期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到65篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
微博中节点影响力度量与传播路径模式研究 被引量：27
1
作者 于洪 杨显 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期96-102,共7页
针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画... 针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画节点的重要性;比较实验说明新定义的影响力度量方法方法是可行的。同时,结合影响力度量给出了微博网络中信息传播路径的几种典型模式;采用软件NodeXL的可视化结果说明给出的信息传播路径模式具有一定的典型性。 展开更多
关键词 微博 节点影响力 信息传播 路径
下载PDF
媒体微博的社会网络结构及其影响力分析 被引量：9
2
作者 刘小平 田晓颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期96-101,123,共7页
【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样本,测度其社会网络结构特征,... 【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与Leader Rank算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。 展开更多
关键词 媒体微博 节点影响力 社会网络分析
原文传递
积极交互作用视角下网络信息传播及节点影响力排序研究 被引量：1
3
作者 张国防 徐建民 《现代情报》 2023年第5期90-103,共14页
[目的/意义]随着社交网络在人们获取信息、共享便利过程中发挥的优势越来越大,研究社交网络信息传播机制、挖掘网络中的高影响力节点对管控网络信息传播、深化网络信息生态治理有重要意义。[方法/过程]基于网络节点间交互模式对社交网... [目的/意义]随着社交网络在人们获取信息、共享便利过程中发挥的优势越来越大,研究社交网络信息传播机制、挖掘网络中的高影响力节点对管控网络信息传播、深化网络信息生态治理有重要意义。[方法/过程]基于网络节点间交互模式对社交网络信息传播规模的影响,提出了一种充分挖掘用户节点间积极交互作用的网络信息传播模型,探讨了积极交互模式在网络信息传播中的作用。考虑节点间积极交互可以影响其邻居节点的活跃性,提出了一种最大化节点间积极交互作用的随机游走算法,用于识别社交网络中的高影响力节点。[结果/结论]研究结果表明,网络节点间的交互作用对激活其邻居的群体影响效应,以及对网络信息传播规模均有着较强的促进作用,基于网络节点间积极交互作用因素提出的新算法在识别高影响力节点方面比加权PageRank算法和加权LeaderRank算法更有效。 展开更多
关键词 社交网络 信息传播 积极交互作用 节点影响力
下载PDF
传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究 被引量：8
4
作者 刘小平 田晓颖 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第5期106-114,共9页
[目的／意义]为了解传统媒体微博与新媒体微博信息传播规律与特征的差异，识别各类型媒体微博中具有高度影响力的媒体微博节点，以促进媒体微博的全面发展。[方法／过程]研究基于社会网络理论，选取新浪微博中的传统媒体微博及新媒体微... [目的／意义]为了解传统媒体微博与新媒体微博信息传播规律与特征的差异，识别各类型媒体微博中具有高度影响力的媒体微博节点，以促进媒体微博的全面发展。[方法／过程]研究基于社会网络理论，选取新浪微博中的传统媒体微博及新媒体微博各50个作为研究样本，测度其社会网络结构特征，比较分析两者的信息传播规律。[结果／结论]研究发现，传统媒体微博和新媒体微博网络整体均较为紧密，且传统媒体微博高于新媒体微博；信息在传统媒体微博网络中的传播较新媒体微博更为便利，信息转移效率更高，网络节点之间的整体凝聚性更强；传统媒体微博中纸质媒体微博在地位上占据绝对优势，而新媒体微博中各类型媒体微博则相对发展均衡；新媒体微博权利更为集中，呈现两极分化状态，而传统媒体微博则更为均衡。 展开更多
关键词 传统媒体微博 新媒体微博 节点影响力 社会网络分析
原文传递
基于标签传播概率的重叠社区发现算法 被引量：59
5
作者 刘世超 朱福喜 甘琳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期717-729,共13页
发现高质量的社区有助于理解真实的复杂网络,尤其是动态地分析社区重叠结构,对社区管理和演化具有重要意义.文中提出一种基于标签传播概率的LPPB(Label-Propagation-Probability-Based)重叠社区发现算法,该算法首先为每个结点赋予一个... 发现高质量的社区有助于理解真实的复杂网络,尤其是动态地分析社区重叠结构,对社区管理和演化具有重要意义.文中提出一种基于标签传播概率的LPPB(Label-Propagation-Probability-Based)重叠社区发现算法,该算法首先为每个结点赋予一个独立的标签,然后根据结点的影响力大小将结点进行排序;在标签传播的过程中,综合网络的结构传播特性和结点的属性特征计算标签传播的概率,同时利用结点的历史标签记录修正标签更新结果;最后将传播后具有相同标签的结点划分为同一社区,社区间的重叠结点构成了社区重叠结构.作者在基准数据集和带时间维度的C-DBLP网络上进行实验,结果验证了该算法具有较高的准确性和稳定性,并且通过对重叠结构的动态分析,揭示了社区重叠结点的行为特性和C-DBLP网络处于高"耦合度"的发展趋势. 展开更多
关键词 重叠社区 标签传播概率 结点影响力 社区演化 社交网络 数据挖掘 社会媒体
下载PDF
社会网络节点影响力分析研究 被引量：48
6
作者 韩忠明 陈炎 +3 位作者 刘雯 原碧鸿 李梦琪 段大高 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期84-104,共21页
社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络... 社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向. 展开更多
关键词 社会网络 节点影响力 关键节点 影响力最大化 信息传播
下载PDF
一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型 被引量：30
7
作者 韩忠明 陈炎 +2 位作者 李梦琪 刘雯 杨伟杰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第16期285-296,共12页
度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点... 度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点与邻居节点之间的三角结构提出了一种有效的节点影响力度量指标模型(local triangle centrality,LTC),该模型不仅考虑节点间的三角结构,同时考虑了周边邻居节点的规模.我们在多个真实复杂网络上进行了大量实验,通过SIR模型进行节点影响力仿真实验,证明LTC指标相比于其他指标能够更加准确地度量节点的传播影响力.节点删除后网络鲁棒性的实验结果也表明LTC指标具有更好效果. 展开更多
关键词 复杂网络 节点影响力 三角结构 关键节点
下载PDF
基于影响力与种子扩展的重叠社区发现 被引量：19
8
作者 於志勇 陈基杰 +2 位作者 郭昆 陈羽中 许倩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期153-160,共8页
社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足,提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法(Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection,简称i-SEOC... 社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足,提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法(Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection,简称i-SEOCD算法).首先,利用节点影响力策略找出具有紧密结构的种子社区.其次,从这些种子社区出发,计算社区邻居集节点与社区的相似度,并取出相似度超过设定阈值的节点.然后,采用优化自适应函数的策略来扩展社区.最后,对网络中的自由节点进行社区隶属划分,进而实现了整个网络的重叠社区结构挖掘.在真实社交网络和人工生成网络上实验表明,i-SEOCD算法能够准确、快速地发现复杂网络中的重叠社区结构. 展开更多
关键词 局部社区发现 种子扩展 节点影响力 重叠社区
下载PDF
边缘计算可信协同服务策略建模 被引量：14
9
作者 乐光学 戴亚盛 +3 位作者 杨晓慧 刘建华 游真旭 朱友康 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1080-1102,共23页
随着物联网、4G/5G无线网络技术的发展和普及应用,万物互联已成为现实.移动计算、智能手机、Pad和可穿戴等智能终端设备大量接入使网络边缘设备数量迅速增加,边缘设备所产生的数据呈指数增长.边缘计算面临大吞吐量、频繁交互、位置和延... 随着物联网、4G/5G无线网络技术的发展和普及应用,万物互联已成为现实.移动计算、智能手机、Pad和可穿戴等智能终端设备大量接入使网络边缘设备数量迅速增加,边缘设备所产生的数据呈指数增长.边缘计算面临大吞吐量、频繁交互、位置和延迟敏感等特征的实时业务服务需求挑战.充分发挥边缘计算节点智能、多样和灵活等特点,通过局部汇聚计算、存储、网络服务等共享方式实现边缘计算资源快速融合,构建可信协同服务系统是保障边缘计算QoS的一种有效方法.为了快速发现、动态组织、自主融合边缘节点进行协同服务,提出一种基于盟主的边缘计算协同服务(trust cooperative services for edge computing, TCSEC)模型.该模型基于信任度、影响力、容量、带宽、链路质量等表征节点特征属性,以任务驱动方式,由盟主节点根据策略和边缘节点的特征属性选择协同服务节点集,实现资源快速融合与计算迁移,为计算请求节点提供及时响应和可靠服务.仿真实验表明:TCSEC能有效提高边缘计算协同服务能力和服务质量. 展开更多
关键词 边缘计算 信誉评价 节点影响力 任务迁移 可信协同
下载PDF
社交网络中意见领袖节点影响力指数模型及实证研究——以自然灾害"7·20"河南暴雨为例 被引量：13
10
作者 王晰巍 毕樱瑛 李玥琪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2022年第16期24-35,共12页
[目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向.[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理... [目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向.[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型.结合自然灾害"7.20"河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析.[结果/结论]实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键. 展开更多
关键词 社交网络 意见领袖 节点影响力 指数
原文传递
社交网络节点中心性测度 被引量：11
11
作者 刘欣 李鹏 +1 位作者 刘璟 王娅丹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期116-120,共5页
研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响... 研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。 展开更多
关键词 节点影响力 影响力最大化 社交网络 重要节点 中心性
下载PDF
基于节点影响力的电力通信网拓扑结构诊断 被引量：12
12
作者 吴润泽 吴万旭 +2 位作者 李莉 樊冰 唐良瑞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期147-155,共9页
结合电力通信网络的结构特征,建立了面向电力通信网络的复杂网络模型,从节点邻居拓扑特征和网络聚合特征出发定义了节点影响力。采用网络属性值信息熵计算网络拓扑特征及其对节点影响力的整体贡献度,从连通性和网络效率的角度分析节点... 结合电力通信网络的结构特征,建立了面向电力通信网络的复杂网络模型,从节点邻居拓扑特征和网络聚合特征出发定义了节点影响力。采用网络属性值信息熵计算网络拓扑特征及其对节点影响力的整体贡献度,从连通性和网络效率的角度分析节点故障后对网络拓扑抗毁性和鲁棒性的影响。分别针对BA网络、WS网络、地市骨干电力通信网络和省级骨干电力通信网络的节点影响力进行了仿真分析。结果显示在网络效率和连通度方面,与采用其他复杂网络指标的方法相比,所提出的方法能够更好地反映关键节点的传播影响力。 展开更多
关键词 节点影响力 复杂网络 电力通信网 网络抗毁性 网络鲁棒性 网络诊断
下载PDF
采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法 被引量：12
13
作者 马健 刘峰 +1 位作者 李红辉 樊建平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期183-190,共8页
基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的... 基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。 展开更多
关键词 社区发现 重叠社区 标签传播 聚类系数 PAGERANK算法 节点影响力
下载PDF
一种有效的动态网络节点影响力模型 被引量：11
14
作者 韩忠明 毛锐 +2 位作者 郑晨烨 赵振东 段大高 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1960-1964,共5页
网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络... 网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络节点影响力的变化过程。将动态网络建模为不同时间点网络的叠加快照,然后构建了动态网络边权重衰减和节点影响力衰减机制,基于该机制提出了动态网络节点影响力模型。该模型可应用于加权或无权动态网络节点影响力度量。为了客观地衡量所提模型的性能,在一个模拟网络和三个真实网络上进行了不同实验。实验结果表明所提模型不仅可以较好地刻画动态网络节点影响力的变化过程,还可以准确度量动态网络节点影响力。 展开更多
关键词 动态网络 节点影响力 权重衰减
下载PDF
复杂网络节点影响力测度及其最大化研究综述 被引量：10
15
作者 张应青 罗明 李星 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期160-164,171,共6页
节点影响力研究对于舆情导控、信息传播、知识共享、市场营销以及群体性事件等问题具有重要的理论价值和实践指导意义。围绕节点影响力的概念界定、内涵辨析、测度与评估,以及影响力最大化等方面进行了相关文献梳理和述评。在已有节点... 节点影响力研究对于舆情导控、信息传播、知识共享、市场营销以及群体性事件等问题具有重要的理论价值和实践指导意义。围绕节点影响力的概念界定、内涵辨析、测度与评估,以及影响力最大化等方面进行了相关文献梳理和述评。在已有节点影响力研究梳理的基础上,提出了现有研究存在的不足,并对未来研究的方向进行展望。 展开更多
关键词 复杂网络 节点影响力 测度 评估 影响力最大化 综述
下载PDF
节点影响力下无标度网络谣言传播研究 被引量：9
16
作者 刘亚州 王静 +1 位作者 潘晓中 付伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第11期2375-2379,共5页
针对社交网络中节点对谣言态度的选择受邻居节点影响力的共同作用,考虑不同节点影响力的差异性,提出一种新的S2IR传播模型,研究谣言在聚类系数可变的无标度网络上的传播特性.该模型中节点间传播率的非一致性受节点影响力的权重影响,运... 针对社交网络中节点对谣言态度的选择受邻居节点影响力的共同作用,考虑不同节点影响力的差异性,提出一种新的S2IR传播模型,研究谣言在聚类系数可变的无标度网络上的传播特性.该模型中节点间传播率的非一致性受节点影响力的权重影响,运用平均场理论,建立谣言传播动力学方程组,并利用聚类系数可变的无标度网络对谣言在该模型上的传播特性进行仿真实验.仿真发现,与经典SIR模型相比,考虑节点影响力的S2IR模型中谣言具有更快的传播速度和更小的传播范围,谣言重要程度以及节点辨识能力对谣言传播范围的影响幅度存在阈值.研究还发现,谣言传播范围随着网络聚类系数的增大而减小. 展开更多
关键词 谣言传播 节点影响力 无标度网络 权重 影响阈值
下载PDF
多层社交网络中节点影响力的识别 被引量：9
17
作者 朱晓霞 胡小雪 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期105-111,共7页
[目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建... [目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建了多层社交网络中的影响力节点识别方法,并利用每个节点的多层加权度MWK值来区分节点的不同影响力。[结果/结论]通过在Aarhus大学计算机科学系雇员多层网络实现该方法,并利用经典SIR模型与多层SIR模型分别在单层与多层网络中模拟信息的传播,综合对比MWK值识别结果与仿真结果,同时结合不精确函数进行分析,从而验证了MWK指标的准确性与有效性。 展开更多
关键词 多层社交网络 节点影响力 信息扩散 识别
原文传递
动态复杂网络中节点影响力的研究进展 被引量：8
18
作者 任卓明 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期277-285,共9页
节点影响力的识别和预测具有重要的理论意义和应用价值,是复杂网络的热点研究领域.目前大多数研究方法都是针对静态网络或动态网络某一时刻的快照进行的,然而在实际应用场景中,社会、生物、信息、技术等复杂网络都是动态演化的.因此在... 节点影响力的识别和预测具有重要的理论意义和应用价值,是复杂网络的热点研究领域.目前大多数研究方法都是针对静态网络或动态网络某一时刻的快照进行的,然而在实际应用场景中,社会、生物、信息、技术等复杂网络都是动态演化的.因此在动态复杂网络中评估节点影响力以及预测节点未来影响力,特别是在网络结构变化之前的预测更具意义.本文系统地总结了动态复杂网络中节点影响力算法面临的三类挑战,即在增长网络中,节点影响力算法的计算复杂性和时间偏见;网络实时动态演化时,节点影响力算法的适应性;网络结构微扰或突变时,节点影响力算法的鲁棒性,以及利用网络结构演变阐释经济复杂性涌现的问题.最后总结了这一研究方向几个待解决的问题并指出未来可能的发展方向. 展开更多
关键词 增长网络 实时动态网络 网络结构微扰 节点影响力
下载PDF
融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐 被引量：1
19
作者 李春英 武毓琦 +2 位作者 汤志康 林伟杰 汤庸 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期285-292,共8页
针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源... 针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源的个性化推荐;针对RippleNet框架中实体关系传播未考虑实体影响力的问题,提出节点影响力计算模型衡量知识图谱中实体的影响力,构建LPRM模型框架得到学习者对学习资源的评分.大量对比实验结果表明,本文提出的基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模在AUC和ACC评价指标上均表现出最优的性能,模型参数分析结果表明LPRM模型能有效地提升学习者学习资源个性化推荐性能,较好地缓解了数据稀疏和冷启动引起的学习者个性化资源推荐不准确等问题. 展开更多
关键词 在线学习 知识图谱 推荐模型 节点影响力 RippleNet
下载PDF
HHa中心性算法:一种基于h指数和Ha指数的复杂网络节点排序算法 被引量：6
20
作者 刘佳程 马廷灿 岳名亮 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第20期92-100,共9页
[目的/意义]针对复杂网络中的重要节点的识别,设计一种节点中心性算法,在传染病防控、舆情监控、产品营销、人才发现等方面发挥作用。[方法/过程]同时考虑节点的高影响力邻居的数量及其总体影响,提出HHa节点中心性算法,在真实网络和人... [目的/意义]针对复杂网络中的重要节点的识别,设计一种节点中心性算法,在传染病防控、舆情监控、产品营销、人才发现等方面发挥作用。[方法/过程]同时考虑节点的高影响力邻居的数量及其总体影响,提出HHa节点中心性算法,在真实网络和人工网络上,使用SIR传染病模型模拟信息传播过程,采用单调函数M和肯德尔相关系数作为评价指标验证HHa中心性算法的有效性、准确性以及稳定性。[结果/结论]实验表明,与7种经典的中心性算法相比,HHa中心性算法得出的排序结果M值为0.999等,排名第2;肯德尔系数为0.845等,高于其他算法0.15左右,排名第1且表现稳定。采用HHa中心性算法识别网络中的重要节点具备可行性。 展开更多
关键词 复杂网络 节点中心性 节点影响力 H指数 HHa中心性算法
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部