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题名地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用
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作者
陈略
唐歌实
王保丰
路伟涛
王欣
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机构
北京航天飞行控制中心
航天飞行动力学技术国家级重点实验室
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出处
《载人航天》
CSCD
北大核心
2018年第2期191-195,共5页
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基金
载人航天预先研究项目(060401)
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文摘
针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。
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关键词
二维经验模式分解
航天器
红外图像
噪声抑制
点锐度
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Keywords
bi-dimensional empirical mode decomposition
spacecraft
infrared image
noise sup-press
point sharpness
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
V556.8
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