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基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型
被引量：
14
1
作者
李莹琦
黄越
孙晓川
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第5期85-90,共6页
文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针...
文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针对实际的网络流量数据集,仿真结果表明该模型在非线性逼近能力方面明显优于浅层的神经网络结构,同时能够有效地保持网络流量的自相似特性。
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关键词
深度置信回声状态网络
特征学习
自相似性
网络流量预测
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职称材料
结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型
2
作者
应鑫迪
厉晓华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1350-1361,共12页
网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度...
网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。
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关键词
小波神经网络
算术优化算法
拉丁超立方抽样
高斯分布
网络流量预测
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职称材料
题名
基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型
被引量：
14
1
作者
李莹琦
黄越
孙晓川
机构
华北理工大学信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第5期85-90,共6页
基金
河北省自然科学基金青年基金(F2018209181)资助项目
文摘
文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针对实际的网络流量数据集,仿真结果表明该模型在非线性逼近能力方面明显优于浅层的神经网络结构,同时能够有效地保持网络流量的自相似特性。
关键词
深度置信回声状态网络
特征学习
自相似性
网络流量预测
Keywords
deep
belief
echo-state
network
（
DBEN
）
feature
learning
self-similarity
network
traffic
pre
-
diction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型
2
作者
应鑫迪
厉晓华
机构
浙江大学信息技术中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1350-1361,共12页
基金
浙江省重点研发计划项目(2019C03005)。
文摘
网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。
关键词
小波神经网络
算术优化算法
拉丁超立方抽样
高斯分布
网络流量预测
Keywords
wavelet
neural
network
arithmetic
optimization
algorithm
Latin
hypercube
sampling
Gauss
distribution
network
traffic
pre
-
diction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型
李莹琦
黄越
孙晓川
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
2
结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型
应鑫迪
厉晓华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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职称材料
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