期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
SAR图像相干斑的非局部平均滤波算法
被引量：
8
1
作者
朱磊
蔡飞飞
+1 位作者
王延年
郭林源
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期98-104,共7页
为了加强对SAR图像乘性相干斑噪声的抑制,并在相干斑抑制的同时有效提升对边缘的保护性能,提出了一种以均值比与变差系数联合构建的非局部平均(NLM)滤波(MR-NLM)算法。首先以搜索窗内各像素与中心像素在相似窗中的局部均值比替代传统高...
为了加强对SAR图像乘性相干斑噪声的抑制,并在相干斑抑制的同时有效提升对边缘的保护性能,提出了一种以均值比与变差系数联合构建的非局部平均(NLM)滤波(MR-NLM)算法。首先以搜索窗内各像素与中心像素在相似窗中的局部均值比替代传统高斯加权欧氏距离,构建对乘性相干斑噪声具有恒虚警边缘检测的相似性测量参量;然后以变差系数替代传统常系数,构建对同质区与边缘区具有较好检测能力的自适应衰减因子;最后利用新构建的相似性测量参量和衰减因子联合形成负指数加权系数,实现对SAR图像的非局部加权滤波。实验结果表明:MR-NLM算法与多种传统算法相比,具有更好的抑斑图像视觉效果及相干斑抑制与边缘保护性能,其等效视数提高10%以上,边缘保持指数提高1%以上。
展开更多
关键词
SAR图像
相干斑抑制
非局部平均
均值比
变差系数
下载PDF
职称材料
片相似性各项异性扩散图像去噪
被引量：
23
2
作者
陈强
郑钰辉
+1 位作者
孙权森
夏德深
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期33-42,共10页
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度...
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度相似性,而能够很好地保持纹理等细节信息.将片相似性思想引入到各项异性扩散中,利用片相似性构造扩散函数,同时将片相似性各项异性扩散模型扩展到彩色图像的去噪.实验结果表明,提出的改进方法能很好地保持纹理等细节信息,不存在各项异性扩散普遍存在的明显的阶梯效应,同时比非局部图像去噪方法速度快.医学图像去噪实例也表明所提出方法具有很好的应用前景.
展开更多
关键词
图像去噪
各项异性扩散
片相似性
非局部均值方法
医学图像去噪
下载PDF
职称材料
题名
SAR图像相干斑的非局部平均滤波算法
被引量：
8
1
作者
朱磊
蔡飞飞
王延年
郭林源
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期98-104,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401347)
陕西省科技厅工业科技攻关资助项目(2016GY-101)
+1 种基金
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(17JK0343)
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1410)
文摘
为了加强对SAR图像乘性相干斑噪声的抑制,并在相干斑抑制的同时有效提升对边缘的保护性能,提出了一种以均值比与变差系数联合构建的非局部平均(NLM)滤波(MR-NLM)算法。首先以搜索窗内各像素与中心像素在相似窗中的局部均值比替代传统高斯加权欧氏距离,构建对乘性相干斑噪声具有恒虚警边缘检测的相似性测量参量;然后以变差系数替代传统常系数,构建对同质区与边缘区具有较好检测能力的自适应衰减因子;最后利用新构建的相似性测量参量和衰减因子联合形成负指数加权系数,实现对SAR图像的非局部加权滤波。实验结果表明:MR-NLM算法与多种传统算法相比,具有更好的抑斑图像视觉效果及相干斑抑制与边缘保护性能,其等效视数提高10%以上,边缘保持指数提高1%以上。
关键词
SAR图像
相干斑抑制
非局部平均
均值比
变差系数
Keywords
SAR
image
speckle
reduction
non
local
means
mean
ratio
variation
coefficient
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
片相似性各项异性扩散图像去噪
被引量：
23
2
作者
陈强
郑钰辉
孙权森
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京信息工程大学计算机科学与软件学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期33-42,共10页
基金
国家自然科学基金项目(60805003
60773172)
+1 种基金
江苏省博士后基金项目(AD41158)
中国博士后第二批特别资助基金项目(200902519)
文摘
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度相似性,而能够很好地保持纹理等细节信息.将片相似性思想引入到各项异性扩散中,利用片相似性构造扩散函数,同时将片相似性各项异性扩散模型扩展到彩色图像的去噪.实验结果表明,提出的改进方法能很好地保持纹理等细节信息,不存在各项异性扩散普遍存在的明显的阶梯效应,同时比非局部图像去噪方法速度快.医学图像去噪实例也表明所提出方法具有很好的应用前景.
关键词
图像去噪
各项异性扩散
片相似性
非局部均值方法
医学图像去噪
Keywords
image
denoising
anisotropic
diffusion
patch
similarity
non
local
means
method
medical
image
denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR图像相干斑的非局部平均滤波算法
朱磊
蔡飞飞
王延年
郭林源
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
2
片相似性各项异性扩散图像去噪
陈强
郑钰辉
孙权森
夏德深
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010
23
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
