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基于通用学习网络的pH控制过程辨识 被引量：4
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作者 韩敏 贾小勐 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期119-123,共5页
pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络——通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.
关键词 pH控制过程 通用学习网络 酸碱中和过程 系统辨识 人工神经网络 网络训练
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