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高压水射流反射声信号特征值提取方法的研究 被引量：12
1
作者 杨洪涛 王从东 +2 位作者 张东速 李梦 孙玉玲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第20期2434-2437,2467,共5页
为了实现高压水射流靶物反射声特征值的有效提取,应用小波降噪方法和模极大值法分别获取对应靶物材质与几何形状参数声信号特征值。介绍了其基本原理,编制了相应的特征值提取程序。利用前混合磨料射流设备、传声器和高速数据采集设备等... 为了实现高压水射流靶物反射声特征值的有效提取,应用小波降噪方法和模极大值法分别获取对应靶物材质与几何形状参数声信号特征值。介绍了其基本原理,编制了相应的特征值提取程序。利用前混合磨料射流设备、传声器和高速数据采集设备等建立了反射声信号采集的试验装置,进行了对应模拟防步兵地雷、泥地和石块水射流探测试验并采集了数据,应用上述程序对数据进行处理,优化选用小波参数。试验结果显示:应用小波降噪的方法可以有效地将靶物反射声信号与水射流声信号、环境声信号分离,获得对应不同材料靶物的声信号特征值;利用模极大值法可以有效地获得对应不同几何形状参数靶物边界的声信号突变点特征值。这些特征值可以用于后续的靶物材质与几何形状参数的识别。 展开更多
关键词 高压水射流 反射声信号 靶物材质 几何形状参数 小波降噪 模极大值法
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基于密集残差连接U型网络的噪声图像超分辨率重建
2
作者 刘鹏南 李龙 +2 位作者 张紫豪 朱星光 程德强 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期63-71,共9页
现有的图像超分辨率重建网络难以适用于煤矿井下噪声密集的应用场景,且多数网络通过增加深度提升性能会导致无法有效提取关键特征、高频信息丢失等问题。针对上述问题,提出了一种密集残差连接U型网络,用于对低分辨率噪声图像进行超分辨... 现有的图像超分辨率重建网络难以适用于煤矿井下噪声密集的应用场景,且多数网络通过增加深度提升性能会导致无法有效提取关键特征、高频信息丢失等问题。针对上述问题,提出了一种密集残差连接U型网络,用于对低分辨率噪声图像进行超分辨率重建。在特征提取路径中引入基于密集残差连接的去噪模块,通过密集连接的方式对图像特征进行充分提取,再利用残差学习的特点对低分辨率噪声图像进行有效去噪;在重建路径中引入残差特征注意力蒸馏模块,通过在残差块中融入增强特征注意力块,对不同空间的特征赋予不同的权重,加强网络对于图像关键特征的提取能力,同时减少图像细节特征在残差块中的损失,从而更好地恢复图像细节信息。在煤矿井下图像数据集及公共数据集上进行了对比实验,结果表明:在客观评价指标上,所提网络的结构相似度、图像感知相似度均优于对比网络,且在复杂度及运行速度上有着较好的均衡;在主观视觉效果上,所提网络重建的图像基本消除了原有图像噪声,有效恢复了图像的细节特征。 展开更多
关键词 噪声图像 超分辨率重建 密集残差连接 U型网络 去噪模块 残差特征注意力蒸馏模块
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一种舰船电子设备降噪散热技术研究
3
作者 刘静 王飞 《广东造船》 2023年第3期47-50,共4页
电子设备散热方式,有自然冷却、强迫空气冷却、强迫液冷等。针对于舰船舱内电子设备降噪声、散热、小型化和集成化需求,液冷散热方式已较为广泛应用。本文提出一种舰船电子设备降噪散热技术,重点解决散热效率、降噪和可靠性几方面,实现... 电子设备散热方式,有自然冷却、强迫空气冷却、强迫液冷等。针对于舰船舱内电子设备降噪声、散热、小型化和集成化需求,液冷散热方式已较为广泛应用。本文提出一种舰船电子设备降噪散热技术,重点解决散热效率、降噪和可靠性几方面,实现液冷模块正常工作下电子设备机内温度保持在10℃~38℃。 展开更多
关键词 降噪 液冷模块 冷却
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基于小波极大模值信息的医学图像去噪方法
4
作者 武杰 聂生东 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第10期1595-1598,共4页
目的利用小波变换进行医学图像去噪。方法通过分析二进小波变换下小波极大模值的特点,即信号的极大模值往往会大于噪声的极大模值,而且噪声的极大模值会随着尺度增大而急剧减少,信号的极大模值却改变很小,由此构造了更有效的去噪准则,... 目的利用小波变换进行医学图像去噪。方法通过分析二进小波变换下小波极大模值的特点,即信号的极大模值往往会大于噪声的极大模值,而且噪声的极大模值会随着尺度增大而急剧减少,信号的极大模值却改变很小,由此构造了更有效的去噪准则,即根据不同尺度上的极大模值信息,选择不同的域值来滤除噪声。结果应用该方法进行医学图像去噪,能保持较高的峰值信噪比、图像细节和边缘特征以及图像清晰度。结论基于小波极大模值信息的去噪方法能有效地降低医学图像中的噪声。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 极大模值 域值
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基于波束赋形技术与V290pub语音模块的新型降噪语音识别系统 被引量：9
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作者 霍彦明 姜峰 +1 位作者 冯怡林 李争 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期46-50,共5页
随着科技的发展,以人机交互模型为基础的语音识别系统正逐步融入于人们的生活当中,但是追溯之前的研究,语音识别在降噪处理方面仍存在一些不足。为了设计一种对环境噪声适应性强,能够无偏差地进行智能人机交互的系统,提出一种使用特殊... 随着科技的发展,以人机交互模型为基础的语音识别系统正逐步融入于人们的生活当中,但是追溯之前的研究,语音识别在降噪处理方面仍存在一些不足。为了设计一种对环境噪声适应性强,能够无偏差地进行智能人机交互的系统,提出一种使用特殊抗噪处理的麦克风和基于波束赋形技术与V290pub语音模块的新型降噪语音识别系统。利用新型数字信号处理IC"BU8332KV-M"的波束赋形技术结合V290pub内置的抗噪声滤波器来实现在语音识别过程中的降噪处理。以STC89C52单片机为主控MCU,针对家电设备的实际需求来完成最终系统设计。实验结果表明,在嘈杂环境下新型降噪语音识别系统对比传统语音识别系统有更高的语音识别精度,且具备拒绝错误识别的功能,适用于存在环境噪声干扰的各种语音系统中。 展开更多
关键词 降噪 语音识别系统 波束赋形技术 V290pub语音模块 系统设计 实验分析
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基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断 被引量：7
6
作者 蔡超志 白金鑫 +1 位作者 张仲杭 池耀磊 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第10期21-28,共8页
齿轮箱是传动系统中的重要部件,其故障率发生较高且难以直接识别故障情况。针对齿轮箱故障振动信号常含有大量噪声以及难以提取出准确、全面的故障特征的问题,提出一种基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断方法。首先对... 齿轮箱是传动系统中的重要部件,其故障率发生较高且难以直接识别故障情况。针对齿轮箱故障振动信号常含有大量噪声以及难以提取出准确、全面的故障特征的问题,提出一种基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行自适应小波降噪,然后将降噪后的信号输入Inception网络进行故障特征提取与分类。Inception模块具有多尺度抽象特征提取性能,能够从信号中提取全面的故障特征信息,包括齿轮箱微弱故障信号。研究表明该方法在信噪比SNR为-4 dB的环境下故障识别准确率仍达到92.65%,并且在-4 dB的环境下经过降噪处理的信号再输入Inception网络进行故障识别比直接将信号输入Inception网络进行故障识别准确率高6%。因此利用本研究提出的方法,对齿轮箱进行实时监测,及时发现安全隐患,对保证齿轮箱稳定运行防止财产损失具有重大意义。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 自适应小波降噪 Inception模块 多尺度抽象特征提取
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