基础上,将迭代广义迭代收缩算法用于解决lp-数非凸稀疏模型求解问题,然后将该算法用于人脸识别,最后采用仿真实验测试算法的性能.实验结果表明,该算法的精确度明显优于其他算法. 展开更多
关键词 稀疏编码 非凸稀疏模型 迭代收缩算法 软阈值
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