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基于近邻保持嵌入的卫星姿态控制系统微小故障检测 被引量:3
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作者 刘敏 陆宁云 +1 位作者 肇刚 姜斌 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期42-48,共7页
以卫星姿态控制系统(ACS)为研究对象,以微小故障检测为研究目标,提出一种改进的近邻保持嵌入算法(EWMA-DNPE).针对近邻保持嵌入(NPE)算法中邻域参数无法自动设定的缺陷,通过引入动态邻域,使得动态近邻保持嵌入算法(DNPE)可根据流形的样... 以卫星姿态控制系统(ACS)为研究对象,以微小故障检测为研究目标,提出一种改进的近邻保持嵌入算法(EWMA-DNPE).针对近邻保持嵌入(NPE)算法中邻域参数无法自动设定的缺陷,通过引入动态邻域,使得动态近邻保持嵌入算法(DNPE)可根据流形的样本密度动态地选取近邻点计算权值重构矩阵.将指数加权移动平均(EWMA)引入DNPE,通过EWMA对历史故障数据的累加作用,建立SPE统计量实现微小故障的检测,并仿真验证了EWMA-DNPE算法对卫星ACS微小故障检测的有效性和可行性. 展开更多
关键词 卫星姿态控制系统 微小故障检测 近邻保持嵌入 近邻参数
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基于最优鉴别特征的电力设备铭牌图像边缘纹理数据识别
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作者 张陵 常喜强 +3 位作者 高宝琪 王学民 王志远 赵建平 《自动化与仪器仪表》 2019年第11期60-63,共4页
为解决电力纹理图像精准识别率低下的问题,提出基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理智能识别方法。在电力模糊图像的最优特征鉴别子集中,通过计算提取复杂度的方式,统计图像纹理的邻类参量,完成基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘... 为解决电力纹理图像精准识别率低下的问题,提出基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理智能识别方法。在电力模糊图像的最优特征鉴别子集中,通过计算提取复杂度的方式,统计图像纹理的邻类参量,完成基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理参量提取。在此基础上,利用边缘神经网络中电力图像节点的分布情况,计算智能平滑参数,并根据现有模糊图像的具体数量,对识别流程进行完善创新,实现新型智能识别方法的搭建。与现有识别手段相比,应用基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理智能识别方法后,横波、纵波电力纹理图像识别准确率的最大值均超过90%,精准识别率低下的问题得到有效解决。 展开更多
关键词 鉴别特征 电力图像 智能识别 最优子集 邻类参量 神经网络 平滑参数
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基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断 被引量:13
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作者 杨望灿 张培林 +1 位作者 吴定海 陈彦龙 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2059-2064,共6页
为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适... 为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适应的调整邻域参数,寻找数据的低维本质流形,得到原始特征空间样本数据的低维特征向量和投影转换矩阵。以得到的低维特征向量为输入,建立分类器,识别和判断故障类型。将ISS-LPP算法应用于滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:该方法能够在标记样本较少时,提高轴承的故障诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 改进半监督局部保持投影 权值矩阵 邻域参数 滚动轴承
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基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射 被引量:3
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作者 李月娇 刘秉瀚 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期153-157,共5页
提出一种基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射算法,该算法首先依据采样密度确定每个样本点的自适应邻域参数,然后根据流形弯曲度调整优化邻域参数.实验结果表明,改进后的算法能够取得比拉普拉斯特征映射算法更好的降维效果.
关键词 拉普拉斯特征映射 自适应 邻域参数 采样密度 流形弯曲度
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改进局部保持投影算法及其在故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 赵娜 张忠杰 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期215-218,223,共5页
针对局部保持投影(LPP)的邻域参数设置主要依靠经验这一缺点,对LPP邻域参数的设置进行了改进设计,提出了改进局部保持投影算法(ILPP)。相比于LPP,ILPP中引入了核密度估计,使得邻域参数会根据数据集的样本密度而自适应的变化,可以更好地... 针对局部保持投影(LPP)的邻域参数设置主要依靠经验这一缺点,对LPP邻域参数的设置进行了改进设计,提出了改进局部保持投影算法(ILPP)。相比于LPP,ILPP中引入了核密度估计,使得邻域参数会根据数据集的样本密度而自适应的变化,可以更好地对高维数据集的流形结构进行保持。将ILPP用于齿轮典型故障的诊断中,实验结果表明,ILPP可以对不同故障类型数据进行有效区分,实现了故障诊断精度的提高。 展开更多
关键词 局部保持映射 邻域参数 核密度估计 故障诊断 齿轮
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图像区域生长分割算法研究 被引量:3
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作者 王华松 《科技创新导报》 2015年第18期66-66,120,共2页
图象处理技术的蓬勃发展,给越来越多的学科带来图像处理的需求。彩色图像处理这一技术是一种新兴的学科领域,这也是在以后的科学发展中占有重要地位的学科。该文介绍了当下图像分割算法的情况,参考了传统的一些图像分割方法,在区域生长... 图象处理技术的蓬勃发展,给越来越多的学科带来图像处理的需求。彩色图像处理这一技术是一种新兴的学科领域,这也是在以后的科学发展中占有重要地位的学科。该文介绍了当下图像分割算法的情况,参考了传统的一些图像分割方法,在区域生长,阈值分割,边缘分割,特征分割等方法的基础上,利用像素局部相似性的特征,建立了颜色直方图,对基于种子区域生长的分割算法进行分析研究,使得彩色图像的分割效果得以改善。而实验最终表明了本文中的算法对于初始种子点的选取适应性以及鲁棒性更强。 展开更多
关键词 图像分割 种子区域生长 分割算法 NSP参数
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基于自适应邻域选取的局部投影降噪 被引量:1
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作者 范春凤 李艳灵 +1 位作者 张丽 陈新武 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期90-94,140,共6页
提出一种以相点距离矩阵和信噪比为测度的自适应选取邻域参数的局部投影降噪方法.首先将一维时间序列重构到高维相空间,然后计算相空间中各个相点间的距离以构成相点距离矩阵,并据此设定参考相点的初始邻域半径和动态搜索步长,自适应地... 提出一种以相点距离矩阵和信噪比为测度的自适应选取邻域参数的局部投影降噪方法.首先将一维时间序列重构到高维相空间,然后计算相空间中各个相点间的距离以构成相点距离矩阵,并据此设定参考相点的初始邻域半径和动态搜索步长,自适应地选择邻域大小,再利用局部几何投影方法消除噪声,迭代此过程,历史输出信噪比达到最大时获得优化邻域. 展开更多
关键词 相点距离矩阵 邻域参数 局部投影
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