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用改进的ART模型实现智能数据库系统
1
作者
姚燕南
武子
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第1期66-70,共5页
在传统的离散ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）模型基础上，提出一种新的神经网络模型，并用该模型实现了一种大容量智能数据库管理系统，该系统能按信息的内容实现在贮（记忆），且能进行智能检索（联想）。
关键词
神经网络
智能数据库
智能检索
离散ART模型
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职称材料
题名
用改进的ART模型实现智能数据库系统
1
作者
姚燕南
武子
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第1期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
在传统的离散ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）模型基础上，提出一种新的神经网络模型，并用该模型实现了一种大容量智能数据库管理系统，该系统能按信息的内容实现在贮（记忆），且能进行智能检索（联想）。
关键词
神经网络
智能数据库
智能检索
离散ART模型
Keywords
neural
network
intelligent
database
intelligent
seek
remembering
associate
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
用改进的ART模型实现智能数据库系统
姚燕南
武子
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
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