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题名基于Zynq的虹膜识别系统设计与实现
被引量：2
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作者
李萌
徐驰
俞度立
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机构
北京化工大学信息与技术学院
北京化工大学软物质科学与工程高精尖创新中心
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出处
《自动化与仪器仪表》
2020年第2期8-11,共4页
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基金
北京化工大学高精尖创新团队项目(No.buctylkjcx06)
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文摘
针对虹膜识别系统存在成本高、操作难度大等不足,给出一种基于Zynq的虹膜识别系统设计方法,进一步拓展虹膜识别系统在民用市场中的运用面。具体讲,就是将虹膜图像存储在SD卡内,通过linux的ramfs(am file system)将SD卡中的虹膜图像加载到RAM,使用VDMA将虹膜数据从RAM搬运至虹膜降噪IP核进行算法加速,完成矩阵卷积的硬件加速,加速完成的数据通过VDMA,搬运回至RAM,供虹膜处理的下一个阶段使用。实验结是证明了所提方法的有效性。
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关键词
虹膜识别
图像存储
降噪ip核
算法加速
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Keywords
Iris recognition
image storage
noise reduction ip core
algorithm acceleration
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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