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题名多模态神经调控与检测技术研究进展
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作者
杜全生
戴慧
眭亚楠
盛兴
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机构
国家自然科学基金委员会交叉科学部
清华大学航天航空学院
清华大学电子工程系
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出处
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第2期296-302,共7页
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文摘
脑科学被誉为人类自然科学“最后的前沿”,如何精准理解与控制包括大脑在内的生物神经系统,已成为多学科交叉的前沿和热点问题。本文基于“多模态神经调控与检测技术专题研讨会”的研讨成果,从物理化学信号与神经信号相互作用机制、神经接口材料器件系统、神经成像方法、神经信号编码解码技术、临床医学应用等方面,总结回顾了在神经调控与检测技术相关研究领域的科学研究与技术进展,以及未来多学科协同发展面临的机遇与挑战,并探讨了重点领域和发展方向。
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关键词
脑机接口
多模态
神经调控
神经传感
交叉科学
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Keywords
brain machine interfaces
multimodal
neural modulation
neural sensing
interdisciplinary sciences
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名无线光刺激与神经传感系统
被引量：1
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作者
袁明军
岳森
张云鹏
赵晓东
王守岩
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机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第6期62-65,共4页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(81471745)
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文摘
光遗传神经调控正在向闭环技术发展,针对实验动物可自由活动的需求,研发具有大范围光刺激、神经信号同步记录、无线程控等功能的无线光刺激与神经传感系统。该系统包括光刺激—电记录神经接口、刺激传感模块、无线收发模块以及上位机软件。可无线实时调节光刺激频率、幅度和占空比等参数,并同步采集神经信号。给予小鼠刺激运动皮层30Hz光刺激,小鼠运动明显增强,同时记录到刺激诱发的脑电信号。系统为光遗传技术提供多功能神经调控平台,有助于神经环路和神经疾病的长时程研究。
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关键词
光遗传学
光刺激
神经传感
无线控制
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Keywords
optogenetics
optical stimulation
neural sensing
wireless control
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分类号
R318.6
[医药卫生—生物医学工程]
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题名人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用
被引量：36
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作者
张宝光
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机构
天津师范大学地理系
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
1998年第1期21-27,共7页
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文摘
近年来，随着人工神经网络系统理论的发展，神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段，并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论国外遥感图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些神经网络方法。最后讨论了有关上述方法在遥感数据分类处理中实际应用的一些原则性问题。
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关键词
人工神经网络
遥感
数字图像
分类
遥感数据
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Keywords
Artificial neural network Remote sensing digital images Classification
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名人工神经网络在遥感中的应用与发展
被引量：19
- 4
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作者
江东
王建华
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机构
中国科学院自然资源综合考察委员会遥感室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
1999年第2期12-18,共7页
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基金
中国科学院"九五"重大与特别支持项目
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文摘
介绍了国内外人工神经网络在遥感领域的应用现状，对神经网络的基本原理、技术优势、应用方法等进行了透视，并结合自己的研究实践。
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关键词
人工神经网络
遥感
数据处理
图像分类
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Keywords
Artificial neural network Remote sensing
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名氧化铝浓度软测量技术研究
被引量：3
- 5
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作者
王蕾
孙伟
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2008年第2期20-21,共2页
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文摘
分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型。实际应用结果证明了该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测。
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关键词
氧化铝浓度
神经网络软测量模型
LEVENBERG-MARQUARDT算法
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Keywords
alumina concentration,neural network soft sensing modeI,Levenberg-Marquardt algorithm conusing show
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分类号
TF821
[冶金工程—有色金属冶金]
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题名遥感影像浅水河道提取二维经验模态分解方法
被引量：1
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作者
赵福强
杨国范
张婷婷
翟光耀
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机构
沈阳农业大学水利学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第12期73-76,82,共5页
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基金
辽宁省科学事业公益研究基金项目(2011005002)
农业部公益性行业科研专项经费项目(200903007)资助
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文摘
遥感影像中浅水河道与居民地具有相似的光谱特性,在浅水河道自动提取过程中噪声较多,经验模态分解(EMD)可获取原始信号不同尺度上的细节信息,有效地提高遥感影像浅水河道自动提取的精度。利用环境与减灾小卫星数据,以彰武县柳河为研究区,对该区2012年10个时期NDVI时间序列分别EMD分解,选取每个时相信息量较大的前三个固有模态函数(IMF),结合2012年9月18号影像共34波段作为研究数据,利用极大似然法、BP神经网络传统的分类方法进行分类。结果表明结合EMD的分类方法可有效地去除居民地噪声,Kappa系数最高达到0.9690,总体分类精度最高达到93.35%,从而有效地解决了遥感影像中浅水河道提取正确率低的难题。
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关键词
遥感
浅水河道
自动提取
二维经验模态分解(EMD)
极大似然法
BP神经网络
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Keywords
two-dimensional EMD maximum likelihood method BP neural network remote sensing shallow water channel automatic extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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