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题名现代智慧教育下的认知诊断模型比较分析研究
被引量：1
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作者
丁泽元
梁嘉辉
张云飞
郝飞
李鹏
郭龙江
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第12期1-7,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(22YJCZH046)
陕西师范大学教学改革研究重点项目(22JG04)
陕西师范大学教学管理改革重点项目(22GX-JG05)。
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文摘
认知诊断是认知心理学与教育测量理论的融合,它可以通过学生的答题记录和试题信息,推断出学生当前的知识状态,从而全面地评估和诊断被测个体的心理或活动行为规律。由于认知诊断可以提供相较教育测量理论更为丰富的测量信息,它逐渐成为现代智慧教育场景下的主要能力评估手段。该文首先详细介绍了认知诊断的概念、历史发展以及研究现状,之后聚焦4个具有代表性的认知诊断模型:项目反应理论、多维项目反应理论、DINA模型以及神经认知诊断模型,详细介绍了它们的理论基础、模型结构以及训练方式,并基于经典的认知诊断数据集ASSISTments 2009-2010 Skill-builder data的346 860条样本,对4个模型的认知准确度和模型的可解释性分别进行了比较分析。经过比较分析,发现神经认知诊断模型与其他认知诊断模型相比不仅具有更好的认知准确度,而且具备高度的可解释性。此外,通过调研和实践总结出了4个认知诊断模型在现代智慧教育下的不同适用场景,为认知诊断研究提供了新视角。
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关键词
认知诊断
项目反应理论
多维项目反应理论
DINA模型
神经认知诊断模型
比较分析
可解释性
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Keywords
cognitive diagnosis
item response theory(IRT)
multidimensional item response theory(MIRT)
deterministic inputs,noisy“and”gate(DINA)
neural-cognitive diagnostics(neuralcd)
comparative analysis
interpretability
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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