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突触晶体管及其神经形态系统应用
被引量:
2
1
作者
姜珊珊
聂莎
+2 位作者
何勇礼
刘锐
万青
《现代电子技术》
北大核心
2019年第20期181-186,共6页
生物大脑的并行计算性能以及突触对生物计算的重要性启发了人们使用具有突触功能的电子器件来构建神经形态计算系统和实现超低功耗类脑计算。基于可移动离子界面调控的双电层薄膜晶体管(EDL TFTs),在神经形态电子学领域具有巨大的应用...
生物大脑的并行计算性能以及突触对生物计算的重要性启发了人们使用具有突触功能的电子器件来构建神经形态计算系统和实现超低功耗类脑计算。基于可移动离子界面调控的双电层薄膜晶体管(EDL TFTs),在神经形态电子学领域具有巨大的应用前景。该文回顾EDL TFTs在人造突触和神经形态计算方面的最近进展并总结该领域的挑战及机遇。
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关键词
突触晶体管
神经形态应用
类脑计算
双电层晶体管
人造突触
进展回顾
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职称材料
题名
突触晶体管及其神经形态系统应用
被引量:
2
1
作者
姜珊珊
聂莎
何勇礼
刘锐
万青
机构
南京大学电子科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第20期181-186,共6页
文摘
生物大脑的并行计算性能以及突触对生物计算的重要性启发了人们使用具有突触功能的电子器件来构建神经形态计算系统和实现超低功耗类脑计算。基于可移动离子界面调控的双电层薄膜晶体管(EDL TFTs),在神经形态电子学领域具有巨大的应用前景。该文回顾EDL TFTs在人造突触和神经形态计算方面的最近进展并总结该领域的挑战及机遇。
关键词
突触晶体管
神经形态应用
类脑计算
双电层晶体管
人造突触
进展回顾
Keywords
synaptic
transistor
neuromorphic
system
application
brain-like
computation
EDL
TFTs
artificial
synapse
progress
review
分类号
TN322?34 [电子电信—物理电子学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突触晶体管及其神经形态系统应用
姜珊珊
聂莎
何勇礼
刘锐
万青
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
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