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基于M值概率分布的网络视频流分类
被引量：
3
1
作者
杨凌云
董育宁
+1 位作者
王再见
汤萍萍
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1094-1100,共7页
为了改善网络视频流的细粒度分类效果,该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式,提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征—M值概率分布,并使用支持向量机(S...
为了改善网络视频流的细粒度分类效果,该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式,提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征—M值概率分布,并使用支持向量机(SVM)实现网络视频流的分类。实验结果表明,M值概率分布相比较于已有的常见流特征,可以更好地实现6种典型的网络视频流分类。
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关键词
网络视频流
流分类
M值概率分布
下载PDF
职称材料
基于链式结构的网络视频流分类算法
2
作者
吴争
董育宁
田炜
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期219-224,共6页
针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设...
针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7%,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率.
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关键词
网络视频流分类
QOS
集成学习
分类结构
卡方离散算法
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职称材料
题名
基于M值概率分布的网络视频流分类
被引量：
3
1
作者
杨凌云
董育宁
王再见
汤萍萍
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
安徽师范大学物理与电子信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1094-1100,共7页
基金
国家自然科学基金(61271233
61401004
+2 种基金
61601005)
华为HIRP创新项目
安徽师范大学博士科研启动金项目(2016XJJ129)~~
文摘
为了改善网络视频流的细粒度分类效果,该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式,提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征—M值概率分布,并使用支持向量机(SVM)实现网络视频流的分类。实验结果表明,M值概率分布相比较于已有的常见流特征,可以更好地实现6种典型的网络视频流分类。
关键词
网络视频流
流分类
M值概率分布
Keywords
network
video
traffic
classification
Probability
distribution
of
M
value
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于链式结构的网络视频流分类算法
2
作者
吴争
董育宁
田炜
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期219-224,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271233)
江苏省研究生培养创新工程资助项目(KYCX180894)
文摘
针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7%,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率.
关键词
网络视频流分类
QOS
集成学习
分类结构
卡方离散算法
Keywords
network
video
traffic
classification
QoS(quality
of
service)
ensemble
learning
classification
structure
Chi2
discretization
algorithm
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于M值概率分布的网络视频流分类
杨凌云
董育宁
王再见
汤萍萍
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
2
基于链式结构的网络视频流分类算法
吴争
董育宁
田炜
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
已选择
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