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基于搜索平均法的气象观测数据的非线性去噪 被引量:7
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作者 侯威 廉毅 封国林 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期589-596,共8页
介绍了一种新型基于相空间重构和返回图法的非线性降噪方法——搜索平均法,首先将该方法应用于被高斯白噪声所污染的Henon映射时间序列,说明根据降噪理论所编写的计算程序的正确性;然后应用于中国气象局公布全国435站1960—2000年的逐... 介绍了一种新型基于相空间重构和返回图法的非线性降噪方法——搜索平均法,首先将该方法应用于被高斯白噪声所污染的Henon映射时间序列,说明根据降噪理论所编写的计算程序的正确性;然后应用于中国气象局公布全国435站1960—2000年的逐日气温观测时间序列,并利用非线性预报方法衡量降噪的效果,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 返回图法 非线性降噪 非线性预报
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高压直流换流站中滤波电容器的振动与可听噪声(英文) 被引量:8
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作者 祝令瑜 汲胜昌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2849-2856,共8页
The filter capacitor stack is one of the main acoustic noise sources in high-voltage DC(HVDC) converter stations.As HVDC systems are built more and more recently,it is significant to research the audible noise of filt... The filter capacitor stack is one of the main acoustic noise sources in high-voltage DC(HVDC) converter stations.As HVDC systems are built more and more recently,it is significant to research the audible noise of filter capacitors.In this paper,the current situation of research on vibration and audible noise of filter capacitors in HVDC converter stations,which is departed into three parts—generation mechanism,prediction methods,and reduction measures,is presented and the research achievements are discussed.Scholars have built the model that the alternating electric force caused by the voltage conduces to the vibration,which propagates to the enclosure and radiates audible noise.As a result,the parts contributing most to the generation of audible noise are the top and the bottom of capacitors. In the noise level prediction respect,several methods have been prospected including impact hammer,sweep frequency, impact current,monopole and Kirchhoff formula method,which are suitable for single capacitors or capacitors stacks individually.However,the sweep frequency method is restricted by experiment condition,and the impact current method needs further research and verified.On the other hand,CIGRE WG14.26 provides three sound reduction measures,but all of them are not so practicable,while MPP absorber and compressible space absorber prospected by Dr.Wu Peng are proved to be effective.The sound barriers are also considered by scholars,and the acoustic directivity performance of capacitors is also researched.Besides,the developing direction of each research field is prospected in corresponding part. 展开更多
关键词 audible noise filter capacitor generation mechanism HVDC converter stations prediction method reduction measure VIBRATION
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高速铁路半封闭声屏障声学性能的现场实测及预测模型 被引量:6
3
作者 周强 张迅 +3 位作者 郝晨曦 李茜 李小珍 郑史雄 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期127-133,共7页
相比传统直立式声屏障,半封闭声屏障对高速铁路噪声显然具有更优的降噪效果,但当前对半封闭声屏障在真实服役状态下的声学性能研究却极其有限。为此,以某高速铁路桥上半封闭声屏障为工程背景,采用现场试验和统计能量分析(SEA)方法进行... 相比传统直立式声屏障,半封闭声屏障对高速铁路噪声显然具有更优的降噪效果,但当前对半封闭声屏障在真实服役状态下的声学性能研究却极其有限。为此,以某高速铁路桥上半封闭声屏障为工程背景,采用现场试验和统计能量分析(SEA)方法进行研究。首先,简要介绍了SEA方法的基本理论。然后,从声源特性、隔声量和降噪效果三方面对半封闭声屏障的现场测试结果进行分析,并与其他相关试验结果进行对比。最后,建立了半封闭声屏障SEA预测模型,并依据现场试验数据进行模型验证。结果表明:多重反射效应使得半封闭声屏障内侧的噪声增加2~3 dB(A);相比高2.15~3.15 m直立式声屏障,半封闭声屏障的降噪效果可提高5.7~2.9 dB(A);声泄漏使得真实服役状态下半封闭声屏障的隔声量小于声学实验室内的测试值;在考虑1.0 mm宽缝隙所引起的声泄漏后,计算模型具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 高速铁路 半封闭声屏障 降噪 现场试验 预测模型
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基于北斗卫星导航系统的地下车库深基坑沉降监测与分析 被引量:4
4
作者 黄鑫 张继文 +4 位作者 于永堂 徐传召 张率 曾涛 王竞革 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期18-24,共7页
为评估北斗变形监测系统(BDS变形监测系统)在施工干扰环境下的变形监测效果,本文将BDS变形监测系统应用于西安市东郊某地下车库深基坑工程的沉降监测,得到了施工期及工后期的沉降监测数据,根据小波降噪原理对监测数据进行了平滑降噪,并... 为评估北斗变形监测系统(BDS变形监测系统)在施工干扰环境下的变形监测效果,本文将BDS变形监测系统应用于西安市东郊某地下车库深基坑工程的沉降监测,得到了施工期及工后期的沉降监测数据,根据小波降噪原理对监测数据进行了平滑降噪,并将BDS变形监测系统与水准监测数据进行了对比分析,最后对该场地深基坑的最终沉降量进行了预测。结果表明,施工干扰会导致BDS变形监测系统监测数据在一定波长范围内含有大量噪声,但通过小波降噪法对含噪声数据进行5层分解后,可得到平滑的沉降监测数据,且处理后的数据与水准监测数据的平均相对误差低于10.3%;基于降噪后数据采用修正的Gompertz函数预测得到该场地最终沉降量范围为100~110 mm。相关成果可为BDS变形监测系统在类似工程中的应用提供参考。 展开更多
关键词 北斗变形监测系统 深基坑 沉降监测 小波降噪 沉降预测
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基于径向基神经网络的质子交换膜燃料电池智能参数辨识 被引量:1
5
作者 刘明群 孟贤 +3 位作者 何廷一 和鹏 许珂玮 杨博 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第2期81-90,共10页
在质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)中,准确地辨识未知参数对于建立可靠而精确的模型至关重要.然而,PEMFC参数辨识难以被常规的数值分析方法解决,这是一个涉及多个变量且有强耦合的非线性问题.此外,噪声... 在质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)中,准确地辨识未知参数对于建立可靠而精确的模型至关重要.然而,PEMFC参数辨识难以被常规的数值分析方法解决,这是一个涉及多个变量且有强耦合的非线性问题.此外,噪声对数据的影响、收集数据的不足以及电池记录数据的丢失都会增加获取精确参数的难度.针对以上问题,本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络联合启发式算法的参数识别策略.先对RBF进行训练,并利用RBF对数据进行降噪与预测处理,以解决噪声对数据的影响、收集数据的不足以及电池数据丢失的情况;再利用启发式算法对PEMFC模型参数进行辨识.结果表明,经过RBF处理后可以显著降低异常情况对参数辨识的影响,极大程度提高启发式算法参数辨识的准确性,其中V-I拟合精度达到99.56%. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 智能参数辨识 径向基神经网络 启发式算法 降噪处理 预测处理
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基于改进型ARIMA-GRNN模型的高边坡变形预测 被引量:5
6
作者 段青达 陈天伟 +2 位作者 田立佳 郑旭东 陈明 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期342-349,共8页
针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法。采用EEMD-SVD对变形数据进行消噪处理,利用ARIMAGRNN模型对非线性变形数据进行预测。通过工程实例对比分析,... 针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法。采用EEMD-SVD对变形数据进行消噪处理,利用ARIMAGRNN模型对非线性变形数据进行预测。通过工程实例对比分析,结果表明:本文模型不仅能较好地滤除观测数据中的低频闪烁噪声和各IMF分量的高频白噪声,还能提高ARIMA-GRNN模型的建模效率,与其他预测模型相比,均方误差、平均绝对误差和平均相对误差均有所下降,且具备较高的精度。 展开更多
关键词 消噪 EEMD-SVD模型 ARIMA-GRNN模型 预测
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市域铁路近轨声屏障降噪效果预测分析 被引量:4
7
作者 王朝亮 张良涛 +1 位作者 宋立忠 吴晓龙 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期187-191,278,共6页
为评估市域铁路新型近轨低矮声屏障的降噪效果,基于有限元法、边界元法和统计能量分析建立轮轨噪声数值预测模型。在此基础上对比新型近轨低矮声屏障和传统直立式声屏障的降噪效果,并分析近轨声屏障高度对降噪效果的影响。研究结果表明... 为评估市域铁路新型近轨低矮声屏障的降噪效果,基于有限元法、边界元法和统计能量分析建立轮轨噪声数值预测模型。在此基础上对比新型近轨低矮声屏障和传统直立式声屏障的降噪效果,并分析近轨声屏障高度对降噪效果的影响。研究结果表明:在梁侧安装3.17 m高的直立式声屏障和在近轨处安装高于轨面0.94 m的低矮声屏障的降噪效果均很明显,约为8 dB(A),但近轨声屏障降噪效果略优;随着近轨声屏障高度的增大,其降噪效果逐渐提高,但降噪效果的提升幅度逐渐放缓。 展开更多
关键词 声学 市域铁路 近轨声屏障 降噪效果 预测 分析
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顾及噪声影响的GNSS高程序列预测Prophet方法 被引量:2
8
作者 鲁铁定 陶蕊 +2 位作者 贺小星 程远明 周子琪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期121-130,共10页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程时间序列具有非平稳、非线性、含噪声等特点,在深入研究Prophet预测模型的基础上,针对Prophet预测模型对于趋势信号和周期信号有良好预测效果这一特性,提出一种引入经验... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程时间序列具有非平稳、非线性、含噪声等特点,在深入研究Prophet预测模型的基础上,针对Prophet预测模型对于趋势信号和周期信号有良好预测效果这一特性,提出一种引入经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的“降噪-分解-预测”组合GNSS高程时间序列预测方法。该方法先将原始时间序列进行EMD降噪,再对降噪后的序列进行分解预测,最后重构各分量预测信号为最终预测序列。通过对实测高程数据进行研究,实验结果表明:降噪后信号的平均信噪比为10.30dB,能量百分比平均为88.75%;利用所构建的短期预测方法,GNSS高程时间序列预测结果的均方根误差分别平均提升26.41%和14.88%;平均百分比误差分别平均提升18.92%和7.91%,验证了组合预测方法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 PROPHET 经验模态分解 降噪 时间序列预测 组合模型
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小波变换阈值降噪在电力负荷管理终端中的应用 被引量:2
9
作者 赵兵 《计算机技术与发展》 2009年第7期206-209,共4页
负荷管理终端所采集的用户侧数据是必不可少的一手基础资料,而且要及时准确。但是,由于用户侧会发生如采集通道故障、电磁干扰、冲击负荷等原因会使负荷数据产生脉冲状尖刺、阶跃状或锯齿状波动等噪声数据。目前对这些异常数据,终端会... 负荷管理终端所采集的用户侧数据是必不可少的一手基础资料,而且要及时准确。但是,由于用户侧会发生如采集通道故障、电磁干扰、冲击负荷等原因会使负荷数据产生脉冲状尖刺、阶跃状或锯齿状波动等噪声数据。目前对这些异常数据,终端会不加辨别地按照冻结时刻冻结并送给主站,而有可能将合理的数据丢掉。这些异常数据将以伪信息、伪变化规律的方式提供给负荷预测作为参考,必然误导负荷预测模型的建立,影响预测结果的精确度及可靠性。应用小波理论对电力系统负荷管理终端采集的负荷数据进行降噪处理,采用不同的阈值量化方法对降噪后的信号进行了比较和分析。通过实验证明,Sqtwolog阈值降噪方法未出现明显的失真又较好地保留了信号中的有用部分,负荷管理终端将这些数据进行必要的降噪处理,效果明显,为提高负荷预测的精度奠定了基础。 展开更多
关键词 小波变换 阈值降噪 负荷数据 负荷预测
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基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测研究 被引量:3
10
作者 曹武军 李中强 《现代电子技术》 2022年第14期159-163,共5页
铁路客运量预测主要存在客运量数据易受噪声污染、数据呈现非线性和非平稳的特征关系两方面问题。为解决此问题,文中提出一种基于奇异谱分析(SSA)的集成预测方法。首先,对原始数列进行奇异谱分析,剔除噪声数据后重构包含主要特征信息的... 铁路客运量预测主要存在客运量数据易受噪声污染、数据呈现非线性和非平稳的特征关系两方面问题。为解决此问题,文中提出一种基于奇异谱分析(SSA)的集成预测方法。首先,对原始数列进行奇异谱分析,剔除噪声数据后重构包含主要特征信息的趋势序列;其次,对趋势序列分别采用灰色预测模型(GM)和高斯过程回归模型(GPR)进行预测,再采用优势矩阵法对各预测结果进行集成,得出最终预测值;最后,以我国铁路客运量年度数据为实证,选择均方误差(MSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价标准,与原始序列模型和单一模型的预测结果进行对比。结果表明,与其他模型相比,基于SSA-GM-GPR的铁路客运量预测模型预测精度较高。采用所提出的模型预测2020—2022年客运量,可为铁路管理组织制定工作计划提供理论支撑。 展开更多
关键词 铁路客运量预测 降噪 奇异谱分析 灰色预测 高斯过程回归 优势矩阵集成 特征提取
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皮层脑电的非线性降噪
11
作者 谢勇 徐健学 +2 位作者 康艳梅 杨红军 胡三觉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期1121-1126,共6页
引入基于对非线性动力学局部线性拟合的局部投影非线性降噪方法对Spragure Dawley大鼠的皮层脑电进行降噪 .为了提高降噪效果 ,利用返回图法对皮层脑电降噪时所需要的最佳局部邻域尺度进行了估计 .首先以被 5 0 %的高斯白噪声污染的Lor... 引入基于对非线性动力学局部线性拟合的局部投影非线性降噪方法对Spragure Dawley大鼠的皮层脑电进行降噪 .为了提高降噪效果 ,利用返回图法对皮层脑电降噪时所需要的最佳局部邻域尺度进行了估计 .首先以被 5 0 %的高斯白噪声污染的Lorenz方程x轴为例进行降噪 ,说明根据降噪理论所编写的计算程序的正确性 .然后将此降噪方法分别应用于被麻醉的大鼠的皮层脑电和青霉素溶液诱发癫痫发作的皮层脑电时间序列 。 展开更多
关键词 皮层脑电 局部投影非线性降噪法 返回图法 大鼠 噪声 非线性预报 时间序列分析 混沌信号 癫痫
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考虑声源非相干性的城市轨道交通全封闭声屏障降噪预测 被引量:1
12
作者 李秋彤 刘艳 罗雁云 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期117-125,共9页
以某轨道交通全封闭声屏障为研究对象,考虑简化线声源的非相干性,建立2.5维边界元衍射声场模型;通过现场沿线环境噪声测试,验证了该模型的准确性,并与相干源衍射声场预测结果比较;最后预测了在近场高层建筑附近,全封闭声屏障对近轨或远... 以某轨道交通全封闭声屏障为研究对象,考虑简化线声源的非相干性,建立2.5维边界元衍射声场模型;通过现场沿线环境噪声测试,验证了该模型的准确性,并与相干源衍射声场预测结果比较;最后预测了在近场高层建筑附近,全封闭声屏障对近轨或远轨车辆噪声的降噪效果。研究结果表明,非相干线声源更符合城市轨道交通噪声源特性;对于轮轨噪声(315~1 000 Hz),全封闭声屏障在高层住宅建筑区域有显著的降噪效果,1/3倍频程插入损失最大为30.0 dB。对于低频噪声(50~250 Hz),全封闭声屏障会加重高层住宅建筑区域的声压级,使插入损失出现负值。针对高层建筑附近场点,全封闭声屏障的顶端拱形透光板对远轨车辆噪声有更为显著的附加降噪效果,大部分场点附加插入损失均高于5.0 dB。 展开更多
关键词 城市轨道交通 声屏障 降噪预测 边界元 插入损失
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基于GF-LSTM的铁路边坡位移预测研究
13
作者 景自强 《路基工程》 2023年第3期181-186,共6页
为提高边坡位移预测的精度,提出一种融合Gaussian-filter算法与LSTM预测算法的GF-LSTM混合预测模型,依托某铁路边坡工程监测数据进行验证分析。结果表明:GF-LSTM模型不仅能对原始监测数据集进行预处理,还能提供精准的预测结果;GF-LSTM... 为提高边坡位移预测的精度,提出一种融合Gaussian-filter算法与LSTM预测算法的GF-LSTM混合预测模型,依托某铁路边坡工程监测数据进行验证分析。结果表明:GF-LSTM模型不仅能对原始监测数据集进行预处理,还能提供精准的预测结果;GF-LSTM预测模型可很好地反映边坡位移的上下波动,所得的预测值与实测值整体趋势贴合、相关性极高,R2分别为0.915、0.908,均大于0.900;由降噪前后对比可知:两测点R2分别增加了0.143、0.185,而MAE和MAPE分别降低了0.104与0.874%、0.246与0.755%,表明降噪处理后各测点的预测精度和预测误差得到改善。 展开更多
关键词 铁路边坡 混合预测模型 降噪处理 位移预测 长短期记忆网络
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基于小波降噪和灰色神经网络的车辙深度指标预测 被引量:1
14
作者 肖志军 《公路交通技术》 2019年第2期23-27,共5页
车辙是高速公路的主要病害之一,也是路面使用性能重要指标之一。在路面车辙深度指标预测中,带有噪声的数据不可避免地会影响预测的准确性。为此,先采用db3小波滤波器对采样信号进行了降噪预处理,然后采用改进型灰色理论与神经网络相结... 车辙是高速公路的主要病害之一,也是路面使用性能重要指标之一。在路面车辙深度指标预测中,带有噪声的数据不可避免地会影响预测的准确性。为此,先采用db3小波滤波器对采样信号进行了降噪预处理,然后采用改进型灰色理论与神经网络相结合的方法对路面车辙深度指标进行了预测,并与传统拟合公式法进行了比较。结果表明:本方法准确度更高,相对误差更小。 展开更多
关键词 小波降噪 灰色理论 神经网络 车辙深度 预测方法
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降雨时间序列降噪及预测系统建模研究
15
作者 刘新侠 张安兵 +1 位作者 王海峰 时翠梅 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期85-88,共4页
以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二... 以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。 展开更多
关键词 相空间重构 降噪 混沌时间序列 支持向量机 预测
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基于SVM的橡胶连续收盘指数的降噪回归预测
16
作者 邵明星 王保山 +1 位作者 丁爱亮 徐炳振 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2012年第3期75-78,共4页
基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测,并对拟合得到的2个结果进行对比.结果表明:对时间序列降噪后,再用支持向量机进行预测模拟,相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多,也具有很好的推广价值.
关键词 支持向量机 降噪 回归预测 橡胶连续
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基于整体变分模型的地球化学数据降噪研究
17
作者 魏友华 刘斌 董跃华 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期79-85,共7页
地球化学数据处理中如何有效地消除噪声是能否正确利用地球化学信息进行矿产预测的关键.借鉴整体变分模型在图像去噪上的应用,本文将其用于地球化学数据降噪处理,通过仿真实验和西藏自治区洞噶普铜矿的1∶1万土壤地球化学数据处理具体应... 地球化学数据处理中如何有效地消除噪声是能否正确利用地球化学信息进行矿产预测的关键.借鉴整体变分模型在图像去噪上的应用,本文将其用于地球化学数据降噪处理,通过仿真实验和西藏自治区洞噶普铜矿的1∶1万土壤地球化学数据处理具体应用,结合累积频率法进行元素异常分带序列划分,可以发现经过整体变分模型降噪后的数据更能体现元素的空间分布特征,达到还原真实信息的目的,突出地球化学中成矿元素的异常,从而提高圈定矿产资源远景区的精度. 展开更多
关键词 整体变分模型 地球化学异常 数据降噪 成矿预测
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小波-LSTM神经网络在地铁沿线沉降预测中的应用
18
作者 孙宇超 魏长寿 +2 位作者 李志进 张明刚 刘玉针 《北京测绘》 2022年第5期664-669,共6页
为缓解城市交通压力,地铁工程的修建日益加快,但其施工、运营都会造成沿线地表沉降,为有效预防地表沉降引起的地质灾害。本文基于51景升轨Sentinel-1A卫星影像,应用差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术获取青岛地铁三号线沿... 为缓解城市交通压力,地铁工程的修建日益加快,但其施工、运营都会造成沿线地表沉降,为有效预防地表沉降引起的地质灾害。本文基于51景升轨Sentinel-1A卫星影像,应用差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术获取青岛地铁三号线沿线地表形变信息,分析地铁沿线主要沉降区域的成因,并对沉降区域内的特征点使用小波分解、重构,对降噪后的形变时间序列进行了模拟和预测。发现了4个主要的沉降区域,其中青岛北站周边沉降最为严重,沉降速率为-10.42 mm/a。优化后的长短期记忆(LSTM)神经网络模型对形变时间进行预测,其精度比传统LSTM、多层前馈BP神经网络模型更优,证明该模型在城市地铁沿线的地质灾害预防中具有广泛应用价值。 展开更多
关键词 差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术 小波降噪 长短期记忆(LSTM)神经网络模型 形变预测
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基于FE-SEA混合法的车身板件降噪分析 被引量:6
19
作者 贺岩松 张辉 +2 位作者 夏小均 徐中明 张志飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期234-240,共7页
在分别施加单位力激励和声辐射激励下,使用FE-SEA混合法分析了平板在加筋和加阻尼材料时的振动及声辐射性能。根据统计能量法对二子系统的功率平衡方程进行推导,研究了内损耗因子的变化对SEA子系统间能量传递的影响;建立了轿车的FE-SEA... 在分别施加单位力激励和声辐射激励下,使用FE-SEA混合法分析了平板在加筋和加阻尼材料时的振动及声辐射性能。根据统计能量法对二子系统的功率平衡方程进行推导,研究了内损耗因子的变化对SEA子系统间能量传递的影响;建立了轿车的FE-SEA混合预测模型,并通过实验验证了模型的可靠性。使用三种不同的方案添加阻尼材料,对比了车身板件的振动和声辐射性能,预测了驾驶员头部声腔声压级的变化趋势。 展开更多
关键词 声辐射性能 加强筋 阻尼降噪 FE-SEA混合模型 预测分析
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通信干扰下无线传感器网络中微弱信号检测 被引量:1
20
作者 张燕 曹婷 侯兆阳 《计算机仿真》 2024年第3期415-418,425,共5页
微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号... 微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号中的噪声,避免噪声对检测过程产生影响。采用主分量分析算法提取去噪信号的特征,并根据遗传算法优化支持向量参数,将提取的特征输入到向量机中,通过特征的分类完成通信干扰下无线传感器网络微弱信号的检测。实验结果表明,所提方法的信号检测结果与实际结果基本一致,检测时间在30ms内,且抗噪性能强。 展开更多
关键词 局部投影降噪 主分量分析法 累积方差贡献率 特征的分类预测 支持向量机参数优化
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