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题名宽视场远距离光学散射成像技术研究进展
被引量：6
- 1
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作者
李修建
唐武盛
衣文军
祁俊力
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机构
国防科技大学文理学院
国防科技大学气象海洋学院
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期202-217,共16页
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基金
国家自然科学基金(62005317,11704411,11872070,12072366)。
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文摘
散射体内部颗粒分布及折射率分布的不均匀对经过散射体的携带目标信息的光子传播造成干扰,导致直接探测的图像失真。针对该问题,发展了众多的光学散射成像技术,实现了部分特定散射介质条件下的目标成像。介绍了基于弹道光子优化采集的部分传统散射成像技术的原理,还介绍了最新发展的计算散射成像技术的基本原理与技术特点。计算散射成像技术正朝着充分利用大光学厚度散射介质引起的非弹道光子的方向发展,其中基于光学记忆效应和相位恢复的算法、相干衍射成像、叠层迭代引擎等计算成像技术可能适应厚散射介质动态变化、目标非稀疏性等特点,有望应用于宽视场、远距离散射成像领域。
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关键词
图像处理
光学散射成像
弹道光采集
非弹道光成像
宽视场
远距离
非稀疏性
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Keywords
image processing
optical scattering imaging
ballistic light acquisition
non-ballistic light imaging
wide field of view
long distance
non sparsity
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分类号
O438
[机械工程—光学工程]
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题名基于非负稀疏图的高光谱数据降维
被引量：7
- 2
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作者
高阳
王雪松
程玉虎
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1177-1184,共8页
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基金
国家自然科学基金(60974050
61072094
+4 种基金
61273143)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836
NCET-10-0765)
教育部博士点基金(20110095110016
20120095110025)资助课题
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文摘
为减少因大量的光谱信息带来的计算复杂及数据冗余带来的高光谱数据分类性能降低,该文提出一种非负稀疏图降维算法。首先,构建超完备块字典对高维高光谱数据进行非负稀疏表示。然后,根据块非负稀疏表示,分别构建内部非负稀疏图和惩罚非负稀疏图,基于单调递减函数定义边的权重以体现样本间的相似程度。最后,通过同时最大化异类和最小化同类非负稀疏重构样本间的距离,得到从高维到低维的最优映射关系,从而实现对高维高光谱数据的降维。AVIRIS 92AV3C高光谱数据上的实验结果表明,所提算法能以较少的训练样本获得较高的整体分类精度和Kappa系数。
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关键词
高光谱
降维
非负稀疏图
整体分类精度
Kappa系数
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Keywords
Hyperspectral
Dimensionality reduction
non-negative sparsity graph
Overall accuracy
Kappa coefficient
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维
被引量：1
- 3
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作者
高阳
王雪松
程玉虎
汪婵
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1219-1225,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61072094
61273143)
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0765)
教育部博士点基金项目(20110095110016
20120095110025)
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文摘
为了在充分利用高光谱信息的同时减少因数据冗余带来的分类精度降低,提出一种块非负稀疏重构嵌入降维算法.首先,将传统超完备字典转化成超完备块字典;然后,通过计算每个超完备块字典对应样本的最小重构误差,得到块非负稀疏重构权重矩阵;最后,在低维嵌入时,通过同时最小化局部和最大化非局部高光谱数据的非负稀疏信息,得到全局最优的低维子空间高光谱数据.通过3组高光谱数据的实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
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关键词
高光谱数据
降维
块非负稀疏表示
全局最优
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Keywords
hyperspectral data
dimensionality reduction
block non-negative sparsity representation
global optimum
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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