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BP神经网络和模糊时间序列组合预测模型及其应用 被引量：8
1
作者 石慧 王玉兰 翁福利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期90-91,102,共3页
为了解决非线性的时间序列预测问题,提出了BP神经网络和模糊时间序列相结合的预测模型。利用BP神经网络自学习和模糊集能够更客观反应实际情况,通过对时间序列差分模糊化建立数学模型,BP神经网络进行训练,最后去模糊化还原实际。将这种... 为了解决非线性的时间序列预测问题,提出了BP神经网络和模糊时间序列相结合的预测模型。利用BP神经网络自学习和模糊集能够更客观反应实际情况,通过对时间序列差分模糊化建立数学模型,BP神经网络进行训练,最后去模糊化还原实际。将这种预测方法应用到矿产资源镍价格中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 模糊时间序列 BP神经网络 非线性关系 镍价格
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镍价格的主要影响因素及其未来价格走势分析 被引量：2
2
作者 倪善芹 侯淞译 +3 位作者 王洪海 于汶加 陈其慎 陆挺 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期961-968,共8页
镍是重要的战略性矿产。研究影响镍价格的各种因素及预测未来价格走势,对于更好地了解国际镍市场,并提出应对措施是非常必要的。本文在系统收集供需形势、供应安全、市场变化、价格走势等文献资料基础上,应用Eviews软件,以协整分析为主... 镍是重要的战略性矿产。研究影响镍价格的各种因素及预测未来价格走势,对于更好地了解国际镍市场,并提出应对措施是非常必要的。本文在系统收集供需形势、供应安全、市场变化、价格走势等文献资料基础上,应用Eviews软件,以协整分析为主要手段,从供需角度入手,分析不锈钢产量(镍的主要消费领域)与LME镍年均价格、LME镍库存与价格、LME镍现货结算价与国内上海物贸镍均价的关系,并结合诸如印尼禁矿等多种突发、偶发的不确定因素,深入分析影响镍价格的主要因素,对镍价格未来走势进行初步分析。结果表明,需求因素(不锈钢产量)与价格具有长期互动关系,短期内关系不明显;库存短期内具有调节价格的作用,而长期内价格变化带动库存变化。国内价格受国际价格左右,我国对镍的定价依然缺乏话语权;镍价格受主要因素影响的同时,偶然、突发等不确定因素会对镍价格造成短时间冲击;镍价格在2015年下半年还会保持上升态势,在2~3年后,价格趋于合理,2025年左右,中国镍消费将达到顶点,此后,中国需求因素对镍价格的影响将削弱。 展开更多
关键词 镍价格 协整分析 不锈钢 镍库存 LME镍价
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镍市场分析 被引量：2
3
作者 王军 王成彦 +1 位作者 阮书锋 王忠 《有色矿冶》 2012年第5期53-56,共4页
简述了镍的资源状况,镍行业近年一些主要项目,以及我国一些主要镍生产厂家,并对镍产品的产量、消费以及价格情况进行了论述。预计2012年全球镍市场供给将会大幅增加,全年需求量增长幅度将远小于供应增长幅度,明年全球镍市供应过剩的压... 简述了镍的资源状况,镍行业近年一些主要项目,以及我国一些主要镍生产厂家,并对镍产品的产量、消费以及价格情况进行了论述。预计2012年全球镍市场供给将会大幅增加,全年需求量增长幅度将远小于供应增长幅度,明年全球镍市供应过剩的压力继续增大。预计2012年镍价格波动范围相对较小,镍价较难出现大幅涨跌的行情。 展开更多
关键词 镍市场 主要项目 镍生产厂家 产量和消费 镍价格
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基于GARCH、EGARCH模型的LME镍期货价格波动集聚性实证分析 被引量：2
4
作者 芦琳娜 黎铭 韩笑 《国土资源科技管理》 2016年第3期46-53,共8页
镍是经济发展的重要资源,是伦敦金属交易所(LME)六大交易品种之一。讨论LME镍期货价格波动规律,有助于更科学合理地预测镍期货市场行情,把握国际镍期货市场风险。1980年1月—2014年12月LME镍期货价格时间序列具有明显的随机游走趋势与... 镍是经济发展的重要资源,是伦敦金属交易所(LME)六大交易品种之一。讨论LME镍期货价格波动规律,有助于更科学合理地预测镍期货市场行情,把握国际镍期货市场风险。1980年1月—2014年12月LME镍期货价格时间序列具有明显的随机游走趋势与自相关关系,LME镍期货市场为弱式有效。镍期货价格序列存在ARCH效应,GARCH(1,1)模型计量结果显示其具有波动集聚性特征,反映出波动的外部冲击对市场的影响具有长期性,EGARCH(1,1)模型计量结果显示镍价格序列波动的非对称性特征,但利好信息、利空信息对镍价冲击的杠杆效应很弱,有助于揭示镍期货市场风险规律与投资策略。 展开更多
关键词 LME镍期货价格 GARCH模型 EGARCH模型 波动特征
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