-
题名考虑供需随机性的道路交通系统震害引发损失期望评估
被引量：12
- 1
-
-
作者
陈艳艳
王光远
-
机构
北京工业大学交通工程研究所
哈尔滨工业大学土木工程学院
-
出处
《世界地震工程》
CSCD
2003年第1期25-30,共6页
-
基金
国家自然科学基金(59493300
50008002)
+1 种基金
北京市自然科学基金(8002004)
北京市科技新星基金资助
-
文摘
借鉴可靠度理论,通过震后交通需求及道路震后通行能力的随机性分析并考虑灾后不同阶段的交通供需特性,进行交通系统震后阻塞发生的概率分析及引发损失期望预测,从而为抗震加固决策及震后交通管理及修复提供依据。
-
关键词
道路交通系统
震害
阻塞概率
地震
引发损失期望
铁路
抗震加固
震后应急系统
-
Keywords
blocking probability
earthquake
road network
indirect loss expectation
-
分类号
U49
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
P315.9
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
被引量：12
- 2
-
-
作者
李澎
彭敏放
-
机构
湖南大学电气与信息工程学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期167-171,175,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61472128)
国家自然科学基金资助项目(61173108)
湖南省自然科学基金重点资助项目(14JJ2150)。
-
文摘
文中研究了目前分布式电源中发展最成熟的风电机组及其并网后对电力系统无功优化和有功网损的影响。引用基于概率发生的风机功率场景选择策略,考虑风电机组随机出力的场景模型。在电力系统潮流计算中同时考虑风电机组的特点,构造出含风电机组的电力系统无功优化模型。该模型以网损期望值最小为目标函数,并考虑控制变量和状态变量约束。在上述模型的基础上,使用改进遗传算法对含风电场的IEEE33节点系统进行无功优化,并改进了随着遗传自适应的交叉率和变异率计算公式,与传统遗传算法相比,得到了更好的网损和电压优化结果。算例表明,改进算法和模型具有更好的计算性能,证明了其有效性。
-
关键词
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
-
Keywords
power system
reactive power optimization
network loss expectation
wind power generator
scenario analysis
improved genetic algorithm
-
分类号
TN915.853-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
