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题名基于云计算的网络敏感数据安全传输方法研究
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作者
陈式
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机构
中国移动通信集团广西有限公司
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出处
《软件》
2024年第1期79-82,共4页
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文摘
目前提出的网络敏感数据传输方法在传输过程中难以应对复杂的网络威胁,存在隐私泄露风险。为了解决上述问题,基于云计算研究一种新的网络敏感数据安全传输方法。建立网络拓扑架构,对敏感数据进行采集分析,利用加密算法、身份认证和访问控制建立综合安全机制,通过引入可信计算技术,强化云端和终端之间的安全通信,实现安全传输。实验结果表明,基于云计算的网络敏感数据安全传输方法能够很好地应对网络威胁,减少传输过程中的数据泄露,提高传输安全性。
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关键词
云计算
网络敏感数据
安全传输
传输方法
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Keywords
cloud computing
network sensitive data
secure transmission
transmission method
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于激光扫描的网络敏感数据智能存储系统设计
被引量：4
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作者
陆立华
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期96-100,共5页
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文摘
针对传统数据存储系统在存储网络敏感数据时安全性低的问题,设计一种新的数据智能存储系统。引入激光扫描技术,分别对系统的硬件和软件进行设计。硬件部分重点设计数据采集器、数据检测器和数据存储器,并给出每部分的线路图。根据硬件部分完成软件流程的设计,软件共分为网络敏感数据检测、网络敏感数据分类和网络敏感数据存储三步。为验证系统的工作效果,将其与传统存储系统进行对比实验。结果表明,基于激光扫描技术的存储系统,除了能够实现网络敏感数据的智能存储,还可以很好地拦截外来信号,为存储安全提供有力保证。
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关键词
激光扫描
网络敏感数据
智能存储
存储系统
存储安全
网络信息
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Keywords
laser scanning
network sensitive data
intelligent storage
storage system
storage security
network information
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分类号
TN02-34
[电子电信—物理电子学]
TP311.32
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名泛洪攻击下链路网络敏感数据防篡改仿真
被引量：4
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作者
王中
王崇霞
张安玲
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机构
长治学院计算机系
长治学院数学系
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第10期285-288,338,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61602061)
2018年山西省教育科学“十三五”规划项目(GH-18098)
长治学院2017年度校级科研项目(ZC2017005)
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文摘
为提高敏感数据在链路网络中的安全性,需要研究网络敏感数据防篡改方法.采用当前方法对网络敏感数据做防篡改处理时,提取敏感数据所用的时间较长,处理后的敏感数据在链路网络中的安全性较低,存在敏感数据提取效率低和安全性低的问题.提出泛洪攻击下链路网络敏感数据防篡改方法,结合时间序列整体距离和局部变化特性,在相似测度计算过程中引入局部变化信息,通过滑动窗口分段方法提取网络敏感信息的特征,根据特征提取链路网络中存在的敏感信息.将混沌神经元的初始条件和联合矩阵作为密钥,生成混沌序列,采用混沌序列对敏感数据做加密处理,在泛洪攻击下防止链路敏感数据被篡改.仿真结果表明,所提方法的敏感数据提取效率高、安全性高.
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关键词
泛洪攻击
网络敏感数据
数据防篡改
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Keywords
Flooding attack
network sensitive data
data tamper resistance
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘研究
被引量：1
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作者
戴美玲
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机构
南京审计大学实验中心
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出处
《保山学院学报》
2023年第2期44-51,共8页
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基金
南京审计大学教育教学改革项目“教学视频资源库的建设与应用”(项目编号:2022JG061)
南京审计大学教育教学改革项目“现代信息技术在高校教学中的应用策略研究”(项目编号:2020JG060)。
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文摘
网络敏感数据流动态挖掘过程中受到挖掘规则限制,导致挖掘效率下降,提出基于改进模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘方法。将自动收发行为作为分类准则,对网络数据流实施分类处理,以此获取网络敏感数据流。制定网络敏感数据流动态挖掘规则,限制特征提取过程,得到敏感数据流提取特征参数。根据敏感数据流特征参数对数据流进行聚类处理,利用改进模糊聚类算法挖掘出数据间隐含的信息模式,实现网络敏感数据流动态挖掘。实验结果分析证明,利用提出方法进行网络敏感数据流动态挖掘时具有较高的挖掘效率,实际应用效果好。
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关键词
改进模糊聚类
网络敏感数据流
动态挖掘
分类准则
挖掘规则
特征参数
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Keywords
Improved fuzzy clustering
network sensitive data flow
Dynamic mining
Classification cri⁃teria
Mining rules
Characteristic parameters
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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