基于Wi-Fi技术的穿戴式动物嗅觉机器人 被引量：5

1

作者 曹端喜 庄柳静 +3 位作者 苏凯麒 周洁 胡宁 王平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期303-309,共7页

基于Wi-Fi技术的动物嗅觉机器人通过对记录的大鼠嗅觉神经元信号进行分析解码,实现气味检测与识别。本嗅觉机器人由大鼠和穿戴式动物神经记录系统组成;其中穿戴式动物神经记录系统包括前置探头、动物背包和用户软件,采用IEEE 802.11g网... 基于Wi-Fi技术的动物嗅觉机器人通过对记录的大鼠嗅觉神经元信号进行分析解码,实现气味检测与识别。本嗅觉机器人由大鼠和穿戴式动物神经记录系统组成;其中穿戴式动物神经记录系统包括前置探头、动物背包和用户软件,采用IEEE 802.11g网络协议,最大数据传输率为54 Mbit/s,可同步记录8通道嗅觉神经数据。计算机或i Pad对采集的大鼠嗅觉神经信号进行实时的显示和记录,并使用主成分分析法(PCA)对记录到的数据进行离线分析,实现气味识别。 展开更多

关键词 动物机器人 无线记录 嗅觉 神经信号

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神经信息学的原理与展望 被引量：9

2

作者 陈惟昌 王自强 +1 位作者 陈志华 安荣姝 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期613-620,共8页

神经信息学是研究神经系统信息的载体形式 ,神经信息的产生、传输、加工、编码、存储与提取机理 ,以及建立神经数据库系统的科学。它是脑科学 ,信息科学和计算机科学相互交叉的边缘学科。神经信息学可分为分子神经信息学和系统神经信息... 神经信息学是研究神经系统信息的载体形式 ,神经信息的产生、传输、加工、编码、存储与提取机理 ,以及建立神经数据库系统的科学。它是脑科学 ,信息科学和计算机科学相互交叉的边缘学科。神经信息学可分为分子神经信息学和系统神经信息学两个层次。神经信息编码可分为神经元脉冲序列的数字编码和突触联结权重编码两种编码方式。对21世纪神经信息学可能取得的新进展进行分析和预测 ,并论证开展人类神经组计划 (HuNP)和建立神经数据库系统的必要性与可行性。对人类神经组计划与人类脑计划的异同点 。 展开更多

关键词 神经信息学 神经信息编码 二重编码 功能成像 人类神经组计划 神经数据库 人类脑计划

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多通道神经信号分析方法及其应用(英文)

3

作者 龚含嫣 张溥明 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期431-441,共11页

在神经科学研究中,多通道记录方法被普遍应用在对神经元群体活动特性的研究中。通过分析多个神经元的活动,可以了解神经系统协同编码外界信息的规则以及大脑实现各项功能的机制。为了挖掘出多通道神经信号中携带的信息及其潜在的相关性... 在神经科学研究中,多通道记录方法被普遍应用在对神经元群体活动特性的研究中。通过分析多个神经元的活动,可以了解神经系统协同编码外界信息的规则以及大脑实现各项功能的机制。为了挖掘出多通道神经信号中携带的信息及其潜在的相关性,需要合适的计算方法辅助对神经元放电活动进行解码。本文回顾了多通道神经信号分析中的一些常见方法,以及它们在不同类型神经信号分析要求下的典型应用。 展开更多

关键词 多通道 神经信号分析 神经元群体 同步性 神经信息

原文传递

基于 BP 网络的故障诊断方法的改进 被引量：17

4

作者 丁晓群 孙军 +4 位作者 袁宇波 周玲 胡浩 王志贤 安宗贵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期62-63,68,共3页

文章就人工神经网络ＢＰ模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率，提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点，以反映输入样本数据大小的特征量的新方法。以电力变压器的故障诊断为例，证明了这种新... 文章就人工神经网络ＢＰ模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率，提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点，以反映输入样本数据大小的特征量的新方法。以电力变压器的故障诊断为例，证明了这种新方法具有更高的故障诊断准确率。 展开更多

关键词 人工神经网络 电力变压器 故障诊断

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神经网络技术在数据融合中的应用 被引量：11

5

作者 李芳社 王宝树 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期790-793,共4页

在分析产生式系统与神经网络特点的基础上，介绍了一种如何将规则库转换为神经网络形式以及利用神经网络的学习能力和并行处理能力改善产生式系统的性能的方法．给出了一个在数据融合中应用该方法对雷达进行分类的例子．

关键词 产生式规则 神经网络 数据融合

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BP神经网络在测井资料标准化中的应用 被引量：15

6

作者 夏宏泉 刘红岐 《测井技术》 CAS CSCD 1996年第3期201-206,共6页

夏宏泉刘红岐：ＢＰ神经网络在测井资料标准化中的应用，测并技术，１９９６（３）２０，２０１～２０６。神经网络是一门新兴的信息处理技术，它可用来解决测井精细解释和油藏描述中的模式识别和预测估值等问题。本文从神经网络的结构... 夏宏泉刘红岐：ＢＰ神经网络在测井资料标准化中的应用，测并技术，１９９６（３）２０，２０１～２０６。神经网络是一门新兴的信息处理技术，它可用来解决测井精细解释和油藏描述中的模式识别和预测估值等问题。本文从神经网络的结构、功能和特点及学习规则出发，探讨了应用神经网络进行测井资料标准化的可行性，并以Ｓ地区沙三段三孔隙度测井资料为应用实例，采用ＢＰ神经网络技术对其进行了标准化分析校正，处理效果令人满意。该法为测井资料标准化找到了一条新的途径，值得借鉴使用。 展开更多

关键词 神经网络 测井资料 测井解释 标准化

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基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型 被引量：18

7

作者 张广军 武晓利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期72-74,98,共4页

介绍了红外二氧化碳传感机理和 RBF(Redial Basic Function)神经网络 ,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于 RBF神经网络的参数调整。利用 RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力 ,通过采用高精度样本数据训练 RBF网络 ,最终建... 介绍了红外二氧化碳传感机理和 RBF(Redial Basic Function)神经网络 ,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于 RBF神经网络的参数调整。利用 RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力 ,通过采用高精度样本数据训练 RBF网络 ,最终建立起了基于 RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型。实验结果表明 ,该模型具有较高的精度。 展开更多

关键词 红外二氧化碳传感器 数学模型 RBF神经网络 测量精度 人工神经网络

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波阻抗约束反演及储层物性参数计算方法 被引量：8

8

作者 董恩清 高宏亮 李家金 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期337-340,共4页

董恩清，高宏亮，李家金．波阻抗约束反演及储层物性参数计算方法．测井技术，１９９８，２２（５）：３３７～３４０简要地介绍了宽带约束反演（ＢｒｏａｄＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＩｎｖｅｒｓｉｏｎ）的基本实现思路，并着重介绍应用... 董恩清，高宏亮，李家金．波阻抗约束反演及储层物性参数计算方法．测井技术，１９９８，２２（５）：３３７～３４０简要地介绍了宽带约束反演（ＢｒｏａｄＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＩｎｖｅｒｓｉｏｎ）的基本实现思路，并着重介绍应用人工神经网络方法将约束反演得到的波阻抗转换成储层物性参数的方法。在储层参数计算中，应用了ＲＢＦＮ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ）网络求取预测函数，并对预测函数进行显著性估计。该方法在塔里木盆地塔北牙哈下第三系储层分析中应用效果良好。 展开更多

关键词 声阻抗 反演 测井数据 储集层 油气藏

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基于神经网络的数据融合技术在谐振式密度传感器中的运用 被引量：7

9

作者 赵敏 潘卫明 杨灿军 《传感技术学报》 CAS CSCD 2000年第3期187-192,共6页

本文详细讨论了谐振式密度传感器的模型及测量原理 ,结合人工神经网络传感器数据融合技术实现谐振式密度传感器的在线连续高精度测量 ,为研制新型的智能传感器提供一种思路 .

关键词 传感器 密度 神经网络 数据融合 谐振式

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神经网络数据融合和目标识别 被引量：3

10

作者 张定会 戴曙光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期285-286,共2页

针对某给定区域内的多目标识别 ,研究了神经网络数据融合和目标识别的有效方法 。

关键词 神经网络 数据融合 目标识别

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神经网络在汽车动态称重数据处理中的应用 被引量：8

11

作者 何红丽 张元 吕运鹏 《自动化仪表》 CAS 2007年第5期17-19,共3页

公路汽车动态称重信号由于受外界各种干扰因素的影响,数据处理较为复杂。针对汽车动态称重系统中数据处理的复杂性,提出了利用神经网络算法对动态称重信号中影响测量精度的主要因素进行数据融合,实现消除外界干扰和非线性校正。实验结... 公路汽车动态称重信号由于受外界各种干扰因素的影响,数据处理较为复杂。针对汽车动态称重系统中数据处理的复杂性,提出了利用神经网络算法对动态称重信号中影响测量精度的主要因素进行数据融合,实现消除外界干扰和非线性校正。实验结果表明,神经网络算法对动态称重信号的数据融合可行有效,其精度满足ASTMWIM系统分类(E1318-94标准)的III类要求。 展开更多

关键词 动态称重 神经网络 数据处理

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基于神经网络的传感器冗余方法研究 被引量：5

12

作者 杨国胜 谢东亮 侯朝桢 《传感技术学报》 CAS CSCD 2001年第1期33-38,共6页

本文把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联 Elman递归神经网络结合起来 ,提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ,消除硬件冗余技术中对冗余... 本文把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联 Elman递归神经网络结合起来 ,提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ,消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求 ,同时可以提高系统预报的准确性 . 展开更多

关键词 传感器 硬件冗余 递归神经网络 数据融合 时序预测

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基于数据融合的井下瓦斯浓度状态预测 被引量：6

13

作者 龚尚福 李岩松 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期506-514,共9页

针对现有方法中单独使用神经网络进行瓦斯预测时正确性得不到保障的问题,引入了数据融合的方法进行修正,期望在决策层达到提高正确率的目的。首先,将原始数据降噪,通过状态划分以明确模型中DS证据理论所需要的识别框架;然后,在保持数据... 针对现有方法中单独使用神经网络进行瓦斯预测时正确性得不到保障的问题,引入了数据融合的方法进行修正,期望在决策层达到提高正确率的目的。首先,将原始数据降噪,通过状态划分以明确模型中DS证据理论所需要的识别框架;然后,在保持数据拓扑意义不变的情况下,将数据重构为多维向量作为样本数据,利用该样本训练BP神经网络和径向基函数神经网络得到独立的2个预测模块,再选取样本训练得到分类器;最后,结合统计误差从证据折扣的观点来构造DS证据理论中的基本概率分配函数,使得数据在融合的过程中减少冲突。结果表明,提出的"预测-分类-融合"模型对瓦斯浓度区间判断的正确率比单独使用神经网络预测时的高。利用状态划分和数据融合可以对瓦斯数据进行有效的映射;在构造分类器时可以结合相关性分析,以得到更多的证据体,有利于挖掘出潜在的信息,指导安全生产。 展开更多

关键词 瓦斯预测 神经网络 数据融合 DS证据理论

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基于人工神经网络的智能数据分析方法研究 被引量：4

14

作者 邓茗春 李刚 《信息技术与信息化》 2008年第5期50-51,33,共3页

用于智能数据分析的方法有很多,该文对几种常用的智能数据分析方法进行了比较,认为神经网络对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其它方法所不及的。对神经网络作了概括性的介绍,并着重研究了基于神经网络的智能数据分析过程。

关键词 神经网络 智能数据分析 规则抽取

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基于数据挖掘技术的液体火箭发动机试验数据分析和处理 被引量：3

15

作者 杨思锋 刘鲁 陈锋 《宇航计测技术》 CSCD 2010年第6期57-61,共5页

分析了数据挖掘技术的研究概况,研究了偏差检测、人工神经网络等数据挖掘方法,实现了挖掘方法在液体火箭发动机试验数据分析处理中的应用。最后,用某发动机试验数据进行了验证。

关键词 液体推进剂火箭发动机 数据挖掘 神经网络 数据分析

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脑电信号数据压缩及棘波识别的小波神经网络方法 被引量：2

16

作者 张永胜 刘爱萍 郁可 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期172-176,共5页

在对小波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表达和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示，小波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别... 在对小波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表达和痫样脑电棘波识别的新方法。实验结果显示，小波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征，说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。 展开更多

关键词 脑电图 小波神经网络 数据压缩 癫痫 棘波识别

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使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法 被引量：3

17

作者 奚宁 翁默颖 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第3期63-71,共9页

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种... 在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。 展开更多

关键词 K-L变换 特征矢量 模式识别 图象压缩 图象处理

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基于人工神经网络的一种板形检测方法研究 被引量：1

18

作者 王快社 赵远攀 钟春生 《冶金设备》 2002年第4期12-14,共3页

针对非接触式板形检测系统信号的处理 ,研制了一套以人工神经网络为信号分析方法的板形检测分析系统 ,经试验验证 ,该系统检测分析方便 ,精度可靠。

关键词 板形检测 人工神经网络 信号分析 非接触测量

原文传递

数字图书馆中的智能推荐技术研究 被引量：2

19

作者 王正勤 牛永芹 颜莉莉 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第17期108-111,共4页

为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性... 为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。 展开更多

关键词 蚁群算法 SOM神经网络 数据挖掘 数字图书馆

原文传递

虚拟仪器下回热系统监测与故障诊断系统研究 被引量：2

20

作者 黄竹青 刘伟 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第7期58-60,63,共4页

汽轮机组回热系统是火电厂热力系统的核心,回热系统故障已成为影响汽轮机组稳定发电满负荷发电的主要原因之一。为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现远程状态监测、故障诊断及故障排除,采用虚拟仪器系统作为开发平台,构建了火电厂... 汽轮机组回热系统是火电厂热力系统的核心,回热系统故障已成为影响汽轮机组稳定发电满负荷发电的主要原因之一。为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现远程状态监测、故障诊断及故障排除,采用虚拟仪器系统作为开发平台,构建了火电厂回热系统远程状态监测与多种诊断知识的故障诊断专家系统。在介绍虚拟仪器特点的基础上,详细阐述了系统监测参数、系统组成、系统功能及设计。实践证明,该系统具有有效性、灵活性和可扩展性等特点。 展开更多

关键词 回热系统 远程监测 故障诊断 虚拟仪器 RBF神经网络 数据融合

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