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人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例) 被引量:32
1
作者 孙钧 温海洋 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2020年第1期1-8,共8页
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地... 首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 机器学习 轨道交通/地铁 地下车站深大基坑 盾构法区间隧道 施工技术参数 施工变形智能预测 智能模糊逻辑控制 精细化智能技术管理 5G网络系统
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盾构施工地面长期沉降的神经网络预测 被引量:12
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作者 璩继立 峁会勇 《上海地质》 2004年第3期42-46,共5页
基于逆传播人工神经网络方法,建立了盾构施工地面长期沉降的非线性预测模型,建立了沉降与诸多影响因素:所处位置、时间、上覆土性参数及盾构施工参数等的关系模型。通过在上海地铁2号线龙东路-中央公园站区间资料的验证,发现与实际比较... 基于逆传播人工神经网络方法,建立了盾构施工地面长期沉降的非线性预测模型,建立了沉降与诸多影响因素:所处位置、时间、上覆土性参数及盾构施工参数等的关系模型。通过在上海地铁2号线龙东路-中央公园站区间资料的验证,发现与实际比较吻合。 展开更多
关键词 地表沉降 神经网络 盾构施工 隧道
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企业网络信息建设中网络安全的探讨 被引量:8
3
作者 江小云 《微计算机信息》 北大核心 2007年第24期69-71,共3页
本文首先对网络平台的安全进行了分析。在此基础上提出了在网络安全方面,企业网络信息安全建设的一个行之有效的一个解决方案,同时还给出了一个具体的区域边界安全方案的具体模型。
关键词 网络信息安全 网络结构 区域边界 防火墙 过滤网关
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医院网络安全实行终端准入管理的探析 被引量:5
4
作者 陆婷娟 肖征 +1 位作者 晏亚 杨阳 《中国数字医学》 2021年第2期113-116,共4页
目的:加强医院网络终端的准入管理,对终端进行统一管理和持续安全监控,同时提升IT工作人员的运维效率。方法:采用旁路链接的方式接入终端准入控制系统,通过在核心交换机上布置策略路由,将数据包引入到准入控制设备,实施对医院全网终端... 目的:加强医院网络终端的准入管理,对终端进行统一管理和持续安全监控,同时提升IT工作人员的运维效率。方法:采用旁路链接的方式接入终端准入控制系统,通过在核心交换机上布置策略路由,将数据包引入到准入控制设备,实施对医院全网终端的管理与监控。结果:使非法的终端设备被有效地屏蔽在内网边界之外,网内终端的不合理上网行为也得到有效控制。结论:通过终端准入系统,医院变被动防护为主动防护,单点防护为全面防护,变分散管理为统一策略管理,提升了医院网络安全的防御能力,也为IT工程师的维护工作提供了极大的便利。 展开更多
关键词 医院信息安全 终端准入 网络防护
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浅析校园网综合布线系统设计 被引量:3
5
作者 胡晓晔 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第3X期1841-1844,共4页
目的:该文主要讨论校园网综合布线系统。方法:先了解综合布线系统的定义及组成,并详细分析综合布线系统的结构和设计原则。结果:基于校园网综合布线系统的基本原则,建立一套完备、全面的布线设计方案并提出详细的设计流程。结论:该文通... 目的:该文主要讨论校园网综合布线系统。方法:先了解综合布线系统的定义及组成,并详细分析综合布线系统的结构和设计原则。结果:基于校园网综合布线系统的基本原则,建立一套完备、全面的布线设计方案并提出详细的设计流程。结论:该文通过对校园网综合布线系统设计方案的讨论,使得我们对综合布线系统有一个全面的了解,并提出其在校园网建设中的重要作用。 展开更多
关键词 校园网 综合布线系统 双绞线 系统屏蔽
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无线网络电磁干扰屏蔽技术及应用研究 被引量:1
6
作者 乐文斌 陈祥潘 《信息安全与通信保密》 2010年第11期68-70,共3页
对于普通的无线网络用户来说,无线网络的使用需要同时兼顾便携、高速和安全的特性,因此IDS是一个重要的发展方向,但对于类似军队中的保密要求更高的应用来说,则需采用更加稳妥的解决方案。TIPTOP无线网络阻断系统使用电磁干扰技术,通过... 对于普通的无线网络用户来说,无线网络的使用需要同时兼顾便携、高速和安全的特性,因此IDS是一个重要的发展方向,但对于类似军队中的保密要求更高的应用来说,则需采用更加稳妥的解决方案。TIPTOP无线网络阻断系统使用电磁干扰技术,通过对2.4GWLAN无线通信网络(802.11b/g/n)进行干扰,能够达到全部或有选择性的阻断WLAN中无线接收器(AccessPoint)或个人工作平台(Station)的无线信道,同时采用了智能分析技术,一旦环境中出现无线信号,即对其进行干扰,并记录干扰结果,供需要时使用。 展开更多
关键词 无线网络 军队信息安全 无线屏蔽 网络阻断
原文传递
应用ASP开发聊天室 被引量:2
7
作者 吴应所 《电脑开发与应用》 2001年第5期37-39,共3页
利用 ASP技术开发聊天室 ,解决了如聊天刷新、框架网页与变量的传递、聊天界面、屏蔽等问题 ,并结合源程序进行了论述 。
关键词 ASP 软件开发 聊天室 计算机网络
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双网络MXene水凝胶的制备及其电磁和紫外屏蔽性能
8
作者 范克凡 李鲲 +2 位作者 杨志坚 程珏 张军营 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3939-3949,共11页
MXene因其高导电性、丰富的活性位点(如-OH、-F、-O)、电化学行为和优异的亲水性使其在柔性可穿戴材料中显示出了特有的优势。然而,兼具优异力学强度和高电磁屏蔽效能的水凝胶还有待进一步研究;同时,透明水凝胶往往缺乏过滤紫外线的能力... MXene因其高导电性、丰富的活性位点(如-OH、-F、-O)、电化学行为和优异的亲水性使其在柔性可穿戴材料中显示出了特有的优势。然而,兼具优异力学强度和高电磁屏蔽效能的水凝胶还有待进一步研究;同时,透明水凝胶往往缺乏过滤紫外线的能力,这极大限制了材料的应用。本文以丙烯酰胺(AAm)共聚甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)化学交联为第一网络,聚丙烯酸(PAA)-Fe~(3+)金属离子络合为第二网络,二维MXene作为导电纳米填料,制备了独特双屏蔽机制PAAm-PHEMA/PAA-Fe~(3+)-MXene水凝胶。MXene和Fe~(3+)的存在使得该水凝胶同时兼具电磁和紫外屏蔽特性。通过FTIR、SEM和EDS确认了水凝胶三维网络结构。所制备的双网络水凝胶具有高力学强度(320.1 kPa)、高拉伸性(1786%)和良好的导电性(3.8 S/m)。此外,该水凝胶还表现出了优异的紫外线屏蔽能力,在365和550 nm的特征波长下的透射率分别为0%和79.2%。同时,该水凝胶在X波段内可以获得超过36 dB的出色电磁屏蔽(EMI)效能以及对各种基材强黏附性、快速自愈合能力和高度形状适应性。本文提供了一种灵活且可高度可调的双屏蔽机制水凝胶网络设计和大规模简易制备新思路,在柔性可穿戴材料方面展示出了巨大的应用前景。 展开更多
关键词 导电水凝胶 双网络 MXene 电磁屏蔽 紫外屏蔽
原文传递
移动基站系统的雷电防护与接地技术 被引量:1
9
作者 郝高麟 《电源技术应用》 2012年第6期54-59,共6页
在分析移动基站系统遭受雷击损害原因的基础上,提出了移动基站系统雷电防护的具体措施。移动基站系统的雷电防护应作为系统工程来考虑,要强调全面防护、综合治理。在具体的防护技术上,应采用"躲避-分流-均压-屏蔽-接地"系统... 在分析移动基站系统遭受雷击损害原因的基础上,提出了移动基站系统雷电防护的具体措施。移动基站系统的雷电防护应作为系统工程来考虑,要强调全面防护、综合治理。在具体的防护技术上,应采用"躲避-分流-均压-屏蔽-接地"系统技术。以防止雷电及雷电电磁脉冲危害,并有效地解决雷电磁兼容性问题。 展开更多
关键词 天馈线 网络线 躲避 分流 均压 屏蔽 接地 接闪器
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基于BP神经网络的盾构土舱压力平衡控制仿真分析 被引量:1
10
作者 胡绍华 陈伟刚 《现代机械》 2012年第2期45-46,49,共3页
神经网络可以对任意复杂的非线性关系充分逼近,可以学习和自适应不知道或不确定的系统,应用神经网络对盾构机土压平衡进行控制可以达到实时控制的目的。使用Matlab7.0神经网络工具箱可以实现盾构机土压平衡系统神经网络控制的模拟和仿真... 神经网络可以对任意复杂的非线性关系充分逼近,可以学习和自适应不知道或不确定的系统,应用神经网络对盾构机土压平衡进行控制可以达到实时控制的目的。使用Matlab7.0神经网络工具箱可以实现盾构机土压平衡系统神经网络控制的模拟和仿真,对以后相关控制提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 神经网络 盾构机 土压平衡 仿真
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存储介质信息消除技术及应用研究
11
作者 乐文彬 陈祥潘 《信息安全与技术》 2010年第9期52-53,共2页
在Windows中,如果用常规的办法删除一个文件,Windows首先会把文件放入回收站,清空回收站后,操作系统也不会真正清除文件的数据,而只是把文件名称的第一个字母改成一个特殊字符,然后把该文件占用的簇标记为空闲状态,但文件包含的数据仍... 在Windows中,如果用常规的办法删除一个文件,Windows首先会把文件放入回收站,清空回收站后,操作系统也不会真正清除文件的数据,而只是把文件名称的第一个字母改成一个特殊字符,然后把该文件占用的簇标记为空闲状态,但文件包含的数据仍在磁盘上,下次将新的文件保存到磁盘时,这些簇可能被新的文件使用,从而覆盖原来的数据。 展开更多
关键词 存储介质信息消除 数据擦除 信息安全
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基于D-FNN的盾构机协调优化控制
12
作者 李记军 《机械设计与制造工程》 2022年第6期84-87,共4页
针对盾构机掘进过程控制参数非线性度强、耦合度高,难以通过常规数据模型对盾构机推进与排土进行协调优化控制的问题,设计了一种基于D-FNN的盾构机协调优化控制方法。在分析D-FNN结构的基础上,构建了以螺旋机转速、盾构机推进速度、推... 针对盾构机掘进过程控制参数非线性度强、耦合度高,难以通过常规数据模型对盾构机推进与排土进行协调优化控制的问题,设计了一种基于D-FNN的盾构机协调优化控制方法。在分析D-FNN结构的基础上,构建了以螺旋机转速、盾构机推进速度、推力、刀盘扭矩、密封舱土压为D-FNN输入的盾构机协调优化控制模型,并利用盾构机内置传感器采集的实际施工数据对模型进行验证。结果表明,该模型可根据施工环境同步优化控制盾构机推进速度与螺旋输送机转速,实现盾构机密封舱内土压平衡,土压波动平均误差控制在1.45%,相较于BPNN优化方法,具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 D-FNN 盾构机 协调优化控制 土压平衡
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分配网络中的反向入侵噪声及其防范措施
13
作者 张永杰 《中国有线电视》 北大核心 2004年第16期19-20,共2页
从实践的角度 ,分析分配网络中入侵噪声进入反向回路的主要途径 。
关键词 分配网络 反向入侵噪声 有线电视网络 防范措施
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架空电缆网存在问题及改进措施
14
作者 张永杰 《中国有线电视》 北大核心 2004年第13期44-45,共2页
从实践的角度出发 ,阐述了支线网络、分配网络中的电缆架空部分存在的各种问题 ,分析了这些问题所造成的危害与影响 。
关键词 架空电缆网 入侵噪声 有线电视 HFC
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CATV网络安全防护实用方案解析
15
作者 刘利民 刘明芳 《中国有线电视》 北大核心 2004年第12期48-50,共3页
网络安全是有线电视网络长期以来一直面临的问题 ,多年来网络中的私拉乱接行为从来就没有停止过。在被非法组织利用之后 ,安全漏洞则变成了有线网络的最大隐患。
关键词 CATV 网络安全 有线电视 线路安全
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结构化屏蔽布线系统的特点
16
作者 韩秋红 王妍玲 韩英杰 《平顶山学院学报》 2000年第S1期103-104,共2页
通过网络特点及发展动态 。
关键词 网络 布线 屏蔽
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基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测与分析 被引量:42
17
作者 李超 李涛 +1 位作者 李正 詹金武 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第S1期145-150,共6页
复杂地质条件下盾构机掘进参数的有效预测可以对盾构施工进行针对性的指导。基于深圳地铁11号线车公庙站~红树湾站和南山站~前海湾站两个区间Φ7m盾构施工现场监测的掘进参数,首先采用BP人工神经网络方法建立了复合地层条件下盾构掘进... 复杂地质条件下盾构机掘进参数的有效预测可以对盾构施工进行针对性的指导。基于深圳地铁11号线车公庙站~红树湾站和南山站~前海湾站两个区间Φ7m盾构施工现场监测的掘进参数,首先采用BP人工神经网络方法建立了复合地层条件下盾构掘进参数的预测模型;其次,以地层参数为输入组和盾构掘进参数为输出组,通过对数据样本进行训练,得到的输出值基本与原始数据一致,说明该预测模型具有很好的非线性映射能力;最后,采用盾构区间典型地段的地层参数,利用所建立的模型预测了复合地层条件下的盾构掘进参数,预测值与实际数据变化规律相近,平均误差在15%以内。本文建立的BP神经网络模型可用于复合地层条件下同类型盾构掘进参数的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 复合地层 盾构 掘进参数
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基于改进BP网络的盾构隧道开挖地表沉降预测 被引量:34
18
作者 乔金丽 范永利 +2 位作者 刘波 李艳艳 张彦平 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期352-357,374,共7页
盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标。文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方... 盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标。文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方法,并选取适当的动量项系数,综合考虑各种影响因素,建立了盾构隧道开挖引起的地表沉降预测的BP网络模型,并对广州地铁二号线进行了具体的预测分析。分析结果表明:理论计算结果与工程实际情况一致,误差小于5%,所建立的预测模型是令人满意的。 展开更多
关键词 改进BP神经网络 地表最大沉降 盾构隧道
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基于人工神经网络的大直径盾构隧道施工地层变形预测分析 被引量:21
19
作者 岳岭 刘方 +1 位作者 刘辉 曹利强 《铁道标准设计》 北大核心 2020年第1期122-126,共5页
为了预测盾构施工引起的地表沉降规律,以京张高铁清华园大直径泥水盾构隧道工程为背景,结合盾构试验段隧道掘进过程中地层变形的监测数据,建立基于时间序列的NARNN(不含外部输入)和NARXNN(含外部输入)非线性自回归神经网络预测模型,对... 为了预测盾构施工引起的地表沉降规律,以京张高铁清华园大直径泥水盾构隧道工程为背景,结合盾构试验段隧道掘进过程中地层变形的监测数据,建立基于时间序列的NARNN(不含外部输入)和NARXNN(含外部输入)非线性自回归神经网络预测模型,对重要监测断面测点的隧道掘进过程中地表沉降发展趋势进行预测分析,并与传统时间序列ARMA模型预测结果进行对比,发现NARNN模型、NARXN模型、NARMA模型的预测结果与现场监测数据都比较吻合,而NARNN和NARXN非线性自回归神经网络预测模型精度明显高于传统时间序列ARMA模型,而考虑外部输入的NARXNN模型又比不考虑外部输入的NARNN精度高。因此,在考虑施工方法、地质条件和空间效应(埋深)等外部因素条件下建立的NARXNN模型具有良好的预测效果,能够较好地模拟盾构施工引起的地表沉降规律。 展开更多
关键词 人工神经网络 大直径 盾构隧道 地表变形 预测
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基于网络分析法盾构下穿隧道风险分析 被引量:18
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作者 吴全立 王梦恕 殷明伦 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1881-1888,共8页
本文以深圳地铁某始发、到达阶段复合地层下穿既有线为工程依托,首先对其进行了风险分析,取得了两级风险指标。然后,在地铁盾构风险评价中采用网络分析法,以始发复杂地质条件下穿既有线隧道等多风险素为研究对象,以多风险因素专家调查... 本文以深圳地铁某始发、到达阶段复合地层下穿既有线为工程依托,首先对其进行了风险分析,取得了两级风险指标。然后,在地铁盾构风险评价中采用网络分析法,以始发复杂地质条件下穿既有线隧道等多风险素为研究对象,以多风险因素专家调查结果为依据,构建风险评价模型,研究分析多层级风险源条件下,风险控制技术的不同层级权重排序。研究得到了盾构施工参数设置与控制不当、上软下硬地层不良影响为排序在首位、次位的风险因素。研究表明,网络层次分析法在地铁盾构工程风险评价中是可行的,可为地铁盾构工程风险控制快速决策提供了依据。 展开更多
关键词 网络分析法 盾构 风险评价 多风险因素
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