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基于深度学习的网络流量异常预测方法 被引量:54
1
作者 黎佳玥 赵波 +3 位作者 李想 刘会 刘一凡 邹建文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期39-50,共12页
针对网络入侵检测系统(NIDS)能够检测当前系统中存在的网络安全事件,但由于自身的高误报率和识别安全事件产生的时延,无法提前对网络安全事件进行准确率较高的预警功能,严重制约了NIDS的实际应用和未来发展的问题,提出了基于深度学习的... 针对网络入侵检测系统(NIDS)能够检测当前系统中存在的网络安全事件,但由于自身的高误报率和识别安全事件产生的时延,无法提前对网络安全事件进行准确率较高的预警功能,严重制约了NIDS的实际应用和未来发展的问题,提出了基于深度学习的网络流量异常预测方法。该方法提出了一种结合深度学习算法中长短期记忆网络和卷积神经网络的预测模型,能够训练得到网络流量数据的时空特征,实现预测下一时段网络流量特征变化和网络安全事件分类识别,为NIDS实现网络安全事件的预警功能提供了方法分析。实验通过使用设计好的神经网络框架对入侵检测系统流量数据集CICIDS2017进行了训练和性能测试,在该方法下流量分类的误报率下降到0.26%,总体准确率达到了99.57%,流量特征预测模型R2的最佳效果达到了0.762。 展开更多
关键词 网络入侵检测 深度学习 流量异常检测 流量预测 神经网络
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基于公路网的路段交通量预测方法研究 被引量:12
2
作者 盖春英 裴玉龙 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期76-79,82,共5页
分析现行公路路段交通量预测中存在的问题 ,在此基础上提出以“网”为依托 ,基于公路网的路段交通量预测方法 ,重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法 ,同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则 ,并讨论实际中应注意... 分析现行公路路段交通量预测中存在的问题 ,在此基础上提出以“网”为依托 ,基于公路网的路段交通量预测方法 ,重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法 ,同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则 ,并讨论实际中应注意的问题 ,对公路网规划、公路工程项目可行性研究、公路建设计划的拟定等具有重要的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 公路网 交通量预测方法 交通分配 区域形心 通行能力 路阻函数
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基于PF-LSTM网络的高效网络流量预测方法 被引量:32
3
作者 李校林 吴腾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3833-3836,共4页
传统网络流量预测模型存在泛化能力弱和预测准确度低等缺点。为解决此问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的网络流量预测模型。首先,用距离比较和优化组合策略改进粒子滤波算法(PF)的重采样过程;然后搭建PF-LSTM网络的网络... 传统网络流量预测模型存在泛化能力弱和预测准确度低等缺点。为解决此问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的网络流量预测模型。首先,用距离比较和优化组合策略改进粒子滤波算法(PF)的重采样过程;然后搭建PF-LSTM网络的网络流量预测模型,将改进的PF算法用于模型训练,提高其训练速率,克服传统LSTM网络中收敛于局部最优的缺点;最后将提出的模型用于网络流量预测。实验结果表明,相比传统的LSTM模型,提出的PF-LSTM模型具有较好的预测精度和收敛效率,能够更好地描述网络流量的变化趋势。 展开更多
关键词 网络流量预测 长短期记忆神经网络 粒子滤波算法 预测模型
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公路网路段交通量预测方法研究 被引量:7
4
作者 裴玉龙 陈洪仁 刘洋 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期40-44,56,共6页
介绍公路网路段交通量一种新的预测方法。该方法以通过交通分配模型由路段交通量推算 O D 量为基本交通分析手段, 应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系, 最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网路段交... 介绍公路网路段交通量一种新的预测方法。该方法以通过交通分配模型由路段交通量推算 O D 量为基本交通分析手段, 应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系, 最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网路段交通量。 展开更多
关键词 公路网 路段 交通量 预测 交通分配
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基于混沌小波网络的交通流预测算法研究 被引量:12
5
作者 杨立才 贾磊 +1 位作者 何立琴 孔庆杰 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第2期46-49,98,共5页
实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想... 实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,引入相似时段的预测思想可以有效提高交通流的预测精度。 展开更多
关键词 小波网络 混沌优化 交通流预测 智能交通系统
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基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真 被引量:16
6
作者 唐秋生 杜营营 《交通信息与安全》 2011年第1期68-70,共3页
交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络,建立交通事故预测模型,并用Matlab仿真,验证模型的精确性。
关键词 神经网络 交通事故 预测模型 MATLAB仿真
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基于改进小波神经网络的网络流量预测研究 被引量:15
7
作者 余健 郭平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期2986-2988,共3页
采用小波神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。针对传统小波神经网络训练算法的不足,提出了自适应量子粒子优化算法——AQPSO,用于训练小波神经网络,优化网络参数,建立基于AQPSO算法优化的小波网络预测模型。实验结果表明... 采用小波神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。针对传统小波神经网络训练算法的不足,提出了自适应量子粒子优化算法——AQPSO,用于训练小波神经网络,优化网络参数,建立基于AQPSO算法优化的小波网络预测模型。实验结果表明,该模型对网络流量的短期预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 小波分析 神经网络 粒子群优化 网络流量预测
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GAFSA优化SVR的网络流量预测模型研究 被引量:13
8
作者 王瑞雪 刘渊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期856-860,共5页
现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题,研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法,寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优... 现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题,研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法,寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优,可以得到使预测效果最佳的训练参数;使用这组最优参数训练SVR,建立网络流量预测模型,可以很好地改善基于其他智能优化算法改进的SVR网络流量预测模型多次预测结果相差较大的问题,使预测结果趋于稳定,同时也可以提高预测精准度。仿真结果表明,GAFSA-SVR网络流量预测模型与其他模型相比,预测结果基本稳定,精准度提高到89%以上,对于指导网络控制行为、分析网络安全态势有重要意义。 展开更多
关键词 网络流量预测 参数优化 支持向量回归机 全局人工鱼群算法 自相似性
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粗正交小波网络及其在交通流预测中的应用 被引量:8
9
作者 杨立才 贾磊 +1 位作者 孔庆杰 林姝 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期124-129,共6页
基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测.粗正交小波网络具有极强的鲁棒性,可以有效克服季节、天气等随机... 基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测.粗正交小波网络具有极强的鲁棒性,可以有效克服季节、天气等随机因素对交通流量预测性能的影响;主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难.实验结果表明,该模型的预测精度和收敛速度明显优于常规BP网络和小波框架神经网络,对交通流量等预测问题具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 小波网络 交通预测 粗集 主成分分析 智能交通系统
原文传递
一个网络管理软件中基于自适应的流量预测 被引量:9
10
作者 姚奇富 马华林 张国清 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第1期45-46,66,共3页
传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常,通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究,提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制,能有效地发现网络流量异常... 传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常,通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究,提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制,能有效地发现网络流量异常,从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。 展开更多
关键词 网络管理 网络性能 流量预测 报警
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网络流量短期预测方法的研究与应用 被引量:7
11
作者 谭晓玲 许勇 +2 位作者 张凌 梅成刚 刘兰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1341-1342,1345,共3页
给出了网络流量短期预测方法。该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列... 给出了网络流量短期预测方法。该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列,最后对各平稳过程分量采用ARMA模型进行预测。实际流量分析表明该方法简便,且短期预测精度较高。 展开更多
关键词 网络流量 小波分析 MALLAT算法 ARMA模型 预测
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基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测研究 被引量:9
12
作者 吴华稳 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第5期121-126,共6页
铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用。为了科学准确地预测"十三五"时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏... 铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用。为了科学准确地预测"十三五"时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型。以24年铁路客运量数据为例,通过对比支持向量机SVM预测与RBF神经网络预测的结果,验证基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型预测精度较高,进而运用此模型预测铁路客运量未来5年的数据,为铁路客运生产组织和发展规划提供理论依据。 展开更多
关键词 铁路 SVM RBF神经网络 残差理论 客运量预测
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暴雨天气下高速公路短时交通流预测 被引量:9
13
作者 蔡延光 乐冰 +1 位作者 蔡颢 李旭阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期34-39,共6页
在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过... 在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过程优化布谷鸟位置更新策略,通过识别概率自适应更新策略建立改进的CS-RBF神经网络(CS-RBFNN)交通流预测模型。实验结果表明,相对于改进的GSO-RBFNN模型,改进的CS-RBFNN模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,其平均绝对百分比误差为8.2%,平均绝对误差为20.14,均方根误差为19.2,且预测准确率高于90%。 展开更多
关键词 暴雨天气 高速公路 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 交通流预测
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基于交通大数据的车辆行驶路径规划综述 被引量:8
14
作者 王迎 赵建军 +1 位作者 李兴菊 聂红梅 《软件导刊》 2020年第10期50-54,共5页
交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概... 交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。 展开更多
关键词 智能交通 路径规划 交通大数据 行驶车辆 路网匹配 交通信息预测
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关于城市轨道交通线网规划的探讨 被引量:3
15
作者 邱光宇 《都市快轨交通》 2006年第4期14-16,20,共4页
阐明城市轨道交通线网规划的目的就是要实行规划控制。规划研究的方法有经验分析法、客流预测法、公交增长法和多模块网络层次分析法等。规划主要解决的问题包括轨道交通在城市交通中的地位、作用及其网络层次、规模等。辩证理解“线网... 阐明城市轨道交通线网规划的目的就是要实行规划控制。规划研究的方法有经验分析法、客流预测法、公交增长法和多模块网络层次分析法等。规划主要解决的问题包括轨道交通在城市交通中的地位、作用及其网络层次、规模等。辩证理解“线网形态”、“轨道交通制式与敷设方式”、“客流预测”和“换乘形式”等概念。 展开更多
关键词 线网规划 网络形态 轨道交通制式 客流预测
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基于最大熵算法网络流量预测模型研究 被引量:6
16
作者 蔡晓丽 宁慧 陈舜青 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期107-110,共4页
研究了网络流量准确预测优化问题。由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型... 研究了网络流量准确预测优化问题。由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型。先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测。实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据。 展开更多
关键词 最大熵 网络流量 预测
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A PERFORMANCE EVALUATION INDEX SYSTEM FOR MULTIMEDIA COMMUNICATION NETWORKS AND FORECASTING FOR WEB-BASED NETWORK TRAFFIC 被引量:3
17
作者 WuyiYUE JifaGU XijinTANG 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2004年第1期78-97,共20页
This paper presents a new index system for the performance evaluation and network planning of multimedia communication systems using measurement on actual systems to support several different traffic types. In this in... This paper presents a new index system for the performance evaluation and network planning of multimedia communication systems using measurement on actual systems to support several different traffic types. In this index system, we develop an expert system to evaluate the performance of such multimedia communication networks including channel utilization and call blocking probability and packet delay, and apply the network planning methods to optimize the networks and forecast the demand of the growing multimedia communications systems. Two important planning problems for the multimedia communication systems are presented: optimization problem for construction of the world system and forecast problem for increasing traffic demands. We first discuss analysis methods, performance measures for the multimedia communication systems. Then, we describe network planning methods for the multimedia communication systems and give some efficiency network planning methods. Finally, we present some results studied in traffic forecast for the campus network and show the effectiveness of these methods. 展开更多
关键词 Performance evaluation network planning methods index system traffic forecast multimedia communication systems
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基于时间特征的网络流量异常检测 被引量:4
18
作者 刘仁山 孟祥宏 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期544-548,共5页
为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经... 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 网络管理 网络流量 时间特征 异常检测 流量阈值 指数平滑算法 中心极限定理 流量预测
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基于数据挖掘的大规模光纤通信网络流量预测与分析 被引量:5
19
作者 王远敏 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期115-118,共4页
流量预测有利于了解光纤通信网络通信状况变化趋势,为了提高光纤通信网络流量预测精度,降低光纤通信网络的拥塞概率,本文提出一种基于数据挖掘的大规模光纤通信网络流量预测方法。首先收集相应光纤通信系统的流量数据,并采用小波变换消... 流量预测有利于了解光纤通信网络通信状况变化趋势,为了提高光纤通信网络流量预测精度,降低光纤通信网络的拥塞概率,本文提出一种基于数据挖掘的大规模光纤通信网络流量预测方法。首先收集相应光纤通信系统的流量数据,并采用小波变换消除噪声,然后采用数据挖掘技术建立光纤通信网络预测模型,最后对某一个光纤通信网络系统的流量数据进行仿真预测。结果表明,本文方法可以发现光纤通信网络流量数据中的变化特点,预测精度要高于其他光纤通信网络流量预测方法,为复杂多变的光纤通信网络预测提供了一种分析工具。 展开更多
关键词 光纤通信技术 传输介质 网络流量 预测精度
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城市交通网元胞自动机全局流量预测方法 被引量:5
20
作者 张凤琴 王梦非 +3 位作者 管桦 李小青 陈大武 陈桂茸 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期42-45,共4页
面对城市交通日益拥堵,针对交通管理中全局流量预测难的问题,通过将路口的各个方向的车流以不同的边表示,将双向道路的两侧分别拆分为两个端点,提出了精准描述进入和离开交通道路各方向负载的方法。以节点作为元胞自动机的元胞,以边关... 面对城市交通日益拥堵,针对交通管理中全局流量预测难的问题,通过将路口的各个方向的车流以不同的边表示,将双向道路的两侧分别拆分为两个端点,提出了精准描述进入和离开交通道路各方向负载的方法。以节点作为元胞自动机的元胞,以边关系作为元胞的邻域,利用阻塞—转移方法建立元胞自动机的局部规则,并采用递归算法计算每一时刻交通网中各个节点元胞上的交通流量,构建城市交通网络流量预测模型。最后以某市交通主干道的实测流量数据为例,验证了该预测模型的准确性和高效性,从而证实了该模型对于城市的交通管理能力有一定的提升作用。 展开更多
关键词 城市交通网 元胞自动机 流量预测 阻塞—转移
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