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检测优化的多伯努利视频多目标跟踪算法 被引量：4
1
作者 杨金龙 程小雪 +1 位作者 缪佳妮 张光南 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第10期1762-1775,共14页
针对多伯努利滤波方法在多目标跟踪时,难以检测新生目标,且当目标出现互相遮挡等干扰时,跟踪精度下降,甚至出现目标漏跟,以及当漏跟目标被重新跟踪后,与之前运动轨迹难以关联等问题,在多伯努利滤波框架下,引入YOLOv3检测算法,并采用卷... 针对多伯努利滤波方法在多目标跟踪时,难以检测新生目标,且当目标出现互相遮挡等干扰时,跟踪精度下降,甚至出现目标漏跟,以及当漏跟目标被重新跟踪后,与之前运动轨迹难以关联等问题,在多伯努利滤波框架下,引入YOLOv3检测算法,并采用卷积特征对目标进行描述,计算相邻帧目标的相似度矩阵,设计新生目标识别和漏跟目标的重识别策略,以实现对目标新生判别和漏跟目标的连续估计;此外,在模板更新时,融合高置信度检测框,提出遮挡目标处理机制,有效提高目标跟踪精度。最后,采用标准数据集中具有挑战性的视频序列进行算法测试,结果表明,提出算法能有效识别新生目标和漏跟目标,实现对视频多目标轨迹的连续跟踪。 展开更多
关键词 多伯努利滤波 检测跟踪 目标新生 相似度矩阵
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PDCA循环管理法在降低新生儿血培养假阳性率中的应用 被引量：3
2
作者 闵凡云 周传銮 《齐鲁护理杂志》 2013年第23期7-8,共2页
目的：探讨PDCA循环管理法在降低新生儿血培养假阳性率中的应用及临床效果，为指导临床诊断及合理应用抗菌药物提供客观依据。方法：对2010年7一12月新生儿科32例血培养阳性患儿进行目标追踪监测，了解分析假阳性发生原因并采取PDCA循... 目的：探讨PDCA循环管理法在降低新生儿血培养假阳性率中的应用及临床效果，为指导临床诊断及合理应用抗菌药物提供客观依据。方法：对2010年7一12月新生儿科32例血培养阳性患儿进行目标追踪监测，了解分析假阳性发生原因并采取PDCA循环管理法，比较实施前后新生儿血培养假阳性率。结果：实施前血培养假阳性患儿病原菌分布以条件致病茵为主，实施前后血培养假阳性率比较差异有统计学意义（P〈0．01）。结论：将PDCA循环管理法应用于新生儿血培养阳性目标性监测，可提高血培养标本送检质量，降低假阳性率，保证检验结果准确。 展开更多
关键词 新生儿 PDCA循环管理法 血培养 目标性监测
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面向扩展目标跟踪的网格聚类量测划分方法
3
作者 唐孟麒 李波 郝丽君 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期806-813,共8页
针对扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准的问题,提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测集划分方法。首先,由目标之间的时空关联性,将当前时刻的量测划分为存活目标量测与新生目标量测。然后,针对高斯混合概率假设密度... 针对扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准的问题,提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测集划分方法。首先,由目标之间的时空关联性,将当前时刻的量测划分为存活目标量测与新生目标量测。然后,针对高斯混合概率假设密度滤波器与扩展目标高斯混合概率假设密度滤波器,分别推导出改进的模糊C均值算法与改进的网格聚类算法用于划分存活目标量测集与新生目标量测集。仿真结果表明本文方法可实现量测集的准确划分,有效完成扩展目标跟踪,避免了漏检与过检。 展开更多
关键词 扩展目标 量测集 网格聚类 时空关联 模糊C均值 存活目标 新生目标 概率密度假设
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健康教育在新生儿疾病筛查中的作用 被引量：2
4
作者 张莉 孔元原 《首都公共卫生》 2020年第3期163-166,共4页
新生儿疾病筛查作为重要的公共卫生项目,是一项多学科、多部门、多环节协调配合完成的系统服务工程,需要全社会积极配合参与完成。国内外队列研究显示,开展健康教育前,孕产妇和家长对新生儿疾病筛查知晓率低,影响参与的依从性。健康教... 新生儿疾病筛查作为重要的公共卫生项目,是一项多学科、多部门、多环节协调配合完成的系统服务工程,需要全社会积极配合参与完成。国内外队列研究显示,开展健康教育前,孕产妇和家长对新生儿疾病筛查知晓率低,影响参与的依从性。健康教育提升了家长对新生儿疾病筛查的认知水平,有助于提高新生儿疾病筛查的覆盖率、可疑病人的召回复查率和确诊病人长期治疗的依从性。为了加强健康教育在新生儿疾病筛查中的作用,明确新生儿疾病筛查健康教育的目标,针对重点目标人群、家长、医务人员等采用分层次、形式多样化的健康教育方式,做到有的放矢、重点突出,同时根据健康教育的效果评估,优化健康教育的模式,可提高目标人群健康教育的效果。 展开更多
关键词 新生儿疾病筛查 目标人群 健康教育
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新生强度未知情形下多目标跟踪改进算法
5
作者 王华旭 杨志清 邱昊 《舰船电子工程》 2016年第5期33-37,59,共6页
基于概率假设密度滤波框架的自适应新生强度(MAB-PHD)算法能有效解决新生区域未知情形下多目标跟踪问题。针对MAB-PHD在强杂波环境下势估计不准、跟踪精度低的问题,论文提出了一种基于隶属度函数的改进算法。该算法利用测量值后验信息,... 基于概率假设密度滤波框架的自适应新生强度(MAB-PHD)算法能有效解决新生区域未知情形下多目标跟踪问题。针对MAB-PHD在强杂波环境下势估计不准、跟踪精度低的问题,论文提出了一种基于隶属度函数的改进算法。该算法利用测量值后验信息,通过似然函数估计测量值属于新生目标的隶属度,并将其作为新生分量权重,同时结合新的预测和更新方程,降低了目标估计强度中包含的虚警信息,提高了跟踪性能。仿真结果表明,所提算法在目标状态和数目估计方面性能均优于现有算法。 展开更多
关键词 多目标跟踪 概率假设密度 新生目标 序贯蒙特卡洛
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基于阈值修正的自适应新生目标状态提取
6
作者 郑迎凤 张秋霞 赵文彬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期161-166,共6页
传统的多目标跟踪算法采取在量测附近进行粒子采样来近似表示新生目标,虽然这种方法有一定的可操作性,但在量测似然较大时,该量测更有可能来自存活目标。对此,采用自适应新生目标粒子PHD滤波方法,这种方法将存活目标和新生目标作为两个... 传统的多目标跟踪算法采取在量测附近进行粒子采样来近似表示新生目标,虽然这种方法有一定的可操作性,但在量测似然较大时,该量测更有可能来自存活目标。对此,采用自适应新生目标粒子PHD滤波方法,这种方法将存活目标和新生目标作为两个不同的部分分别进行滤波。同时,由于聚类K均值算法进行PHD状态提取时对初始粒子的选取有很强的依赖性,并且容易受到噪声的干扰,影响状态提取的结果,为了解决这个问题,在自适应新生目标强度PHD滤波的基础之上,设置阈值筛选权值较大的粒子进行归一化处理,这种方法大大简化了目标状态提取的过程,进一步提高了滤波的精度。 展开更多
关键词 粒子PHD滤波 新生目标 阈值修正 状态提取
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PCV与VTPC分别联合SIMV治疗新生儿呼吸窘迫综合征的临床研究 被引量：7
7
作者 张玉岩 孙广斐 +2 位作者 耿化晓 祝珺 游芳 《解放军医药杂志》 CAS 2021年第4期75-80,共6页
目的研究压力控制通气(PCV)、容量目标压力控制(VTPC)分别联合同步间歇指令通气(SIMV)治疗新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)的临床效果。方法选取2017年5月—2019年4月我院收治的NRDS患儿60例为研究对象。按照呼吸机通气模式不同分为观察组... 目的研究压力控制通气(PCV)、容量目标压力控制(VTPC)分别联合同步间歇指令通气(SIMV)治疗新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)的临床效果。方法选取2017年5月—2019年4月我院收治的NRDS患儿60例为研究对象。按照呼吸机通气模式不同分为观察组和对照组,每组30例。观察组给予VTPC+SIMV模式,对照组给予PCV+SIMV模式。比较2组机械通气各参数、氧疗时间、住院时间,通气后12、24、48 h内动脉血氧分压(PaO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、动脉血氧分压/吸入氧体积分数(PaO_(2)/FiO_(2))变化。比较2组干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素-1(IL-1)、白细胞介素-4(IL-4)、白细胞介素-10(IL-10)水平、临床转归及并发症发生率。结果与对照组比较,观察组治疗结束呼气末正压降低,吸入氧浓度增高,有创通气时间及住院时间缩短,差异有统计学意义(P<0.05)。2组通气后12、24、48 h时PaO_(2)、PaO_(2)/FiO_(2)高于治疗前,且观察组高于对照组(P<0.05)。2组通气后12、24、48 h时PaCO_(2)低于治疗前,且12、24 h时观察组低于对照组(P<0.05)。观察组低碳酸血症发生率低于对照组(P<0.05)。与治疗前比较,2组血清IFN-γ水平降低,IL-4、IL-10水平升高,且观察组变化更显著,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率低于对照组(P<0.05)。2组治疗后28 d病死率及其他并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论与PCV+SIMV相比,VTPC+SIMV治疗NRDS疗效更佳,可明显改善机械通气参数,稳定动脉血气,减少炎症反应和VAP风险。 展开更多
关键词 呼吸窘迫综合征 新生儿 压力控制通气 同步间歇指令通气 容量目标压力控制通气 干扰素Γ 白细胞介素-1 白细胞介素-4 白细胞介素-10
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新生儿ABO溶血性黄疸蓝光照射治疗中针对性护理干预的应用分析
8
作者 何璐 罗顺莲 陈兆红 《当代医药论丛》 2023年第19期184-187,共4页
目的:研究新生儿ABO溶血性黄疸蓝光照射治疗中针对性护理干预的应用效果。方法:观察对象为2022年1月至12月入院的60例新生儿ABO溶血性黄疸患儿,随机分为针对性护理组(30例)与常规护理组(30例)。针对性护理组行针对性护理干预,常规护理... 目的:研究新生儿ABO溶血性黄疸蓝光照射治疗中针对性护理干预的应用效果。方法:观察对象为2022年1月至12月入院的60例新生儿ABO溶血性黄疸患儿,随机分为针对性护理组(30例)与常规护理组(30例)。针对性护理组行针对性护理干预,常规护理组行常规护理干预;比较两组的干预前后胆红素水平与干预后黄疸消退时间、住院时间、家属满意度及不良反应(感染、皮肤损伤、强烈哭闹)发生率。结果:干预前,两组胆红素水平的差异无显著性(P>0.05);相较于干预前,两组干预后的胆红素水平均更低,且针对性护理组干预后的胆红素水平明显低于常规护理组,差异有显著性(P<0.05)。针对性护理组的黄疸消退时间及住院时间均短于常规护理组,差异有显著性(P<0.05)。针对性护理组家属的总满意率明显高于常规护理组家属,差异有显著性(P<0.05)。针对性护理组的不良反应总发生率明显低于常规护理组,差异有显著性(P<0.05)。结论:针对性护理干预用于新生儿ABO溶血性黄疸蓝光照射治疗中的效果显著,可进一步降低患儿的胆红素水平,促进黄疸快速消退,且可减少不良反应,提升家属满意度。 展开更多
关键词 新生儿 ABO 溶血性黄疸 蓝光照射 针对性护理干预
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网格驱动PHD/CPHD滤波多目标跟踪算法
9
作者 张愿 杨金龙 徐悦 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期527-535,共9页
针对传统PHD/CPHD (probability hypothesis density/cardinalized probability hypothesis density)滤波在对未知运动参数(如机动参数,过程噪声参数等)及未知新生目标等复杂环境下跟踪多目标时性能低的问题,提出了一种自适应网格驱动PH... 针对传统PHD/CPHD (probability hypothesis density/cardinalized probability hypothesis density)滤波在对未知运动参数(如机动参数,过程噪声参数等)及未知新生目标等复杂环境下跟踪多目标时性能低的问题,提出了一种自适应网格驱动PHD/CPHD滤波算法.首先,对跟踪区域进行网格初始划分;然后,根据量测信息进行新生目标识别,并更新网格权重,根据权重进行网格区域收缩以提取目标状态;最后,提出依据目标速度进行网格扩张的方法,以自适应重新划分网格,达到对复杂环境下数目未知的多目标的自适应跟踪.实验结果表明,当新生目标与存活目标在理想距离范围内,所提算法能够实现对未知运动参数及未知新生目标的变数目多目标自适应跟踪,在平均OSPA (optimal sub-pattern assignment)距离和平均目标数估计方面,比传统粒子PHD滤波方法具有更好的跟踪性能. 展开更多
关键词 随机有限集(RFS) 多目标跟踪(MTT) 网格驱动(GD) PHD/CPHD滤波器 新生目标识别
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