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自由手写体数字识别的神经网方法
被引量：
2
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作者
汤新梁
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1991年第3期8-15,共8页
本文从模拟人脑思维功能这一基本思想出发,提出了一种改进的多层神经网络学习算法,并用于自由手写字体数字的识别,同时也提出了独特的特征加权算法.模拟结果表明对于变化较大或倾斜的手写字体数字能实现较精确的识别.
关键词
神经网络
数字识别
手写体
下载PDF
职称材料
题名
自由手写体数字识别的神经网方法
被引量：
2
1
作者
汤新梁
机构
东南大学生物医学工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1991年第3期8-15,共8页
文摘
本文从模拟人脑思维功能这一基本思想出发,提出了一种改进的多层神经网络学习算法,并用于自由手写字体数字的识别,同时也提出了独特的特征加权算法.模拟结果表明对于变化较大或倾斜的手写字体数字能实现较精确的识别.
关键词
神经网络
数字识别
手写体
Keywords
network
,
feature vector
/
learning
samples
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自由手写体数字识别的神经网方法
汤新梁
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1991
2
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