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一种改进的小波阈值去噪算法 被引量:35
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作者 崔公哲 张朝霞 +1 位作者 杨玲珍 王娟芬 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期50-53,58,共5页
为了有效滤除信号中的噪声,在提出的软、硬阈值函数去噪方法的基础上,结合已有的改进小波阈值去噪算法,新构造一种小波阈值函数。文中新构造的阈值函数结合软、硬阈值函数的优点,有较好的降噪效果和灵活性。通过Matlab仿真对比几种算法... 为了有效滤除信号中的噪声,在提出的软、硬阈值函数去噪方法的基础上,结合已有的改进小波阈值去噪算法,新构造一种小波阈值函数。文中新构造的阈值函数结合软、硬阈值函数的优点,有较好的降噪效果和灵活性。通过Matlab仿真对比几种算法的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)去噪指标,结果表明,新构造阈值函数的去噪指标优于传统阈值函数,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 阈值去噪 噪声滤除 去噪指标 阈值函数 仿真分析
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一种提高中文搜索引擎检索质量的HTML解析方法 被引量:20
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作者 宋睿华 马少平 +1 位作者 陈刚 李景阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期19-26,共8页
中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项 ,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字。对使用关键字检索方法的搜索引擎来说 ,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价 ,而且在大... 中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项 ,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字。对使用关键字检索方法的搜索引擎来说 ,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价 ,而且在大多数情况下是不可能的。在这篇论文中 ,我们提出了网页噪声的概念 ,并针对中文网页的特点 ,实现了一种对网页自动分块并去噪的HTML解析方法 ,从而达到在预处理阶段消除潜在无关项和间接项的目的。实验结果表明 ,该方法能够在不占用查询时间的前提下 10 0 %地消除中文搜索引擎隐藏的间接项 ,以及大约 11%的无法过滤或隐藏的无关项或间接项 ,从而大幅度提高检索结果的查准率。 展开更多
关键词 中文搜索引擎 检索质量 HTML解析方法 网页噪声 分块模型 网页去噪 中文信息处理
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近红外漫反射光谱的小波变换滤波 被引量:14
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作者 闵顺耕 谢秀娟 +2 位作者 周学秋 李力 严衍禄 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期34-37,共4页
利用小波变换对52个烟草样品的近红外漫反射光谱进行滤波处理,并用PLS法来计算烟草样品的总氮含量,结果表明小波变换滤波后,预测集的相对标准偏差由原来的9.2%降为7.4%,此结果也优于傅里叶交换和五点三次平滑。
关键词 小波变换 近红外 滤波 烟草分析 总氮
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航空重力测量数据向下延拓基于信噪比的正则化方法的研究 被引量:29
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作者 顾勇为 归庆明 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期458-464,共7页
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程... 研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示设计阵复共线性结构的特征。然后提出基于信噪比的正则化方法(SNR),以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数。构造正则化矩阵无需利用附加物理或先验信息,这对于在缺乏此类信息的情况下运用正则化方法提供了新的手段。最后进行的数值试验结果表明,提出的新方法(SNR)比普通的正则化方法(OR)在滤噪保真方面表现更佳。 展开更多
关键词 航空重力测量 向下延拓 复共线性 信噪比 正则化方法 滤噪 信息保真度
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小波变换用于高效液相色谱的噪声滤除 被引量:15
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作者 邵利民 唐兵 +2 位作者 邵学广 赵贵文 刘善堂 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期15-18,共4页
根据小波变换将信号分频的性质,用Haar小波成功地解决高效液相色谱中噪音的扣除问题,并应用于乳酸-稀土络合物体系的色谱数据,得到的色谱曲线平滑且峰位置不变,大大提高了信噪比和降低了检测限。
关键词 小波变换 高效液相色谱 噪音滤除
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基于视频监控的违章停车检测算法 被引量:15
6
作者 姜明新 王洪玉 沐方顺 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期151-153,158,共4页
针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法。利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分... 针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法。利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分类,一旦发现违停车辆,系统会发出报警。实验结果表明,该算法准确率高、实时性好。 展开更多
关键词 视频监控 违章停车 码本模型 车辆分类 噪声滤除 实时性
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基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量:15
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作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页
针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波
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改进的基于粗糙集的图像平滑 被引量:8
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作者 吕振肃 魏弘博 刘勍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第7期834-837,共4页
为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属... 为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理。该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高。 展开更多
关键词 粗糙集理论 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法
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时间序列数据分析与预处理 被引量:9
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作者 郭躬德 王晖 David Bell 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第12期2228-2232,共5页
时间序列分析中常常遇到的一个问题是如何有效地过滤噪音和约简数据 .本文通过修改传统的离散的傅立叶变换来过滤噪音和进行数据的约简 ,并尽可能保留原始时间序列的全局变化趋势 .为检验该方法的有效性 ,本文同时提出一个新颖的数据分... 时间序列分析中常常遇到的一个问题是如何有效地过滤噪音和约简数据 .本文通过修改传统的离散的傅立叶变换来过滤噪音和进行数据的约简 ,并尽可能保留原始时间序列的全局变化趋势 .为检验该方法的有效性 ,本文同时提出一个新颖的数据分类算法MCC ,并用该算法对股票回报率的变化进行预测 ,实验结果显示 ,用MCC算法在预处理后的数据上进行预测 ,其预测的命中率达到 6 3.6 8% ,而在原始数据上进行预测 ,其预测的命中率只有 4 8.98% .显然 ,通过对原始数据进行噪音过滤有效地改善了预测的精度 .另外 ,数据的约简也提高了预测算法的效率 . 展开更多
关键词 时间序列预测 傅立叶变换 噪音过滤 数据约简 数据分类 时间序列分析 数据库
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FCMBP聚类法在语音识别和模糊控制中的应用 被引量:12
10
作者 何清 徐树富 +1 位作者 王加银 史忠植 《系统工程学报》 CSCD 2001年第6期430-437,共8页
首先从理论上证明了 FCMBP模糊聚类方法 ,即基于摄动的模糊聚类方法 ,比传递闭包法失真小 ;其次 ,用例子说明这两种聚类方法的聚类结果并不总是相同 ,有时还会产生本质差异 ;再次 ,提出用 FCMBP模糊聚类方法设立语音模式的参考向量集来... 首先从理论上证明了 FCMBP模糊聚类方法 ,即基于摄动的模糊聚类方法 ,比传递闭包法失真小 ;其次 ,用例子说明这两种聚类方法的聚类结果并不总是相同 ,有时还会产生本质差异 ;再次 ,提出用 FCMBP模糊聚类方法设立语音模式的参考向量集来进行语音识别 ,该方法能提高语音识别的正确率 ;最后 ,利用 FCMBP模糊聚类方法滤除量测数据对中的噪声 ,再用这些处理过的数据构造模糊控制规则 ,从而达到模糊控制规则的优化 . 展开更多
关键词 模糊聚类 语音识别 模糊控制 噪声滤出 FCMBP
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自适应中值滤波用于色谱信号去噪的研究 被引量:9
11
作者 朱凤岗 朱雪田 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期200-203,共4页
在分析化学领域中,如何从被干扰的信号中有效去除噪声并恢复有用信号,具有重要的意义。此文从中值滤波基本概念出发,针对经典中值滤波器滑动窗口长度固定对信号去噪的影响,提出了自适应中值滤波器,通过对某元素色谱曲线进行去噪处理,并... 在分析化学领域中,如何从被干扰的信号中有效去除噪声并恢复有用信号,具有重要的意义。此文从中值滤波基本概念出发,针对经典中值滤波器滑动窗口长度固定对信号去噪的影响,提出了自适应中值滤波器,通过对某元素色谱曲线进行去噪处理,并与移动均值法和小波变换法进行比较表明,此方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯噪声,而且使色谱峰的边缘得到良好保护,从而提高了色谱数据分析的精确性。 展开更多
关键词 分析化学 色谱信号 去噪方法 自适应中值滤波 小波变换 色谱分析
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土壤高光谱噪声过滤评价研究 被引量:12
12
作者 黄明祥 王珂 +3 位作者 史舟 龚建华 李洪义 程街亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期722-725,共4页
以ASD FieldSpecProFR测试的土壤高光谱数据为研究对象,探讨光谱噪声分布以及不同滤波器去噪效果定量评价。土壤高光谱曲线目视及其包络线去除、一阶微分和高通滤波分析表明,除起始波段350nrn最前端40nm范围内有部分噪声外,其他UV/v... 以ASD FieldSpecProFR测试的土壤高光谱数据为研究对象,探讨光谱噪声分布以及不同滤波器去噪效果定量评价。土壤高光谱曲线目视及其包络线去除、一阶微分和高通滤波分析表明,除起始波段350nrn最前端40nm范围内有部分噪声外,其他UV/vNIR(350-1050nm)范围内基本不存在噪声,而整个SWIR(1000-2500nm)范围内存在一定的噪声,SWIR2(1800-2500nm)后半段噪声较大,并且组成光谱仪的3台分光计在相互结合处,噪声比邻近谱段更大。采用六种不同滤波器进行噪声去除,通过构建光谱平滑指数(SI)、横向特征保持指数(HFRI)和纵向特征保持指数(VFRI)进行定量评价各滤波器去噪能力,评价结果对比发现WD和MA既能达到曲线平滑又能较好地保持波段特征。此外在PLSR模型下,以66个土壤样本的光谱为例,将六种滤波器去噪后的一阶微分光谱作为模型输入,比较分析不同滤波器对砂粒含量预测精度影响,精度对比表明,相比滤波器的特征保持能力,平滑能力更能影响砂粒含量精度。本研究为开展光谱预处理和光谱分析技术提供有益探索,并能为光谱学相关应用提供了科学依据。 展开更多
关键词 土壤 高光谱 噪声 滤波 定量评价
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基于数据分布的标签噪声过滤 被引量:10
13
作者 陈庆强 王文剑 姜高霞 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期262-269,共8页
在监督学习中,标签噪声对模型建立有较大的影响。目前对于标签噪声的处理方法主要有基于模型预测的过滤方法和鲁棒性建模方法,然而这些方法存在过滤效果差或者过滤效率低等问题。针对该问题,该文提出一种基于数据分布的标签噪声过滤方... 在监督学习中,标签噪声对模型建立有较大的影响。目前对于标签噪声的处理方法主要有基于模型预测的过滤方法和鲁棒性建模方法,然而这些方法存在过滤效果差或者过滤效率低等问题。针对该问题,该文提出一种基于数据分布的标签噪声过滤方法。首先对于数据集中的每一个样本,根据其近邻内样本的分布,将其及邻域样本形成的区域划分为高密度区域和低密度区域,然后针对不同的区域采用不同的噪声过滤规则进行过滤。与已有方法相比,该方法从数据分布角度出发,使得噪声过滤更具有针对性从而提高过滤效果;此外,使用过滤规则对噪声数据进行处理而非建立噪声预测模型,因而可以提高过滤效率。在15个UCI标准多分类数据集上的实验结果表明:该方法在噪声低于30%时,噪声检测效率和分类精度均有很好的表现。 展开更多
关键词 标签噪声 噪声过滤 模型鲁棒性 数据分布
原文传递
面向回归任务的数值型标签噪声过滤算法 被引量:8
14
作者 姜高霞 王文剑 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期1639-1652,共14页
回归任务中的数值型标签噪声可能误导模型训练,进而弱化模型泛化能力.作为一种常用的标签噪声处理技术,噪声过滤通过去除误标记样本来降低噪声水平,但无法保证过滤后模型能够获得更好的泛化表现.一些过滤算法过于关注噪声水平,以至于大... 回归任务中的数值型标签噪声可能误导模型训练,进而弱化模型泛化能力.作为一种常用的标签噪声处理技术,噪声过滤通过去除误标记样本来降低噪声水平,但无法保证过滤后模型能够获得更好的泛化表现.一些过滤算法过于关注噪声水平,以至于大量无噪样本也被去除.尽管已有样本过滤框架能够平衡样本去除量和噪声水平,但其形式过于复杂不利于直观理解和实际应用.根据无噪回归任务中的学习理论提出了面向数值型标签噪声数据的泛化误差界,从而明确了影响模型泛化能力的关键数据因素(数据量和噪声水平).在此基础上提出一种可解释的噪声过滤框架,其目标是以较小的样本去除代价最大程度地降低噪声水平.针对噪声估计问题,从理论上分析了噪声与覆盖区间关键指标(中心和半径)之间的变化趋势,进而构建了相对噪声估计方法.此方法与所提框架结合形成了相对噪声过滤(relative noise filtering,RNF)算法.在标准数据集和年龄估计数据上均验证了算法的有效性.实验结果表明:该算法能够适应各类噪声数据,显著提升模型泛化能力.在年龄估计数据上RNF算法检测出一些标签噪声数据,有效提升了数据质量和模型预测性能. 展开更多
关键词 数值型标签噪声 回归 噪声过滤 泛化误差界 相对噪声
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小波多分辨分析用于化学发光光谱的噪声滤除 被引量:5
15
作者 周金刚 金少先 +2 位作者 陈红兵 高军毅 周士康 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期216-218,共3页
本文利用小波变换对化学发光光谱进行了多分辨信号分解 ,有效地滤除噪声 ,提高了光谱信噪比。讨论了不同小波基和分解级次对分析结果的影响。分析表明小波分析对离散信号处理具有一定优势。
关键词 小波多分辨分析 噪声滤除 化学发光光谱
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改进的选择式掩模法在图像平滑中的应用 被引量:6
16
作者 朱卫华 吴建华 李建民 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2002年第1期34-36,共3页
提出了一种新的图像平滑方法 .该方法在选择式掩模平滑处理方法的基础上加以改进 ,对所选取的模板进行加权平均 ,达到了以下 3个目的 :第一 ,除去噪声 ,这是该图像平滑方法的基本功能 ;第二 ,保存边界 ,这是该方法相对于其它普通方法的... 提出了一种新的图像平滑方法 .该方法在选择式掩模平滑处理方法的基础上加以改进 ,对所选取的模板进行加权平均 ,达到了以下 3个目的 :第一 ,除去噪声 ,这是该图像平滑方法的基本功能 ;第二 ,保存边界 ,这是该方法相对于其它普通方法的一大改进 ;第三 ,增加图像的对比度 ,使得平滑后的图像与原图像失真最小 .它为图像的预处理提供了一种很好的方法 . 展开更多
关键词 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法 模板 图像处理 加权平均
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结合彩色图像局部分割的Kinect深度图修复算法 被引量:8
17
作者 吴倩 史晋芳 +1 位作者 王德娇 刘桂华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3852-3854,3884,共4页
针对Kinect深度图空洞和噪声存在降低三维目标检测和识别精度的问题,提出一种结合彩色图像局部分割的深度图修复算法。首先,利用区域连通性对空洞区域进行分析和标记;其次,根据空洞区域领域的深度直方图峰值数目判断空洞区域类型;再次,... 针对Kinect深度图空洞和噪声存在降低三维目标检测和识别精度的问题,提出一种结合彩色图像局部分割的深度图修复算法。首先,利用区域连通性对空洞区域进行分析和标记;其次,根据空洞区域领域的深度直方图峰值数目判断空洞区域类型;再次,分割膨胀区域对应的彩色区域,获取空洞像素所在分割区域与其领域的交域(有效支撑区域),利用交域内的有效深度信息计算空洞像素;最后,利用引导滤波对深度图进行平滑、去噪。实验结果表明,经该算法处理后的深度图边缘细节更加清晰,具备微小梯度不变性,且测量精确度更高。 展开更多
关键词 深度图修复 空洞填充 局部分割 噪声滤波
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对称结构模态振型的Zernike矩描述方法 被引量:8
18
作者 刘银超 臧朝平 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期369-375,共7页
讨论了利用Zernike矩描述对称结构模态振型的方法,通过对结构的模态振型数据进行Zernike矩变换,将其分解成一系列Zernike矩的线性组合,而每一个Zernike矩反映模态振型的一部分形状特征。不同特征矩的线性组合,可以代表各阶模态的振型。... 讨论了利用Zernike矩描述对称结构模态振型的方法,通过对结构的模态振型数据进行Zernike矩变换,将其分解成一系列Zernike矩的线性组合,而每一个Zernike矩反映模态振型的一部分形状特征。不同特征矩的线性组合,可以代表各阶模态的振型。在此基础上进一步提出了确定Zernike多项式最高阶数的方法,并讨论了Zernike矩描述对称结构模态振型的方法及其去噪声的能力。通过对简单圆盘结构的仿真实例研究,验证了应用Zernike矩描述对称结构模态振型的优越性。结果表明:利用Zernike矩描述对称结构的模态振型可以更有效地描述对称结构的模态,包括重模态,同时还能有效地消除测试数据中噪声的影响,对进一步实现对称结构有限元模型修正和模型确认具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 模态振型 ZERNIKE矩 相关性分析 滤噪处理 重模态
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基于动态概率抽样的标签噪声过滤方法 被引量:7
19
作者 张增辉 姜高霞 王文剑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3485-3491,共7页
在机器学习问题中,数据质量对系统预测的准确性产生了深远的影响。由于信息获取的难度大,人类的认知主观且有限,导致了专家无法准确标记所有样本。而近年来出现的一些概率抽样方法无法避免样本人为划分不合理且主观性较强的问题。针对... 在机器学习问题中,数据质量对系统预测的准确性产生了深远的影响。由于信息获取的难度大,人类的认知主观且有限,导致了专家无法准确标记所有样本。而近年来出现的一些概率抽样方法无法避免样本人为划分不合理且主观性较强的问题。针对这一问题,提出一种基于动态概率抽样(DPS)的标签噪声过滤方法,充分考虑各个数据集样本间的差异性,通过统计各个区间内置信度分布频率,分析各个区间内置信度分布信息熵的走势,确定合理阈值。在UCI经典数据集中选取了14个数据集,将所提方法与随机森林(RF)、HARF、MVF、局部概率抽样(LPS)等方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法在标签噪声识别和分类泛化上均展示出了较高的能力。 展开更多
关键词 标签噪声 动态概率抽样 噪声过滤 标签置信度 置信度
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有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
20
作者 姜高霞 王菲 +1 位作者 许行 王文剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期144-152,共9页
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤... 较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤算法对有序标签噪声并不完全适用。针对此问题,提出了标签含噪时回归模型的Akaike泛化误差估计,在此基础上设计了面向有序回归任务的标签噪声过滤框架。此外,提出了一种鲁棒的有序标签噪声估计方法,其采用基于中位数的融合策略以降低异常估计分量的干扰。最后,该方法与所提框架结合形成了噪声鲁棒融合过滤(Robust Fusion Filtering,RFF)算法。在标准数据集和真实年龄估计数据集上均验证了算法的有效性。实验结果表明,在有序回归任务中,RFF算法性能优于其他分类和回归过滤算法,能够适应不同类型的噪声数据,并有效提升数据质量和模型泛化性能。 展开更多
关键词 标签噪声 有序回归 Akaike泛化误差估计 噪声过滤 鲁棒噪声估计
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