未足月胎膜早破并发组织学绒毛膜羊膜炎预测模型Nomogram图的建立 被引量：6

1

作者 陈小斌 黄岭 +1 位作者 李佳钋 乔宠 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期838-841,共4页

目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)并发组织学绒毛膜羊膜炎(HCA)预测模型Nomogram图,提高对HCA的临床诊断效率,为HCA的早期诊断提供可靠的依据。方法:回顾分析2015年12月~2017年12月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕周为32~36+6周... 目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)并发组织学绒毛膜羊膜炎(HCA)预测模型Nomogram图,提高对HCA的临床诊断效率,为HCA的早期诊断提供可靠的依据。方法:回顾分析2015年12月~2017年12月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕周为32~36+6周且符合本研究标准的胎膜早破患者168例,其中未并发HCA者90例(对照组),并发HCA者78例(病例组)。综合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标,利用SPSS22.0建立logistics回归预测模型,并采用受试者工作特征曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度来评估预测模型,采用R语言绘制Nomogram图。结果:未足月胎膜早破并发HCA预测模型为:logit P=-2.643-0.051*Age+0.009*Time-0.020*WBC1-0.057*NE1+0.068*CRP1+0.285*WBC2+0.056*NE2+0.006*CRP2。将预测模型预测概率建立受试者工作特征曲线,其曲线下面积为0.781,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,采用Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力。R语言建立Nomogram图,能迅速通过孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平评估HCA的发生率。结论:联合孕妇年龄、破膜时间、入院时和分娩前24h内白细胞计数、中性粒细胞百分比和C-反应蛋白水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对未足月胎膜早破孕妇并发HCA进行早期诊断评估。 展开更多

关键词 未足月胎膜早破 组织学绒毛膜羊膜炎 Logistics回归模型 nomogram图

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中青年人群非酒精性脂肪肝发生风险预测模型的建立 被引量：5

2

作者 李楠 王雪莹 +1 位作者 郭佳桐 冷松 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期167-171,共5页

目的建立非酒精性脂肪肝(NAFLD)的发生风险预测模型,为NAFLD的预防及发生提供管理策略。方法选取2015年1月至2018年7月大连医科大学附属第二医院健康管理中心年度体检数据库中18~59岁、至少有2次连续体检记录、基线未发生NAFLD且无重要... 目的建立非酒精性脂肪肝(NAFLD)的发生风险预测模型,为NAFLD的预防及发生提供管理策略。方法选取2015年1月至2018年7月大连医科大学附属第二医院健康管理中心年度体检数据库中18~59岁、至少有2次连续体检记录、基线未发生NAFLD且无重要指标缺失者的数据,观察结局为NAFLD。收集基本信息、体格检查、实验室检查和腹部超声检查资料,将所有研究对象随机分为建模组和验证组。采用SPSS 23.0进行χ^(2)检验、t检验、秩和检验、单因素Cox回归分析。利用建模组资料进行多因素Cox回归分析选取预测指标,用RStudio软件绘制线图,构建NAFLD发生风险预测模型。通过一致性指数(C指数)和校正曲线对建模组和验证组模型的预测效果进行验证。结果本研究共纳入2377名研究对象,其中建模组1585人,验证组792人。本研究共有467人发生NAFLD(累积发病率为19.6%),平均随访时间为(27.06±8.02)个月。其中,建模组NAFLD发病人数为310人(发病率为19.6%),验证组NAFLD发病人数为157人(累积发病率为19.8%)。多因素Cox回归分析结果显示,高密度脂蛋白胆固醇水平(HR=0.334,95%CI:0.209~0.534)为NAFLD发病的独立保护因素,而体质指数(HR=1.220,95%CI:1.172~1.271)、甘油三酯(HR=1.114,95%CI:1.052~1.180)、低密度脂蛋白胆固醇(HR=1.252,95%CI:1.054~1.487)、丙氨酸氨基转移酶(HR=1.013,95%CI:1.005~1.021)、血尿酸(HR=1.003,95%CI:1.001~1.004)为NAFLD发病的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。利用上述影响因素成功构建NAFLD发生风险预测模型。建模组和验证组的C指数分别为0.789(95%CI:0.766~0.812)、0.777(95%CI:0.742~0.812),校正曲线显示模型预测结果与实际观察结果吻合良好。结论本研究构建的NAFLD发生风险预测模型可以准确地预测NAFLD的发生概率,为早期识别NAFLD高危人群提供新思路。 展开更多

关键词 非酒精性脂肪肝 血尿酸 列线图 COX回归模型

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成都市儿童反复呼吸道感染发生风险列线图模型的构建与评价

3

作者 李娟 蔡和花 +3 位作者 王志强 陈桂华 吴晓艳 刘茜洋 《湖南师范大学学报（医学版）》 2024年第1期52-57,共6页

目的:构建个体化预测成都市儿童反复呼吸道感染发生风险的列线图模型,并评价该列线图模型的准确性以及临床适用性。方法:选取近期我院儿科收治的呼吸道感染患儿作为研究对象,根据患儿是否发生反复呼吸道感染将患儿分为反复呼吸道感染患... 目的:构建个体化预测成都市儿童反复呼吸道感染发生风险的列线图模型,并评价该列线图模型的准确性以及临床适用性。方法:选取近期我院儿科收治的呼吸道感染患儿作为研究对象,根据患儿是否发生反复呼吸道感染将患儿分为反复呼吸道感染患儿和普通呼吸道感染患儿;从整体研究对象中随机将选取70%患儿作为训练集,30%作为测试集,在训练集中利用Logistic回归分析成都市儿童反复呼吸道感染发生风险的独立危险因素,基于上述危险因素构建列线图模型,在训练集中利用Bootstrap方法进行1000次抽样检测并绘制校准曲线,利用ROC曲线和临床决策曲线对列线图模型进行内部验证,并在测试集中验证模型的临床效能。结果:在训练集中Logistic分析显示成都市儿童反复呼吸道感染发生风险的独立危险因素为:过敏史、哮喘病史、维生素A以及维生素D偏低、低出生体重、被动吸烟、低血红蛋白;训练集中Bootstrap验证显示C-index为0.879(95%CI:0.812~0.932),校准曲线显示列线图模型预测儿童反复呼吸道感染发生风险效果与实际观察曲线接近,临床决策曲线显示列线图模型预测预测成都市儿童反复呼吸道感染发生风险发生阈值为0.04~0.95之间时该模型图的适用性最佳,ROC曲线显示,AUC面积为0.921(95%CI:0.851~0.968),模型的灵敏度为0.848,特异度为0.872;在验证集中ROC曲线显示,AUC面积为0.912(95%CI:0.871~0.941),模型的灵敏度为0.845,特异度为0.836。结论:构建的个体化预测成都市儿童反复呼吸道感染发生风险列线图模型具有良好的准确性和临床适用性。 展开更多

关键词 儿童 反复呼吸道感染 列线图模型 LOGISTIC回归模型

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2型糖尿病患者代谢相关脂肪性肝病列线图预测模型的建立与验证

4

作者 赵倩 孟祥英 +4 位作者 王奕 何亮军 赵红信 王晓今 夏芳 《中国肝脏病杂志（电子版）》 CAS 2024年第2期48-54,共7页

目的构建和验证2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)的个体化预测模型。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月上海市徐汇区大华医院收治的1592例T2DM患... 目的构建和验证2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)的个体化预测模型。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月上海市徐汇区大华医院收治的1592例T2DM患者的临床资料。根据超声/影像学检查结果将患者分为MAFLD组和非MAFLD组,比较两组患者的一般临床特征。采用二元Logistic回归构建和验证MAFLD的影响因素并建立列线图模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和一致性指数(concordance index,C-index)评价列线图模型区分度。采用bootstrap法验证列线图模型的拟合度和校准度,采用一致性曲线评估模型的预测效能,采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型是否临床获益。结果纳入研究的1592例T2DM患者中,1085例(68.2%)患者为MAFLD,507例(31.8%)患者为非MAFLD。MAFLD组患者年龄(中位数:74岁比73岁)、有饮酒史患者比例[17.6%(191/1085)比13.0%(66/507)]、体重指数(中位数:22.5 kg/m^(2)比22.0 kg/m^(2))、24 h动态舒张压(中位数:76 mmHg比74 mmHg)、糖尿病持续时间[(14.9±10.2)年比(10.7±8.3)年]、糖化血红蛋白(中位数:8.5%比7.9%)、总胆固醇(中位数:5.2 mmol/L比4.8 mmol/L)、甘油三酯[(2.1±1.2)mmol/L比(1.8±1.2)mmol/L]和尿素氮[(7.1±3.1)mmol/L比(6.8±2.7)mmol/L]水平高于非MAFLD组,高密度脂蛋白胆固醇[(1.1±0.5)mmol/L比(1.2±0.4)mmol/L]、25-羟基维生素D(中位数:37.5 nmol/L比40.5 nmol/L)和血糖在目标范围内时间(中位数:75%比79%)低于非MAFLD组(P均<0.05)。多因素Logistic分析表明,饮酒史(OR=2.44,95%CI:1.56~3.83,P<0.001)、体重指数(OR=1.06,95%CI:1.01~1.12,P=0.045)、糖尿病病程(OR=1.05,95%CI:1.02~1.07,P=0.010)、糖化血红蛋白(OR=1.08,95%CI:1.01~1.17,P=0.032)、总胆固醇(OR=1.43,95%CI:1.23~1.65,P<0.001)、25-羟基维生素D(OR=0.91,95%CI:0.86~0.96,P=0.001)以及血糖在目标范围内时间(OR=0.98,95%CI:0.97~0.99,P<0.001)与T2 展开更多

关键词 2型糖尿病 代谢相关脂肪性肝病 列线图 LOGISTIC回归模型 预测

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未足月胎膜早破患者新生儿呼吸系统病变预测 被引量：3

5

作者 陈小斌 黄岭 乔宠 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2018年第11期830-832,836,共4页

目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)患者新生儿呼吸系统病变预测模型Nomogram图,为新生儿早期预防提供可靠依据。方法:回顾分析2015年11月～2018年2月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕28～36^(+6)周的胎膜早破(PROM)患者176例,其中... 目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)患者新生儿呼吸系统病变预测模型Nomogram图,为新生儿早期预防提供可靠依据。方法:回顾分析2015年11月～2018年2月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕28～36^(+6)周的胎膜早破(PROM)患者176例,其中并发呼吸系统病变者50例(病例组),未并发呼吸系统病变者126例(对照组)。采用SPSS 22.0建立logistics回归预测模型,采用ROC曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度评估预测模型,利用R语言绘制Nomogram图。结果:PPROM新生儿呼吸系统病变预测模型:logit P=19.770+0.046~*Age-0.620~*Week-0.007~*Time+0.109~*WBC1+0.046~*NE1-0.011~*CRP1-0.120~*WBC2-0.060~*NE2+0.023~*CRP2。将预测模型预测概率建立ROC曲线,其AUC为0.831,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力。R语言建立Nomogram图,能迅速通过患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24h内WBC计数、NE百分比和CRP水平评估新生儿呼吸系统病变的发生率。结论:联合PPROM患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24h内WBC计数、NE百分比和CRP水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对PPROM患者新生儿呼吸系统病变发生率进行早期诊断评估。 展开更多

关键词 未足月胎膜早破 新生儿预后 Logistics回归模型 nomogram图

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卵巢子宫内膜样腺癌手术后生存时间预测模型建立 被引量：1

6

作者 张丽 董冰莹 +1 位作者 袁小丽 陈小斌 《现代妇产科进展》 北大核心 2023年第4期254-257,共4页

目的:建立卵巢子宫内膜样腺癌(OEA)手术后生存时间预测模型,探讨影响其预后的因素,可视化评估术后生存率。方法:回顾分析2010年至2015年SEER数据库2468例OEA术后患者,通过多因素Cox比例风险回归模型筛选独立危险因素。采用R语言绘制3年... 目的:建立卵巢子宫内膜样腺癌(OEA)手术后生存时间预测模型,探讨影响其预后的因素,可视化评估术后生存率。方法:回顾分析2010年至2015年SEER数据库2468例OEA术后患者,通过多因素Cox比例风险回归模型筛选独立危险因素。采用R语言绘制3年生存率和5年生存率的Nomogram模型,并采用ROC曲线及校准图对模型进行检验。结果:Cox回归模型结果表明,OEA手术后患者预后的独立因素为年龄、组织学分级、T分期、M分期。R语言建立3年和5年的生存率Nomogram模型,能迅速预测患者的3年和5年生存率。ROC曲线结果表明,该预测模型区分度较好。校准图结果表明该模型校准能力较好。结论:建立有效Nomogram预测模型有助于对手术后OEA患者生存率进行评估,有利于指导临床治疗。 展开更多

关键词 卵巢子宫内膜样腺癌 SEER数据库 COX回归模型 nomogram模型

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基于列线图评价代谢相关脂肪性肝病与高血压心脑血管事件的关系

7

作者 夏芳 赵岚 +4 位作者 石一夫 孟祥英 赵倩 王晓今 盛富强 《肝脏》 2023年第4期474-478,共5页

目的探讨高血压患者代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)的临床特点以及与心脑血管事件发生的关系。方法回顾性分析2019年1月至2022年10月上海市徐汇区大华医院1385例高血压患者的临床资料,根据是否存... 目的探讨高血压患者代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)的临床特点以及与心脑血管事件发生的关系。方法回顾性分析2019年1月至2022年10月上海市徐汇区大华医院1385例高血压患者的临床资料,根据是否存在MAFLD分为MAFLD组和非MAFLD组,比较两组病例的一般临床资料、实验室和辅助检查相关指标以及临床转归的差异。采用二元logistic回归,分析高血压患者心脑血管事件发生的风险因素。心脑血管事件定义为各种致命或非致命性的心脑血管事件,包括心绞痛、心肌梗死、脑卒中、心脑血管死亡和需要住院或治疗的心力衰竭。采用列线图(nomogram)呈现logistic回归模型确认的心脑血管事件发生的独立风险因素。一致性指数(C-index)和bootstrap重抽样技术评估nomogram的预测能力。结果1385例高血压患者中,MAFLD组患者为514例,非MAFLD组患者为871例。MAFLD组更多为男性,具有更高的饮酒率,更高的2型糖尿病和房颤比例,更高的体质指数、24 h平均收缩压/舒张压、总胆固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白水平,更低的高密度脂蛋白水平,以及更高的心血管事件发生率(24.7%vs 17.8%)(P<0.05)。经单因素和多因素logistic分析显示,年龄、吸烟史、房颤、MAFLD、2型糖尿病、24 h平均收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白以及肾小球滤过率是影响高血压心脑血管事件的独立因素(P<0.05)。将上述独立风险因素构建列线图,校准曲线显示模型对于心脑血管事件发生的预测值与实际观察值之间具有良好的一致性,C-index为0.70(95%CI:0.65~0.72)。结论高血压人群中,MAFLD患者更可能为男性,更可能存在不良生活方式、血脂代谢异常以及合并症。MAFLD与高血压群体心脑血管事件的发生具有独立相关性。 展开更多

关键词 代谢相关脂肪性肝病 高血压 心脑血管事件 列线图 LOGISTIC回归模型

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基于MRI和微小RNA-7106-3p模型评价进展期直肠癌新辅助放化疗的疗效:127例前瞻性临床试验

8

作者 程慧欣 李瑞峰 +3 位作者 胡锋超 黄竞远 吕莹 谢宗源 《分子影像学杂志》 2022年第5期637-642,共6页

目的构建基于MRI和微小核糖核酸-7106-3p(miR-7106-3p)的列线图回归模型,探究其评价进展期直肠癌新辅助放化疗(NCRT)疗效的价值。方法前瞻性纳入2019年3月~2022年2月于河北省退役军人总医院就诊的直肠癌患者127例,NCRT后行全直肠系膜切... 目的构建基于MRI和微小核糖核酸-7106-3p(miR-7106-3p)的列线图回归模型,探究其评价进展期直肠癌新辅助放化疗(NCRT)疗效的价值。方法前瞻性纳入2019年3月~2022年2月于河北省退役军人总医院就诊的直肠癌患者127例,NCRT后行全直肠系膜切除术。NCRT前1周内行MRI检查并抽取患者外周血,采用实时荧光定量聚合酶链反应法检测血清miR-7106-3p水平。进展期直肠癌NCRT的风险因素用Logistic回归分析。构建风险因素的列线图回归模型,采用决策曲线分析法、一致性指数和校准曲线评价模型进行分析。结果37例患者(29.13%)经NCRT后达到病理学完全缓解(pCR)(pCR组),90例(70.87%)未达到pCR(非pCR组)。pCR组的容积转运常数(K^(trans))、血管外细胞外间隙容积比(V_(e))、回流速率常数(K_(ep))和miR-7106-3p水平均高于非pCR组,表观弥散系数(ADC)低于非pCR组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,N分期越高、ADC>0.92×10^(-3)mm^(2)/s是进展期直肠癌NCRT后pCR的独立危险因素(P<0.05),K^(trans)>0.33 min、V_(e)>0.55%、K_(ep)>0.54 min和miR-7106-3p>0.31是进展期直肠癌NCRT后pCR的独立保护因素(P<0.05)。模型C(由N分期、K^(trans)、V_(e)、K_(ep)、ADC和miR-7106-3p构成)的一致性指数为0.977,高于模型A(由K^(trans)、V_(e)、K_(ep)和ADC构成,0.957)和模型B(由N分期、K^(trans)、V_(e)、K_(ep)和ADC构成,0.956)。模型B的平均绝对误差为0.015,低于模型A(0.017)和模型C(0.024)。阈值概率在0.10~1.0的大部分范围内,模型C的净收益高于模型A和模型B。结论基于MRI和miR-7106-3p的模型能较好的评价进展期直肠癌NCRT疗效。 展开更多

关键词 进展期直肠癌 新辅助放化疗 磁共振成像 微小RNA-7106-3p 列线图回归模型

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列线图可预测首发缺血性脑卒中患者的复发 被引量：10

9

作者 刘瑾 杨燕玲 +2 位作者 严可 朱彩蓉 蒋敏 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期130-136,共7页

目的探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化。方法收集2010年1月~2018年12月入住四川大学华西医院神经内科且符合纳入标准的首发缺血性脑卒中幸存者,共821例幸存者纳入研究,利用... 目的探索影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的危险因素,建立复发预测模型并使用列线图将预测结果可视化。方法收集2010年1月~2018年12月入住四川大学华西医院神经内科且符合纳入标准的首发缺血性脑卒中幸存者,共821例幸存者纳入研究,利用R软件对初始人群进行随机抽样,70%纳入训练集建立模型,30%纳入验证集。应用Cox比例风险回归模型对影响首发缺血性脑卒中幸存者复发的因素进行多因素分析,并使用R软件的rms包构造列线图,建立可视化的预测模型。利用Cindex和校准曲线来评价模型的预测效果。结果 821例幸存者中,患者3年复发率为16.81%,5年复发率为19.98%;训练集经Cox回归模型多因素分析,年龄>65岁(HR=2.596,P=0.024)、年龄45~64岁(HR=2.510,P=0.006)、mRS评分≥3分(HR=2.284,P=0.004)、冠心病史(HR=1.353,P=0.034)是影响复发的危险因素;并由此建立列线图,3年(5年)复发预测模型的C-index为0.640(0.671)。结论首发缺血性脑卒中幸存者复发的影响因素是年龄、mRS评分和周围血管病史,列线图在首发缺血性脑卒中复发预测中有较高的区分度和预测力。 展开更多

关键词 缺血性卒中 nomogram COX比例风险回归模型

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基于列线图构建脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险预测模型

10

作者 任斯诗 叶菲 +2 位作者 郑涛 詹凡 杨莉 《河北医药》 CAS 2024年第6期924-929,934,共7页

目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素... 目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素、多因素Logistic回归方程筛选脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险。建立逐步Logistic回归、Lasso-Logistic回归模型进行参数估计。基于Lasso-Logistic回归方程筛选高危因素构建列线图预测模型并进行内部验证,评价该预测模型预测效能及临床效用。结果374例调查问卷,有效回收369份,369例脑卒中半失能患者按73比例随机分配样本量,最终建模组258例,验证组111例;跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分是坠床跌倒的危险因素,且经逐步Logistic回归证实其拟合、预测效果相对较好(P<0.05);列线图预测模型在建模组、验证组的C-index分别为0.813、0.842,AUC分别为0.813、0.842,且校准曲线、DCA曲线证实该模型校准能力、净获益值较高。结论跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分升高为脑卒中半失能老年患者坠床跌倒的危险因素,基于上述危险因素建立列线图预测模型对预测坠床跌倒风险具有临床应用价值,可为临床工作者提供可预见性的干预措施,减少坠床跌倒发生。 展开更多

关键词 老年 脑卒中 半失能 坠床跌倒 列线图 预测模型 Lasso-Logistic回归模型

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乳腺癌术后子宫内膜病变的危险因素和列线图模型构建

11

作者 李波 张天美 +1 位作者 林爽 时艳梅 《中华内分泌外科杂志》 CAS 2023年第2期190-193,共4页

目的探讨影响乳腺癌术后子宫内膜病变的危险因素,并构建列线图预测模型。方法收集2019年10月至2021年11月烟台山医院乳腺癌术后阴道异常出血的患者103例,收集患者临床资料,根据其子宫内膜是否发生病变分为未病变组与病变组。建立Logisti... 目的探讨影响乳腺癌术后子宫内膜病变的危险因素,并构建列线图预测模型。方法收集2019年10月至2021年11月烟台山医院乳腺癌术后阴道异常出血的患者103例,收集患者临床资料,根据其子宫内膜是否发生病变分为未病变组与病变组。建立Logistic风险回归模型分析影响乳腺癌术后患者子宫内膜病变的风险因素,构建列线图预测模型并进行验证,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析列线图模型预测子宫内膜病变的敏感性。结果分娩史(OR=37.100,95%CI:3.777~527.700,P=0.004)、子宫内膜厚度(OR=2.489,95%CI:1.699~4.007,P<0.001)、绝经(OR=0.099,95%CI:0.015~0.499,P=0.009)、异常出血时间(OR=6.922,95%CI:2.221~24.800,P=0.002)、治疗药物种类(OR=3.738,95%CI:1.187~13.200,P=0.030)对预测乳腺癌术后患者子宫内膜病变有统计学意义。使用以上5个变量构建列线图模型,列线图预测乳腺癌术后患者子宫内膜病变的一致性为0.739,区分度良好,校准曲线显示预测概率与实际概率的平均绝对误差为0.041,ROC曲线显示列线图模型预测子宫内膜病变的AUC值为0.800。结论建立预测乳腺癌术后患者子宫内膜病变风险的列线图模型具有良好的准确度与较高临床价值。 展开更多

关键词 子宫内膜病变 乳腺癌 列线图 Logistic风险回归模型

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宫颈小细胞神经内分泌癌预后因素分析及列线图模型构建

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作者 朱媛 徐娟 从雨 《现代妇产科进展》 2024年第3期166-171,共6页

目的:分析宫颈小细胞神经内分泌癌(SCNECC)患者预后的重要风险因素,构建列线图预测患者总生存率。方法:从SEER数据库收集2000年至2018年诊断为SCNECC的553例患者数据,按7∶3分成建模组和验证组。采用最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)回... 目的:分析宫颈小细胞神经内分泌癌(SCNECC)患者预后的重要风险因素,构建列线图预测患者总生存率。方法:从SEER数据库收集2000年至2018年诊断为SCNECC的553例患者数据,按7∶3分成建模组和验证组。采用最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)回归和Cox回归分析筛选预后相关因素,构建列线图预后模型。通过一致性指数、校准曲线、ROC曲线和决策曲线对模型性能进行分析,比较模型与FIGO分期系统的预测性能。结果:年龄、FIGO分期、化疗、检出淋巴结状态和肝转移是SCNECC患者预后的独立影响因素。建模组和验证组模型的C指数分别为0.756和0.724,高于FIGO分期。ROC曲线结果表明,两组患者的1、3、5年AUC均大于0.75。校准图显示模型与实际一致性较好,决策曲线结果提示列线图模型临床收益更高。结论:年龄、FIGO分期、化疗、检出淋巴结和肝转移是SCNECC患者预后的独立影响因素,所构建的列线图模型准确且具有临床实用性,能为SCNECC患者提供可视化和量化的预后评估,为临床医生治疗决策提供参考。 展开更多

关键词 宫颈小细胞神经内分泌癌 SEER 列线图 预后模型

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