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一族测度空间之并
1
作者 王志林 《甘肃高师学报》 2016年第12期8-9,共2页
给出了任意非负数集元素之和,并将测度空间之并推广到一族测度空间上.
关键词 非负数集 元素之和 测度空间 σ有限
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局部紧的阿贝尔群上的Gabor正交基的一个必要条件
2
作者 买买提艾力·喀迪尔 孜乃提古力·亚库甫 努尔麦麦江·阿布都吾甫 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第5期171-175,共5页
设G是局部紧的阿贝尔群,Ω⊂G是Haar测度0<mG(Ω)<+∞的一个Borel集。设g∈L^(2)(G),且|9|=1/√mG(Ω)1Ω,函数系G(g,∧,ζ)是空间L^(2)(G)上的一个Gabor系统以前我们证明了,如果(2,A)是一个谱对,(2,)是一个tiling对,那么Gabor系统... 设G是局部紧的阿贝尔群,Ω⊂G是Haar测度0<mG(Ω)<+∞的一个Borel集。设g∈L^(2)(G),且|9|=1/√mG(Ω)1Ω,函数系G(g,∧,ζ)是空间L^(2)(G)上的一个Gabor系统以前我们证明了,如果(2,A)是一个谱对,(2,)是一个tiling对,那么Gabor系统G(g,A,)是空间L^(2)(G)的一个Gabor正交基.在函数g∈L^(2)(G)是非负的条件之下证明上述定理的逆定理. 展开更多
关键词 Gabor正交基 非负窗口函数 谱集猜想
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基于非负矩阵分解与项目热度的协同过滤推荐算法 被引量：3
3
作者 杨海清 吴浩 曾俊飞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期117-119,共3页
针对基于邻域的协同过滤算法只考虑相似度这一因素和传统矩阵分解出现负值的问题,提出了一种非负矩阵分解和项目热度相结合的两阶段k近邻选择算法,把项目热度融入到相似度计算中,有效缓解了数据稀疏性问题。实验结果表明:提出的算法与... 针对基于邻域的协同过滤算法只考虑相似度这一因素和传统矩阵分解出现负值的问题,提出了一种非负矩阵分解和项目热度相结合的两阶段k近邻选择算法,把项目热度融入到相似度计算中,有效缓解了数据稀疏性问题。实验结果表明:提出的算法与经典算法相比,推荐精度更高。 展开更多
关键词 非负矩阵 项目热度 相似度 邻居集 协同过滤
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含对称非零元的奇数阶本原矩阵的指标集 被引量：1
4
作者 邓远北 罗汉 《湖南大学学报》 EI CAS CSCD 1990年第2期113-118,共6页
本文证明了:当n为奇数时,含对称非零元的n阶本原矩阵类B的指标集E_B的上确界为3n-4;并且E_B={1, 2, …, 3n-4},不存在缺数段;又设N(A)是A中含正元的个数,则A是含最少正元的n阶本原矩阵的充要条件是A同构于定理6中的A.
关键词 本原矩阵 奇数阶 指标集 非负矩阵
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含对称非零的偶数阶本原矩阵的指标集
5
作者 刘京平 邓远北 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第2期292-297,共6页
通过假设至少含有一对对称的位置上的非零元的 n阶本原矩阵类为 B,其中 Be表示 B中偶数阶矩阵全体 ,利用非负矩阵与有向图证明了 :当 n为大于 2的偶数时 ,含对称非零元的 n阶本原矩阵类 Be的指标集的上确界为 3 n -6,并且 Ee={1,2 ,… ,... 通过假设至少含有一对对称的位置上的非零元的 n阶本原矩阵类为 B,其中 Be表示 B中偶数阶矩阵全体 ,利用非负矩阵与有向图证明了 :当 n为大于 2的偶数时 ,含对称非零元的 n阶本原矩阵类 Be的指标集的上确界为 3 n -6,并且 Ee={1,2 ,… ,3 n -6},无缺数段 ;又设 N (A)是 A中含正元的个数 ,则 B是含最小个数正元的 n阶本原矩阵的充要条件是 B同构于定理 3中的 B～ 。 展开更多
关键词 非负矩阵 本原矩阵 有向图 本原指标 对称非零元 偶数阶 本原指标集
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用递推方法求不定方程sum from i=1 to n ()k_ix_i=N的非负整数解的解数
6
作者 王凯 《常德师范学院学报（自然科学版）》 2001年第2期14-15,共2页
对不定方程 ni =1kixi =N(ki≥ 1,N ≥ 1)的非负整数解的解数进行了讨论。求不定方程非负整数解的解数(即解的个数 )是十分困难的问题 ,至今尚未得到解决。而如果在某些特殊的条件下 ,比如限定系数Ki(i=1,2 ,3,… ,n)中至少有某个ki0 =... 对不定方程 ni =1kixi =N(ki≥ 1,N ≥ 1)的非负整数解的解数进行了讨论。求不定方程非负整数解的解数(即解的个数 )是十分困难的问题 ,至今尚未得到解决。而如果在某些特殊的条件下 ,比如限定系数Ki(i=1,2 ,3,… ,n)中至少有某个ki0 =1时 ,可通过一一对应原则 ,采用递推的方法 ,便可得到求其非负整数解的解数的一个递推公式。依此公式 ,在 (系数 )大于 1的系数不太多的情况下 。 展开更多
关键词 不定方程 非负整数解 一一对应原则 数论 递推法 解数
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求解非负矩阵分解的有效集BB梯度算法
7
作者 张璐 魏潇 《电子科技》 2015年第1期122-126,共5页
非负矩阵分解是在非负限制下的一种将一个高维矩阵分解为两个低维矩阵的分解技术。目前,存在的算法大部分是基于乘性迭代算法和交替最小二乘算法。针对交替最小二乘算法的子问题,文中提出了一种有效集BB梯度法,且该算法是全局收敛的。... 非负矩阵分解是在非负限制下的一种将一个高维矩阵分解为两个低维矩阵的分解技术。目前,存在的算法大部分是基于乘性迭代算法和交替最小二乘算法。针对交替最小二乘算法的子问题,文中提出了一种有效集BB梯度法,且该算法是全局收敛的。实验结果显示,该算法比投影梯度算法更为有效。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 交替最小二乘算法 有效集 梯度法
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基于双线性型的非负矩阵集分解 被引量：6
8
作者 李乐 章毓晋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1536-1549,共14页
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factoriz... 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factorization,NMSF)的概念,并在NMSF的框架下系统研究了基于双线性型的非负矩阵集分解(Bilinear Form-Based Non-negative Matrix Set Factorization,BFBNMSF),构造了单调下降的BFBNMSF算法.理论分析和实验结果均表明:处理数据矩阵集时,BFBNMSF比NMF描述力强、推广性好.由此可认为,此时BFBNMSF比NMF更善于抓住数据的本质特征. 展开更多
关键词 非负矩阵集分解 双线性型 非负矩阵分解 多元数据描述 图像描述 特征提取
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算法的发现(Ⅲ)——非负独立集合问题与线性规划 被引量：2
9
作者 秦裕瑗 郑肇葆 《数学杂志》 CSCD 1998年第1期75-80,共6页
本文讨论最大权非负独立集合问题（§１）。它与等式型线性规划问题等价，因此后者在组合优化中有着明确的“合法”地位。沿着文〔１，２〕的思路，前者得到寻求初始基可行解的生成算法（§３），它与后者的Ｍ法和二步法迥然不... 本文讨论最大权非负独立集合问题（§１）。它与等式型线性规划问题等价，因此后者在组合优化中有着明确的“合法”地位。沿着文〔１，２〕的思路，前者得到寻求初始基可行解的生成算法（§３），它与后者的Ｍ法和二步法迥然不同。用对称差分解法自然得到一个算法（§４），相当于改进单纯形算法。最后，还作了几点评注（§５）。 展开更多
关键词 非负独立集合 线性规划 单纯形算法 算法
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