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题名基于改进蝙蝠优化算法的无线传感器网络定位研究
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作者
卢秀丽
胡天濡
冀松
郭子玮
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机构
保定理工学院信息科学与工程学院
保定电力职业技术学院信息工程与管理系
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第6期103-109,共7页
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文摘
为解决传统DV-Hop算法在无线传感器网络中存在的定位误差大的问题,提出了一种基于改进蝙蝠优化算法的无线传感器网络(WSN)定位方法。首先,构建WSN协同定位模型,并将传统蝙蝠算法与元胞自动机进行融合取代DV-Hop算法中的最小二乘法来计算网络中未知节点的位置,提高算法的搜索能力;其次,引入小生境技术和个体灾变机制,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;最后,通过仿真实验进行性能对比分析。实验结果表明,所提算法在节点呈随机分布、C型分布和O型分布的情况下均能够有效实现对未知节点的准确定位,且定位精度和收敛速度均优于对比算法;所提算法的定位精度随锚节点总数、锚节点比例以及通信半径的增加而增加,随传感器测距误差增加而减小。
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关键词
无线传感器网络
节点定位
蝙蝠算法
小生境技术
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Keywords
wireless sensor network
node positioning
bat algorithm
niche technology
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名无线传感器网络定位研究综述
被引量：3
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作者
陈俊逸
陈琳
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机构
长江大学
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出处
《电脑知识与技术》
2021年第1期41-42,51,共3页
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文摘
节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,而定位算法则是定位技术中的核心。在节点定位的过程中,由于节点数目、节点距离以及环境等因素,会对节点的定位精确度造成影响,基于此,提出了各种对定位算法的改进以提高节点定位的精确度。本文基于测距以及非测距两方面介绍了各种节点定位算法,并详细介绍了几种比较经典和新颖的改进方法。
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关键词
无线传感器网络
节点定位技术
定位算法
质心定位算法
定位精度
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Keywords
wireless sensor network
node positioning technology
location algorithm
centroid localization algorithm
positioning ac⁃curacy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名无线传感器网络的定位技术及其算法
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作者
杨珍
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机构
上海工程技术大学工程实训中心
浙江大学机械与能源工程学院
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出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2010年第4期356-358,共3页
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文摘
无线传感器网络是由无中心节点的全分布系统组成的一种新兴的传输技术.在分析无线传感器网络的体系结构及传感器节点的工作原理的基础上,对无线定位技术及其算法进行了研究,从而得到不同种类算法的优缺点及其适用范围.
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关键词
无线传感器网络
传感器节点
无线定位技术
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Keywords
WSN（Wireless Sensor Networks）
sensor node
wireless positioning technology
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名节点仪器技术发展浅析
被引量：5
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作者
吴青松
许朋
瞿婉洁
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机构
中石化地球物理有限公司装备管理中心
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出处
《物探装备》
2022年第3期165-168,共4页
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文摘
近几年,随着节点仪器的快速发展,节点仪器单站越来越轻、续航时间越来越长,节点仪器已成为地震勘探的主流仪器,节点仪器在技术上逐步具有高精度定位、能进行远程无线实时质控等功能,野外施工中节点仪器开始发展自动化作业方式。随着5G技术的发展,节点仪器开始与5G技术结合,行业已开发出具有数据远程实时回传功能的5G节点仪器。本文结合当前节点仪器的现状,简要分析了节点仪器技术发展趋势。
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关键词
地震勘探节点仪器
定位
自动化作业
无线质控
5G技术
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Keywords
seismic exploration node instrument
positioning
automatic operation
wireless real-time quality control
5G technology
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分类号
P631.43
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于参考位置指纹离散程度的WKNN定位方法
被引量：4
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作者
赵芳
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机构
新乡学院计算机与信息工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2021年第2期203-207,共5页
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基金
河南省科技厅基金项目(B20143369).
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文摘
针对目前在室内复杂环境内Wi-Fi无线接入点位置指纹定位精度低且不同位置时定位精度波动较大等问题,提出了基于参考位置指纹离散程度的WKNN定位方法.构建初始位置指纹数据库,基于K-means算法完成数据聚类.采用DD-WKNN指纹定位算法选取与RSSI值欧氏距离最相近的指纹数据,根据离散程度估算参考权重的权值,完成归一化加权求和,估测得到待测位置的坐标.结果表明,该算法有效提高了定位精度,同时误差波动较小,实用性较强.
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关键词
无线网络节点定位
指纹定位
位置服务
无线定位技术
离散程度
K-MEANS算法
数据聚类
WKNN定位
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Keywords
wireless network node positioning
fingerprint positioning
location service
wireless positioning technology
dispersion degree
K-means algorithm
data clustering
WKNN positioning
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分类号
TM343
[电气工程—电机]
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