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基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究
被引量:
1
1
作者
李锋
肖宗水
袁辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5209-5211,共3页
网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的...
网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一。探索网络流量异常的一种方法——基于指数平滑技术的网络异常检测方法。基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足。
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关键词
网络异常
网络流量
指数平滑
异常监测
时间序列模型
下载PDF
职称材料
题名
基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究
被引量:
1
1
作者
李锋
肖宗水
袁辉
机构
山东大学计算机科学与技术学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5209-5211,共3页
文摘
网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一。探索网络流量异常的一种方法——基于指数平滑技术的网络异常检测方法。基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足。
关键词
网络异常
网络流量
指数平滑
异常监测
时间序列模型
Keywords
network
anormaly
network
traffic
exponential
smoothing
anormaly
detection
time
sequence
model
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究
李锋
肖宗水
袁辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
1
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