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题名基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法
被引量：12
- 1
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作者
李浩君
杨琳
张鹏威
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机构
浙江工业大学 教育科学与技术学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期306-316,共11页
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基金
国家社会科学基金项目(No.16BTQ084)资助~~
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文摘
目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度。针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA)。不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能。
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关键词
在线学习资源推荐
多目标优化策略
多目标粒子群算法
邻居均值
探索新区域能力
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Keywords
Online Learning Resource Recommendation
Multi-objective Optimization Strategy
Multi-objective Particle Swarm Optimization
neighborhood mean
Exploring New Region Capabilities
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名采样优化支持的指纹图像二值化算法研究
被引量：2
- 2
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作者
霍延军
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机构
延安职业技术学院
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出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2020年第9期43-46,共4页
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文摘
针对传统动态阈值算法在指纹图像采集过程中噪声大、分辨率低、效果失真的问题,提出一种动态阈值加填补的二值算法来改善变形指纹图像的细节处理能力,并设计一种邻域均值模板对图像边缘细节处理进行优化。通过对指纹图像进行串口分割,引入惩罚相作为分割窗口灰色度阈值,提升算法的有效性和鲁棒性;通过对4个特征方向的像素点进行均值处理,有效区分边缘像素和中间像素点的重要度,提升图像边缘点分类精确度。实验结果表明:本文改进的算法在处理复杂指纹图像时,能够很好地保留指纹图像细节部分,且图像占比更小;同时,算法对边缘细节部分的优化更显著,且具有很高的计算速度。
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关键词
指纹图像
二值化计算
动态阈值法
邻域均值
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Keywords
fingerprint image
binarization calculation
dynamic threshold method
neighborhood mean
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于机器视觉的大尺寸薄壁机械零件微裂纹检测研究
被引量：2
- 3
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作者
张娟飞
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机构
陕西国防工业职业技术学院
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出处
《机械制造与自动化》
2022年第3期225-228,共4页
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基金
陕西国防工业职业技术学院2021年度科研计划项目(Gfy21-22)。
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文摘
当前的微裂纹检测方法不能对微裂纹图像进行平滑处理,导致无法有效检测到微裂纹的长度、面积以及圆度。为此,设计一种基于机器视觉的大尺寸薄壁机械零件微裂纹检测方法,对大尺寸薄壁机械零件微裂纹图像进行灰度拉伸,利用邻域均值算法对拉伸后的图像进行平滑处理,进而利用机器视觉理论提取微裂纹图像缺陷特征,通过计算对微裂纹的缺陷特征进行约束处理,完成大尺寸薄壁机械零件的微裂纹检测。测试结果表明:该方法具有较好的检测效果和精准度。
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关键词
机器视觉
薄壁机械
微裂纹
邻域均值滤波
灰度拉伸
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Keywords
machine vision
thin-walled machinery
micro-cracks
neighborhood mean filtering
gray scale stretching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用二次强化学习策略的多目标粒子群优化算法
被引量：2
- 4
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作者
李浩君
张鹏威
刘中锋
张征
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机构
浙江工业大学教育科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第11期2413-2418,共6页
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基金
2016年国家社科基金年度项目(16B7Q084)资助
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文摘
针对多目标粒子群算法在进化后期易出现早熟收敛、种群多样性丢失的问题,本文提出采用二次强化学习策略的多目标粒子群优化算法SslMOPSO.首先利用无速度多目标粒子群框架,通过向所有个体历史最优学习实现粒子的第一次强化学习;其次将分解策略融入多目标粒子群算法中,使粒子向指定数量邻居的均值学习,实现粒子的第二次强化学习,增强算法跳出局部最优的能力,提高种群的多样性;最后分别在具有两目标和具有三目标的七个基准测试函数上进行仿真实验,结果表明,所提算法获得的非支配解集较对比算法具有较好的分布性,表现出较好的搜索性能.
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关键词
多目标粒子群优化算法
分解策略
二次强化学习策略
邻居均值学习
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Keywords
MOPSO
decomposition strategy
quadratic reinforcement learning strategy
neighborhood mean learning
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于边界过滤和邻域均值滤波的室内定位算法
被引量：1
- 5
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作者
郭昕刚
李航
宫鸿
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第5期426-432,共7页
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基金
吉林省科技攻关计划基金资助项目(20150204020SF)
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文摘
在构建位置指纹库时,采用过滤法剔除数据采集阶段位于边界的位置指纹点,使用邻域均值算法滤除指纹库中指纹的噪声点。将指纹库k-means聚类为合适的k个指纹类以表示相似的位置指纹点,再用加权k近邻法实现精确定位。实验证明,相对于传统未对RSSI信号做处理的定位算法,该算法平均定位精度提高了28.9%。
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关键词
位置指纹定位
邻域均值滤波
K-meanS聚类
加权k近邻
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Keywords
fingerprint location
neighborhood mean filter
k-means cluster
weighted k nearest neighbor
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多属性轮廓提取的图像配准算法
- 6
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作者
盛彬
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机构
山西大同大学煤炭工程学院
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出处
《工业技术创新》
2016年第5期914-916,共3页
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文摘
图像配准算法改进有利于提高各大应用领域的图像精度。以人手部CT医学图像为研究对象,首次在像素灰度值的基础上融合了邻域均值和归一化邻域方差属性,实现了图像轮廓提取;并应用力矩主轴思想,计算了参考图像和浮动图像的质心、主轴与坐标轴的夹角;通过所得配准参数实现了图像配准。研究表明:多属性特征的引入有助于进一步改善轮廓提取精度;相比传统的Canny法,基于力矩主轴的图像配准算法误差降低了70%以上,表明了算法具有可行性。值得在医学图像等领域加以推广。
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关键词
归一化邻域方差
邻域均值
图像分割
图像配准
力矩主轴
Canny法
医学图像
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Keywords
Normalized neighborhood Variance
neighborhood mean Value
Image Segmentation
Image Registration
Principal Axes
Canny Method
Medical Image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种邻域均值加权最大类间方差的阈值分割法
被引量：17
- 7
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作者
李宝顺
王玮
包亚萍
李义丰
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第6期1368-1372,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11104142)资助
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文摘
对应用广泛的阈值图像分割的最大类间方差法进行了研究,在深入分析了现有的Neighborhood Valley-Emphasis Method存在的问题的基础上,提出一种邻域均值加权最大类间方差的阈值分割法Neighborhood-Mean Valley-Emphasis Method.其核心思想是,对最大类间方差法进行邻域均值加权;根据灰度值出现的次数生成直方图,取每个灰度值的邻域区间,求得灰度值出现次数的邻域均值,同时求得类间方差,用邻域均值加权类间方差,使得阈值在类间方差最大且是直方图的极小点处取得,提高了算法的准确性,另一方面,邻域均值有均值滤波器的效果,增强了算法的抗噪性.实验结果表明,改进的最大类间方差法NeighborhoodMean Valley-Emphasis Method大大降低了因加权溢出而导致算法失效的可能性,扩大了适用范围,增强了鲁棒性.
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关键词
直方图
最大类间方差
邻域均值谷强调法
多阈值
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Keywords
histogram
Otsu
neighborhood-mean valley-emphasis method
multilevel thresholding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名惠更斯次波法在遥感图像去云和云影中的应用
被引量：2
- 8
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作者
江兴方
潘国卫
陶纯堪
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机构
江苏工业学院信息科学系
南京理工大学电光学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2007年第2期165-168,共4页
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文摘
针对在遥感图像中有云和云影的区域无法获取信息的情况,提出一种对遥感图像局域增强的新方法,即采用惠更斯次波法寻找遥感图像中有云覆盖的区域和有云阴影的区域,进而采用邻域平均法,将有云覆盖的区域和云阴影区域与大尺寸的平滑卷积核进行卷积得到具有较宽的渐变边缘,再对原图像中有云覆盖的区域和云阴影区域的亮度进行补偿,从而获得原图中被云覆盖的区域和云阴影区域的信息。这种半自动提取地物的方法,对在有云和有云影的遥感图像中提取地物信息具有辅助作用。
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关键词
信息光学
遥感图像
惠更斯次波法
邻域平均法
边缘提取
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Keywords
information optics
remote sensing image
Huygens secondary wave method
neighborhood regions mean
edge extraction
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分类号
O436
[机械工程—光学工程]
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