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改进的SIFT邻域投票图像匹配算法 被引量：11
1
作者 程德强 李腾腾 +2 位作者 郭昕 白春梦 徐辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期162-168,共7页
针对传统图像匹配算法在几何差异场景下匹配精度低的问题,提出一种改进SIFT特征描述符和邻域投票相结合的图像匹配算法。使用8个邻域像素的平均值代替原始极值点,通过SIFT提取图像中的特征点,利用Sobel算子计算特征点的梯度幅度和方向,... 针对传统图像匹配算法在几何差异场景下匹配精度低的问题,提出一种改进SIFT特征描述符和邻域投票相结合的图像匹配算法。使用8个邻域像素的平均值代替原始极值点,通过SIFT提取图像中的特征点,利用Sobel算子计算特征点的梯度幅度和方向,结合8个仿射形式的同心圆邻域生成64维描述符,根据欧氏距离确定初始匹配点,采用邻域投票的方法剔除错误的匹配点,实现图像的精确匹配。实验结果表明,该算法在显著提高匹配精度的同时缩短了匹配时间,对复杂场景的匹配性能明显提升。 展开更多
关键词 特征匹配 SIFT特征 特征描述 欧氏距离 邻域投票
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三维点云自适应稀疏优化重构 被引量：4
2
作者 冯肖维 胡海云 +1 位作者 庄睿卿 何敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2495-2503,共9页
为了抑制三维点云中包含的噪声,提出一种具有特征保持的稀疏优化重构方法,在抑制噪声的同时恢复尖锐特征。首先,利用邻域点构建的局部张量矩阵的特征值对隐含流形面进行曲率估计,并凭借成对一致性投票实现特征点邻域的鲁棒统计辨识,避... 为了抑制三维点云中包含的噪声,提出一种具有特征保持的稀疏优化重构方法,在抑制噪声的同时恢复尖锐特征。首先,利用邻域点构建的局部张量矩阵的特征值对隐含流形面进行曲率估计,并凭借成对一致性投票实现特征点邻域的鲁棒统计辨识,避免离群点对于法向估计的影响;然后,为了抑制交替优化过程中产生的虚假特征,在L0最小化框架中引入具有特征辨识的自适应微分算子,并依靠投影正则项缓解曲面特征的退化;最后,根据优化后的法向场对尖锐特征进行投影恢复。实验结果表明,经本文所述算法重构后点云的误差平均减小10.2%,法向误差平均减少29.7%,同时主观视觉效果也优于现有多种典型算法。所述方法能够有效提高点云的质量,为基于点云的三维测量与逆向建模提供技术支撑。 展开更多
关键词 点云降噪 特征恢复 L0最小化 邻域辨识 统计投票
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一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法 被引量：2
3
作者 沈宇臻 李百寿 +1 位作者 李灵芝 杨禄 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第2期55-60,93,共7页
异源遥感影像匹配是高分影像处理中的重要环节与关键问题,但目前异源高分影像匹配精度有待提高。本文提出了一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法,首先利用尺度不变性特征变换(SIFT)对特征点进行提取,随后基于邻域投票... 异源遥感影像匹配是高分影像处理中的重要环节与关键问题,但目前异源高分影像匹配精度有待提高。本文提出了一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法,首先利用尺度不变性特征变换(SIFT)对特征点进行提取,随后基于邻域投票对匹配特征点进行二次约束,最后区分出待剔除误差大的匹配点,进而确定精确匹配点。为了评价本文方法的精度,分别对建筑物、道路、水体进行匹配研究,试验证实该方法可以提高上述3种地类的匹配精度,相比传统的SIFT方法平均提高了66%,同时有效地保持了结果的尺度不变性。 展开更多
关键词 邻域投票 异源 光学影像 尺度不变特征变换 影像匹配
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矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取 被引量：25
4
作者 丁磊 张保明 +1 位作者 郭海涛 卢俊 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期84-95,共12页
高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道... 高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。 展开更多
关键词 道路提取 矢量数据 朴素贝叶斯分类 邻域质心投票 矢量化 断线连接
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利用邻域质心投票从分类后影像提取道路中心线 被引量：7
5
作者 丁磊 姚红 +1 位作者 郭海涛 刘志青 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期1526-1534,共9页
目的利用分类算法对高分辨率影像中的道路进行分割时,得到的二值图像往往混杂了许多非道路区域,且道路区域呈面状,无法直接应用于生产与研究。针对该问题,提出一种利用邻域质心投票提取道路中心线的算法。方法首先检测像素在各方向上的... 目的利用分类算法对高分辨率影像中的道路进行分割时,得到的二值图像往往混杂了许多非道路区域,且道路区域呈面状,无法直接应用于生产与研究。针对该问题,提出一种利用邻域质心投票提取道路中心线的算法。方法首先检测像素在各方向上的连通距离以构建邻域多边形,随后进行质心投票来提取道路的中心线,与此同时估算道路宽度并判断出连通距离较长的方向数目,以排除非道路区域的干扰,最后经形态学处理得到细化的中心线。结果选取测试图像及具有不同道路分布特征的高分辨率航空影像的分类结果进行实验,并将该算法与Zhang和Couloigner提出的算法进行了对比分析。结果显示,该算法的提取质量为80.6%和79.0%,且计算效率较高,处理实际影像的用时小于参考算法的20%,此外在稳定性及对不同路宽的适应性等多个方面均具有优势。结论提出一种邻域质心投票算法,该算法能够同时实现传统方法中提纯与中心线提取两个步骤所对应的功能,从分类影像直接提取道路中心线。实验结果表明,该算法能够根据形状特征有效检测道路,且具备一定抗干扰能力,适用于对混杂了非道路区域的高分辨率影像的分类结果进行处理。 展开更多
关键词 道路提取 中心线提取 邻域质心投票 形状特征 连通距离
原文传递
基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法
6
作者 骆公志 张尚蕾 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第1期79-89,共11页
高维数据集中的不相关或冗余信息导致特征提取计算复杂度较高的问题,已成为研究者关注的热点。邻域粗糙集模型具有通过删除大规模数据中的冗余信息来提高计算效率方面的优势,为进一步提升现有邻域粗糙集模型在处理连续型高维数据库的特... 高维数据集中的不相关或冗余信息导致特征提取计算复杂度较高的问题,已成为研究者关注的热点。邻域粗糙集模型具有通过删除大规模数据中的冗余信息来提高计算效率方面的优势,为进一步提升现有邻域粗糙集模型在处理连续型高维数据库的特征提取过程中的计算效率,提出一种基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法。该算法首先依据属性约简前后正区域不变的性质,以及属性约简与正区域内决策划分类的类内归并和类间区分之间的本质联系,改进了投票式属性重要度计算办法;然后从域间区分、类间区分以及类内区分三个方面,融入属性粒度阈值来评估条件属性重要度,以此减少不同分布密度的条件属性给投票结果带来的距离影响;最后,通过一次性投票的方式给出所有的条件属性重要度,将条件属性重要度计算从k维降至1维,以此降低计算的复杂度。实验分析验证了新提出的算法对于提高属性重要度计算效率效果显著,在实验的7个UCI测试数据集上的分类精度以及运行时间等方面表现良好。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 属性重要度 正区域 投票策略 特征提取
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基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘 被引量：1
7
作者 陈辉皇 林耀进 +1 位作者 林国平 唐莉 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1063-1071,共9页
多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆... 多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆盖度、投票数等多种决策规则的度量指标,用以挖掘满足这些度量指标的高投票决策规则.实验结果验证了所提算法挖掘多源决策信息系统中的高投票决策规则挖掘的有效性. 展开更多
关键词 邻域粒化 多数据源 高投票决策规则 分类间隔
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