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基于RPCA模型的红外与可见光图像融合 被引量:3
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作者 段兴旺 陈震 +1 位作者 张聪炫 江少锋 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第8期907-913,共7页
针对传统基于非下采样Contourlet变换图像融合方法易出现融合图像目标显著性较弱、图像失真以及纹理细节信息缺失的问题,本文提出一种基于RPCA分解模型的NSCT域红外与可见光图像融合方法。首先对红外与可见光图像进行RPCA分解,得到对应... 针对传统基于非下采样Contourlet变换图像融合方法易出现融合图像目标显著性较弱、图像失真以及纹理细节信息缺失的问题,本文提出一种基于RPCA分解模型的NSCT域红外与可见光图像融合方法。首先对红外与可见光图像进行RPCA分解,得到对应的稀疏矩阵;然后利用NSCT变换获取待融合红外与可见光图像的低频子带与高频方向子带,并分别采用基于稀疏矩阵和PCNN的方法求解待融合图像低频子带和高频方向子带的融合系数,再对融合后的图像低频和高频成分进行NSCT逆变换获取最终的图像融合结果;最后分别选取标准和真实场景测试图像集对本文方法和Contourlet、D-NSCT以及NW-P等代表方法进行实验测试对比。实验结果表明,本文方法图像融合结果的目标显著性明显增强,图像的边缘轮廓等细节信息更加丰富,有效地抑制了图像失真现象,相对于其它对比方法具有更高的融合精度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像融合 RPCA模型 稀疏矩阵 非下采样contourlet变换 鲁棒性
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基于NSCT的多模态医学图像融合算法的研究 被引量:3
2
作者 徐磊 曹艳 《中国医疗设备》 2017年第12期63-67,共5页
目的提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域。方法第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对... 目的提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域。方法第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对比度和清晰度,高频图像采用取大区域方差取大融合原则,能有效地突出图像细节信息;第三步,采用非下采样轮廓波逆变换将融合子图像进行重构运算,获得最终的融合图像。结果 6组医学图像融合实验表明,基于本文提出算法获得的融合图像质量最佳,且定量评价指标熵、平均值、标准差、边缘强度分别较其他算法提升0~40%、3%~42%、1%~42%和0.4%~48%。结论基于本文提出的算法融合效果优越,具有较高普适性和实用性,是一种可行的、有效的医学图像融合算法。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波变换 多模态图像融合 融合规则 医学影像
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基于NSCT的航拍绝缘子图像边缘提取方法 被引量:57
3
作者 赵振兵 金思新 刘亚春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2045-2052,共8页
绝缘子图像边缘提取是实现航拍绝缘子缺陷检测与识别的重要前提,结合航拍绝缘子图像的特点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non subsampled contourlet transform,NSCT)的航拍绝缘子图像边缘提取方法。先利用分段线性灰度变换实现预... 绝缘子图像边缘提取是实现航拍绝缘子缺陷检测与识别的重要前提,结合航拍绝缘子图像的特点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non subsampled contourlet transform,NSCT)的航拍绝缘子图像边缘提取方法。先利用分段线性灰度变换实现预处理,然后进行NSCT分解,基于分块思想对系数进行分块并求局部阈值,得到边缘图像,最后对边缘检测结果进行形态学滤波使边缘图像更清晰。分别对Lena图像和现场绝缘子图像用Canny算子法、小波模极大值法和所提方法进行图像边缘提取,并对各方法进行性能指标的评价。实验结果验证了所提方法对绝缘子图像边缘检测的有效性,并表明了该方法优于基于Canny算子和小波模极大值的边缘提取方法。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波变换 边缘提取 绝缘子图像 系数分块
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基于NSCT和SLIP模型的红外与可见光图像融合 被引量:4
4
作者 邱文嘉 石林 秦晅 《指挥信息系统与技术》 2018年第2期89-94,共6页
针对红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和对数对称图像处理(SLIP)模型的图像融合方法。首先,对源图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和若干高频子带;然后,基于SLIP模型计算低频融合系数,从而完整保... 针对红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和对数对称图像处理(SLIP)模型的图像融合方法。首先,对源图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和若干高频子带;然后,基于SLIP模型计算低频融合系数,从而完整保留目标和背景信息,对于高频子带采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的融合策略,并利用贝叶斯准则和SLIP模型抑制噪声和增强边缘细节;最后,重构高频与低频子带,得到融合图像。试验结果表明,与近年提出的3种融合方法相比,该方法可有效提取源图像的红外目标与背景信息,融合图像边缘光滑且细节丰富,具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 改进拉普拉斯能量和 红外图像 可见光图像
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采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合 被引量:4
5
作者 桑高丽 宣士斌 +1 位作者 赵波 郑增国 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期172-176,共5页
针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差... 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。 展开更多
关键词 目标提取 红外图像 融合 非下采样轮廓波变换(NSCT) 区域生长
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基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强 被引量:38
6
作者 吴一全 史骏鹏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期79-88,共10页
针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法,用于改善图像质量。对图像进行NSCT分解,得到一个低... 针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法,用于改善图像质量。对图像进行NSCT分解,得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量;在低频分量上进行混合灰度函数的多尺度Retinex增强;同时利用非线性增益函数调整高频分量系数,将兼顾对比度和信息熵的定量综合评价函数作为NCPSO的适应度,寻找非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结果表明,与双向直方图均衡方法、NSCT方法、多尺度Retinex方法、平稳小波变换和Retinex方法等4种增强方法相比,提出的方法能更有效地提高图像的对比度和信息熵,增强图像的整体视觉效果。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像 图像增强 非下采样contourlet变换 多尺度RETINEX 混沌小生境粒子群优化
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基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法 被引量:37
7
作者 周靖鸿 周璀 +1 位作者 朱建军 樊东昊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期98-106,共9页
针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度,改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。... 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度,改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建,其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合,同时将低频图像进行取均值处理,分别获得处理后的高低频图像,通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 非下采样轮廓波变换 区域自适应融合 二维小波变换 双三次插值
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基于NSCT的红外与可见光图像融合方法研究 被引量:32
8
作者 陈木生 蔡植善 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第6期114-119,共6页
针对红外与可见光融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和区域能量判断的图像融合方法。利用NSCT变换对两原图像进行分解,得到一个低频子图像和多个不同方向的高频子图像,对低频子带采用最大值的方法进行融合,而... 针对红外与可见光融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和区域能量判断的图像融合方法。利用NSCT变换对两原图像进行分解,得到一个低频子图像和多个不同方向的高频子图像,对低频子带采用最大值的方法进行融合,而高频子带先计算各个系数的区域能量匹配度,再计算判断阈值。当高频系数中各点的匹配度大于阈值时,采用区域能量加权融合方法;当对应点的匹配度小于阈值时,采用区域能量最大值的方法进行融合,通过NSCT逆变换获得融合图像。该方法的特点是算法简单,阈值选取具有自适应性。实验结果表明该方法能够取得较好的视觉效果和量化数据,相比于其他基于NSCT的融合方法,熵值提高了0.5%~6.8%,空间频率提高了1%~13%,标准方差提高了0~24.1%,是~种简单有效的融合方法。 展开更多
关键词 图像处理 非下采样轮廊波变换 图像融合 红外图像 可见光图像 区域能量
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基于非下采样轮廓波变换和直觉模糊集的红外与可见光图像融合 被引量:25
9
作者 蔡怀宇 卓励然 +2 位作者 朱攀 黄战华 武晓宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期219-228,共10页
针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图... 针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图像的高频和低频成分.其次,利用直觉模糊集灵活准确描述模糊概念的特性,构建双高斯隶属函数对低频成分进行融合;利用区域对比度详细描述图像纹理信息的特点,采用多区域特征对比度结合距离分析的融合规则,对高频成分进行融合.最后使用非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法提高了图像对比度,保留了源图像中的边缘和细节信息,且得到的融合结果具有更优的客观评价值. 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 非下采样轮廓波变换 直觉模糊集 区域对比度
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基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法 被引量:24
10
作者 孔韦韦 雷英杰 +1 位作者 雷阳 华继学 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1607-1612,共6页
针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分... 针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 冗余提升不可分离小波 非下采样轮廓波变换 平移不变性
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基于补偿机制的NSCT域红外与可见光图像融合 被引量:20
11
作者 陈震 杨小平 +1 位作者 张聪炫 段兴旺 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期860-870,共11页
针对传统基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法易出现图像失真的缺点,本文提出一种基于小波变换与PCNN补偿的NSCT域内红外与可见光图像融合方法。首先将红外和可见光图像分别进行NSCT分解,得到低频分量和高频分... 针对传统基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法易出现图像失真的缺点,本文提出一种基于小波变换与PCNN补偿的NSCT域内红外与可见光图像融合方法。首先将红外和可见光图像分别进行NSCT分解,得到低频分量和高频分量;然后对低频分量进行二维小波分解,得到1个低频子带和3个方向子带,对其低频子带采用局部能量加权的方法进行融合,其余3个子带采用绝对值取大的方法进行融合;NSCT分解的高频子带融合规则分为对最高层的融合和其他层的融合,最高层采用绝对值取大的方法进行融合,而其余层采用的是基于改进型的PCNN的方法进行融合;最后将得到的低频子带和高频子带进行NSCT重构获得融合图像。合成及真实图像集实验结果表明,本文算法相对于传统的融合方法增加了图像的纹理和细节信息,有效地抑制了图像失真问题,具有较高的融合精度与较快的融合效率。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 小波变换
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基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法 被引量:19
12
作者 王珺 彭进业 +2 位作者 何贵青 冯晓毅 阎昆 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期815-820,共6页
针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应... 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像融合 非下采样contourlet变换 稀疏表示 红外图像 可见光图像
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基于NSCT的红外图像小目标检测技术 被引量:18
13
作者 吴一全 罗子娟 吴文怡 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期477-481,共5页
红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换(NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变... 红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换(NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解。提出了一种基于NSCT的红外小目标检测算法。该算法首先对图像进行NSCT变换;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现红外小目标的检测。与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较。实验结果表明,该算法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。 展开更多
关键词 红外小目标检测 无下采样contourlet变换 纹理分析
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基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量:17
14
作者 欧阳宁 郑雪英 袁华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期177-182,共6页
非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对... 非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对低频子带系数采用稀疏表示的方法进行融合,对高频子带系数采用一种方向特征对比度取大的方法进行融合;经NSCT逆变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法提高了图像的主观视觉质量,在客观评价指标上也有所提高。 展开更多
关键词 多尺度变换 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 图像融合 K-SVD字典
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基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合 被引量:17
15
作者 王峰 程咏梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期269-274,共6页
针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有... 针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 多尺度顺序翻转算子 数学形态 局部空间频率
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基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪 被引量:14
16
作者 贾建 焦李成 项海林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期532-536,共5页
系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非... 系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非下采样Contourlet分解和双变量阈值函数,提出一种基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪方法(NSCTBI)。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将NSCTBI方法与非下采样Contourlet变换、小波域双变量阈值去噪等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,NSCTBI的PSNR结果相比这些方法高出0.5至2.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。 展开更多
关键词 去噪 非下采样contourlet变换 双变量阈值 BAYES估计
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基于NSCT和SURF的遥感图像匹配 被引量:15
17
作者 吴一全 沈毅 陶飞翔 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期618-629,共12页
SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的一种改进,应用到遥感图像匹配领域中可以大大提高匹配速度,但是匹配精度略有下降。为此,本文提出一种基于无下采样Contourlet变... SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的一种改进,应用到遥感图像匹配领域中可以大大提高匹配速度,但是匹配精度略有下降。为此,本文提出一种基于无下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和SURF的遥感图像匹配算法。首先使用NSCT分别分解参考图像和待匹配图像,得到各自对应的低频分量;然后把这两幅低频分量图像作为SURF算法的输入图像进行预匹配,降低高频噪声对匹配结果的影响;最后利用预匹配结果求解变换模型的参数,并采用随机抽样一致RANSAC(Random Sample Consensus)算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法存在的错误匹配问题。实验结果表明,与SIFT算法、SURF算法相比,本文算法具有更高的匹配精度和更快的匹配速度,且抗旋转、噪声、亮度变化能力更强。 展开更多
关键词 遥感图像匹配 尺度不变特征变换 SURF算法 无下采样contourlet变换(NSCT)
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改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合 被引量:15
18
作者 刘慧 周可法 +1 位作者 王金林 王珊珊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期322-327,共6页
目的目的为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法。方法先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度I分量,采用主成分分析增强I分量得到新的I+分量;然后通过N... 目的目的为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法。方法先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度I分量,采用主成分分析增强I分量得到新的I+分量;然后通过NSCT变换分别对I+分量和全色图像进行分解,并采用边缘梯度信息激励的PCNN得到融合图像的低频和高频分量;最后进行NSCT逆变换、IHS逆变换得到融合图像。结果利用资源一号02C卫星数据进行实验,结果表明该算法在保留光谱信息的同时提高了图像空间分辨率,获得了较好的融合效果。结论结合NSCT和IHS变换的融合方法在视觉效果和客观评价指标上都优于常用的图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样Contoulet变换 IHS变换 脉冲耦合神经网络
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基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测 被引量:15
19
作者 刘冬梅 常发亮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期380-387,共8页
随着机器视觉和人工智能的快速发展,视觉注意机制作为机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注。提出一种建立在非下采样轮廓小波变换(NSCT)基础上的从粗到精的显著性检测方法,该方法作为一种基于频域分析的显著性检测算法,能够充分... 随着机器视觉和人工智能的快速发展,视觉注意机制作为机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注。提出一种建立在非下采样轮廓小波变换(NSCT)基础上的从粗到精的显著性检测方法,该方法作为一种基于频域分析的显著性检测算法,能够充分利用图像的低频和高频信息,并能抑制光照对检测造成的影响。模型首先对输入图像进行非下采样轮廓小波分解,对低频分量进行Retinex增强以改善图像亮度的均匀性,从而抑制光照对显著性检测带来的影响,随后对其进行粗糙显著性检测;对高频分量进行非线性增强以抑制噪声并增强细节,重构得到高频特征图,在低频粗糙显著图的范围内对高频特征图进行全局和局部的显著性分析;最后经过融合得到精细显著图。在三个数据集上进行对比实验,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 机器视觉 显著性检测 RETINEX 非下采样轮廓小波变换 非线性增益
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Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Region Segmentation 被引量:12
20
作者 刘坤 郭雷 +1 位作者 李晖晖 陈敬松 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期75-80,共6页
This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. T... This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. The non-subsampled contourlet transform (NSCT) provides a flexible multiresolution,local and directional image expansion,and also a sparse representation for two-dimensional (2-D) piecewise smooth signal building images,and then different fusion rules are applied to fuse the NSCT coefficients fo... 展开更多
关键词 image processing image fusion non-subsampled contourlet transform region segmentation infrared imaging
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