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基于H.264码流的高清视频质量评价算法
被引量:
7
1
作者
史惠
孟放
姜秀华
《电视技术》
北大核心
2009年第11期113-116,共4页
提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法。该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估。该算法定义了2个视频图像特征...
提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法。该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估。该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目。实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性。此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合。
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关键词
视频质量客观评价
无参考评价算法
H.264码流
压缩域
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职称材料
高光谱超分图像质量评价
被引量:
3
2
作者
薛松
张思雨
刘永峰
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第4期87-95,共9页
利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征向量,对3类低层特征...
利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征向量,对3类低层特征向量建立回归森林模型,以预测图像的质量得分。与其他经典方法相比,所提算法具有更好的准确度和主客观一致性。
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关键词
图像处理
高光谱图像
超分重建
无参考测度
图像质量评价
原文传递
基于Gabor小波变换的无参考图像模糊度评价
3
作者
曾泽兴
曾庆宁
+2 位作者
蔡晓东
朱利伟
田柯
《微处理机》
2015年第5期47-49,53,共4页
当前的各种图像质量评价方法中,模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量,基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息,把原图像分割成高频和低频部分;然后分别对这两部分进行像素点误差累计,算出两部分...
当前的各种图像质量评价方法中,模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量,基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息,把原图像分割成高频和低频部分;然后分别对这两部分进行像素点误差累计,算出两部分的差值平均;最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明,模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0.7836,异常值比为0.0443,说明这是一种有效的模糊评价方法。
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关键词
GABOR小波
图像质量
模糊图像
无参考
模糊度评价
人脸视觉系统模型
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职称材料
利用无参考图像内容量度优化非局部均值去噪方法的参数
被引量:
1
4
作者
侯鑫
陆耀
李建武
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第8期1142-1148,共7页
目的非局部均值NLM(non-local means)方法是一种有效的数字图像去噪方法。然而,在实际去噪过程中,非局部均值的衰减参数通常是固定的而且无法随着图像的变化而作适应性的调整。为了使非局部均值方法更加有效,提出一种将适用于多种噪声...
目的非局部均值NLM(non-local means)方法是一种有效的数字图像去噪方法。然而,在实际去噪过程中,非局部均值的衰减参数通常是固定的而且无法随着图像的变化而作适应性的调整。为了使非局部均值方法更加有效,提出一种将适用于多种噪声分布的无参考图像内容量度(表示为Q)引入NLM的迭代方法,来优化固定的衰减参数。方法首先,针对普通图像的去噪,利用量度Q来测量每一次调整衰减参数后所对应的去噪结果的图像质量,凭借该迭代机制找到Q的最大值,从而获得最优的图像去噪结果;其次,将该量度用于MRI(magnetic resonance imaging)图像的去噪,利用Q来度量图像所含结构信息(如纹理和边缘),进而调整用于MRI图像去噪的无偏非局部均值法的衰减参数。结果实验结果显示,本文方法提升了去噪结果的峰值信噪比(PSNR),并且本文方法的去噪结果在视觉上看起来比用传统方法得到的结果更清晰。结论利用无参考图像内容量度Q来优化NLM方法的衰减参数,使得NLM方法能够针对不同的图像自适应地调整衰减参数以取得最优的去噪效果。实验结果表明用图像内容量度Q来优化非局部均值法的参数是有效的。
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关键词
非局部均值
无参考图像内容量度
参数优化
衰减参数
图像去噪
原文传递
变权无参考视频质量评价模型研究
5
作者
王海峰
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第17期183-187,192,共6页
传输信道失真是导致视频图像质量损失的重要原因,而不需要任何附加传输信息的无参考客观评价是监测视频传输质量受损的主要方法。为了提高无参考客观评价模型的准确性和效率,提出模拟人类视觉特性的变权评价模型。变权评价模型综合考虑...
传输信道失真是导致视频图像质量损失的重要原因,而不需要任何附加传输信息的无参考客观评价是监测视频传输质量受损的主要方法。为了提高无参考客观评价模型的准确性和效率,提出模拟人类视觉特性的变权评价模型。变权评价模型综合考虑视频的空域和时域两类质量指标,引入运动强度来量化视频内容中的运动变化程度,根据统计学习的非线性回归法建立变权控制函数;通过变权控制函数动态调整清晰度和平滑度权值来模仿人类视觉特性。实验结果表明该变权评价模型与主观评价符合度高,优于现有评价方案。
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关键词
无参视频质量评价
人类视觉系统
运动强度
变权
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职称材料
基于人类视觉系统的立体图像质量评价方法
被引量:
1
6
作者
王海亮
姜峰
高文
《智能计算机与应用》
2014年第1期50-53,共4页
随着立体图像的大规模发展,很多应用场合需要能够迅速有效地完成对立体图像的质量评价工作,以便于后续应用,而对其进行主观质量评价在效率上很难满足要求。因此,提出了一种感知质量评价算法,并结合了一些人类视觉系统的特性。首先需要...
随着立体图像的大规模发展,很多应用场合需要能够迅速有效地完成对立体图像的质量评价工作,以便于后续应用,而对其进行主观质量评价在效率上很难满足要求。因此,提出了一种感知质量评价算法,并结合了一些人类视觉系统的特性。首先需要得到视差图,然后通过边界图和显著图来对视差图进行加权调整。接着使用Minkowski融合方法将加权后的视差图整合成感知分数。最后,使用多尺度分析来得到最终的感知质量分数。通过使用EPFL立体质量评价数据库来验证文中的立体图像感知质量评价算法。实验显示算法最后得到的客观分数和EPFL数据库中的主观分数具有高度的一致性和单调性,证明了文中的立体图像感知质量评价算法是有效的。
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关键词
立体图像
无参考质量评价
视差
边缘检测
多尺度
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职称材料
题名
基于H.264码流的高清视频质量评价算法
被引量:
7
1
作者
史惠
孟放
姜秀华
机构
中国传媒大学信息工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2009年第11期113-116,共4页
基金
国家广播电影电视总局科技项目:数字高清晰度电视图像质量评测指标体系及评测方法研究
文摘
提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法。该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估。该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目。实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性。此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合。
关键词
视频质量客观评价
无参考评价算法
H.264码流
压缩域
Keywords
objective
evaluation
method
no
-
reference
metric
H.264
bitstreams
compressed
domain
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
高光谱超分图像质量评价
被引量:
3
2
作者
薛松
张思雨
刘永峰
机构
陆军炮兵防空兵学院兵器工程系
陆军炮兵防空兵学院研究生
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第4期87-95,共9页
基金
国家自然科学基金(61379105)
文摘
利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征向量,对3类低层特征向量建立回归森林模型,以预测图像的质量得分。与其他经典方法相比,所提算法具有更好的准确度和主客观一致性。
关键词
图像处理
高光谱图像
超分重建
无参考测度
图像质量评价
Keywords
image
processing
hyperspectral
images
super-resolution
reconstruction
no
-
reference
metric
image
quality
assessment
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于Gabor小波变换的无参考图像模糊度评价
3
作者
曾泽兴
曾庆宁
蔡晓东
朱利伟
田柯
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《微处理机》
2015年第5期47-49,53,共4页
基金
国家科技支撑计划课题(2012BAH20B01
2014BAK11B02)
+1 种基金
广西高校科学技术研究项目(2013YB092)
广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053232 2013GXNSFAA019326)
文摘
当前的各种图像质量评价方法中,模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量,基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息,把原图像分割成高频和低频部分;然后分别对这两部分进行像素点误差累计,算出两部分的差值平均;最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明,模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0.7836,异常值比为0.0443,说明这是一种有效的模糊评价方法。
关键词
GABOR小波
图像质量
模糊图像
无参考
模糊度评价
人脸视觉系统模型
Keywords
Gabor
wavelet
Image
quality
Blurred
image
no
-
reference
Blur
metric
HVSM
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用无参考图像内容量度优化非局部均值去噪方法的参数
被引量:
1
4
作者
侯鑫
陆耀
李建武
机构
北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第8期1142-1148,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271374
61273273)
文摘
目的非局部均值NLM(non-local means)方法是一种有效的数字图像去噪方法。然而,在实际去噪过程中,非局部均值的衰减参数通常是固定的而且无法随着图像的变化而作适应性的调整。为了使非局部均值方法更加有效,提出一种将适用于多种噪声分布的无参考图像内容量度(表示为Q)引入NLM的迭代方法,来优化固定的衰减参数。方法首先,针对普通图像的去噪,利用量度Q来测量每一次调整衰减参数后所对应的去噪结果的图像质量,凭借该迭代机制找到Q的最大值,从而获得最优的图像去噪结果;其次,将该量度用于MRI(magnetic resonance imaging)图像的去噪,利用Q来度量图像所含结构信息(如纹理和边缘),进而调整用于MRI图像去噪的无偏非局部均值法的衰减参数。结果实验结果显示,本文方法提升了去噪结果的峰值信噪比(PSNR),并且本文方法的去噪结果在视觉上看起来比用传统方法得到的结果更清晰。结论利用无参考图像内容量度Q来优化NLM方法的衰减参数,使得NLM方法能够针对不同的图像自适应地调整衰减参数以取得最优的去噪效果。实验结果表明用图像内容量度Q来优化非局部均值法的参数是有效的。
关键词
非局部均值
无参考图像内容量度
参数优化
衰减参数
图像去噪
Keywords
no
nlocal
means
no
-
reference
image
content
metric
parameter
optimization
decay
control
parameter
image
de
no
ising
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
变权无参考视频质量评价模型研究
5
作者
王海峰
机构
临沂大学信息学院
上海理工大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第17期183-187,192,共6页
基金
上海市重点学科建设项目(No.S30501)
文摘
传输信道失真是导致视频图像质量损失的重要原因,而不需要任何附加传输信息的无参考客观评价是监测视频传输质量受损的主要方法。为了提高无参考客观评价模型的准确性和效率,提出模拟人类视觉特性的变权评价模型。变权评价模型综合考虑视频的空域和时域两类质量指标,引入运动强度来量化视频内容中的运动变化程度,根据统计学习的非线性回归法建立变权控制函数;通过变权控制函数动态调整清晰度和平滑度权值来模仿人类视觉特性。实验结果表明该变权评价模型与主观评价符合度高,优于现有评价方案。
关键词
无参视频质量评价
人类视觉系统
运动强度
变权
Keywords
no
-
reference
video
quality
metric
human
visual
system
motion
intensity
variable-weight
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于人类视觉系统的立体图像质量评价方法
被引量:
1
6
作者
王海亮
姜峰
高文
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
北京大学信息科学技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2014年第1期50-53,共4页
文摘
随着立体图像的大规模发展,很多应用场合需要能够迅速有效地完成对立体图像的质量评价工作,以便于后续应用,而对其进行主观质量评价在效率上很难满足要求。因此,提出了一种感知质量评价算法,并结合了一些人类视觉系统的特性。首先需要得到视差图,然后通过边界图和显著图来对视差图进行加权调整。接着使用Minkowski融合方法将加权后的视差图整合成感知分数。最后,使用多尺度分析来得到最终的感知质量分数。通过使用EPFL立体质量评价数据库来验证文中的立体图像感知质量评价算法。实验显示算法最后得到的客观分数和EPFL数据库中的主观分数具有高度的一致性和单调性,证明了文中的立体图像感知质量评价算法是有效的。
关键词
立体图像
无参考质量评价
视差
边缘检测
多尺度
Keywords
Stereoscopic
no
reference
Assessment
metric
Disparity
Edge
Detection
Muhiseale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于H.264码流的高清视频质量评价算法
史惠
孟放
姜秀华
《电视技术》
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
2
高光谱超分图像质量评价
薛松
张思雨
刘永峰
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
3
基于Gabor小波变换的无参考图像模糊度评价
曾泽兴
曾庆宁
蔡晓东
朱利伟
田柯
《微处理机》
2015
0
下载PDF
职称材料
4
利用无参考图像内容量度优化非局部均值去噪方法的参数
侯鑫
陆耀
李建武
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
5
变权无参考视频质量评价模型研究
王海峰
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
0
下载PDF
职称材料
6
基于人类视觉系统的立体图像质量评价方法
王海亮
姜峰
高文
《智能计算机与应用》
2014
1
下载PDF
职称材料
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